市容环境监测的方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种市容环境监测的方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取目标时段的市容环境图像；根据基准网络模型提取市容环境图像的特征；将特征输入至线性分类器SVM，得到市容环境图像对应的异常场景集合；根据异常场景集合所包括的异常场景进行预警。本申请解决了由于通过人工处理方式解决市容环境的异常场景造成的处理效率低，耗时长且传统的图像识别技术无法处理海量市容环境异常数据的技术问题。异常数据的技术问题。异常数据的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
市容环境监测的方法、装置、存储介质以及电子设备


[0001]本申请涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种市容环境监测的方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着城市的发展和城市管理模式的演进，现代城市面临的社会问题也越来越多，如城市中的各类安全隐患、环境污染、人为破坏等，如果不能有效地解决和管理，会严重影响和制约城市系统的运行和稳定发展。所以精细化、信息化、网络化以及智能化已经成为城市管理工作的发展趋势。作为城市管理中的重要工作之一，市容环境管理需要对大量的图像进行内容检测和识别，从中及时发现异常问题并预警。如果单纯依靠人工方式进行处理，需要投入大量的人力，且很难实现对大量图像数据的分析。随着智慧化、信息化管理水平的提升，信息技术手段能更好地助力城市管理工作。传统的图像识别技术，在效率和效果方面，也已经无法满足海量数据处理的现实需求。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种市容环境监测的方法、装置、存储介质以及电子设备，以至少解决由于通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种市容环境监测的方法，其特征在于，包括：获取目标时段的市容环境图像；根据基准网络模型提取所述市容环境图像的特征，其中，所述基准网络模型提前根据样本数据训练好的模型，所述基准网络模型的激活函数为压缩函数；将所述特征输入至线性分类器SVM，得到所述市容环境图像对应的异常场景集合；根据所述异常场景集合所包括的异常场景进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据基准网络模型提取所述市容环境图像的特征之前，所述方法还包括：利用标注工具对所述样本图像进行标注，其中，所述样本图像包括：视频样本图像以及移动终端拍摄图像；确定标注后的样本图像的信息，其中，所述信息包括：标注图像的名称、所在文件夹路径、标注图像的宽高以及标签框左上角和右下角的坐标值；将所述标注后的样本图像的信息以XML格式进行保存。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据基准网络模型提取所述市容环境图像的特征之前，还包括：确定所述标注后的样本图像的中心坐标和宽高；将所述标注后的样本图像的中心坐标和宽高进行归一化处理，并根据处理结果生成文本，其中，所述文本中每一行存放预定数量的数字，所述数字代表归一化后的中心坐标值和宽高值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述视频样本图像视频中抽取出不包含异常目标的视频帧图像；将所述视频帧图像作为背景，并将目标图像复制到所述背景中，其中，所述目标图像包括：所述视频样本图像中除所述不包含异常目标的视频帧图像之外的其他视频帧或所述移动终端拍摄图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩函数包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：任敏杰，张超，吴岘峰，吴云锋，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：