生产线故障定位方法、设备及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种生产线故障定位方法、设备及可读存储介质，涉及生产线监测技术领域。生产线故障定位方法包括：获取训练好的树模型，其中训练好的树模型由待定位故障的目标产品的样本生产数据训练得到；根据训练好的树模型的分裂结点信息，确定目标产品的各生产工站的第一风险概率；获取各生产工站内各生产工位的先验风险概率，并对先验风险概率进行修正，获得各生产工位的后验风险概率；根据第一风险概率和后验风险概率，确定各生产工位的第二风险概率；根据第一风险概率和第二风险概率，生成对应的风险工站信息和风险工位信息。本发明专利技术提高了对于生产线的故障定位技术适用性。提高了对于生产线的故障定位技术适用性。提高了对于生产线的故障定位技术适用性。

【技术实现步骤摘要】
生产线故障定位方法、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及生产线监测
，尤其涉及一种生产线故障定位方法、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业的发展，生产线的应用也越发普及。产品在生产线上流水生产时，由多个生产工站负责产品各个组成部分的制造和装配。生产线一般还包括集中部署在生产线的末端的检测工站对产品进行检测，检测工站的检测项目覆盖多个生产工站的生产过程。
[0003]因此，在检测工站检测出不合格产品时，造成产品不合格的原因可能来自多个生产工站中的某一个，进一步可能来自该生产工站多个生产工位的某一个，从而导致对生产线故障定位产生困难。
[0004]现有的故障定位技术通常需要积累一定数量的故障数据和判定结果，手动建立规则或者利用算法生成规则。但是在面向新的故障原因的时候，已有的规则不再适用，需要长时间的调整或重新学习，即现有的故障定位技术适用性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种生产线故障定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的故障定位技术适用性较低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种生产线故障定位方法，生产线故障定位方法包括：
[0007]获取训练好的树模型，其中训练好的树模型由待定位故障的目标产品的样本生产数据训练得到；
[0008]根据训练好的树模型的分裂结点信息，确定目标产品的各生产工站的第一风险概率；
[0009]获取各生产工站内各生产工位的先验风险概率，并对先验风险概率进行修正，获得各生产工位的后验风险概率；
[0010]根据第一风险概率和后验风险概率，确定各生产工位的第二风险概率；
[0011]根据第一风险概率和第二风险概率，生成对应的风险工站信息和风险工位信息。
[0012]基于以上技术方案，通过获取训练好的树模型，其中训练好的树模型由待定位故障的目标产品的样本生产数据训练得到；根据训练好的树模型的分裂结点信息，确定目标产品的各生产工站的第一风险概率。由于树模型在训练过程中由于增益最大的数据特征(即样本生产数据中的生产工站)才能作为分裂结点，因此可以基于分裂结点信息，确定目标产品的各生产工站的第一风险概率，即不合格产品由生产工站造成的概率。进而可以获取各生产工站内各生产工位的先验风险概率，并对先验风险概率进行修正，获得各生产工位的后验风险概率；根据第一风险概率和后验风险概率，确定各生产工位的第二风险概率，以通过各生产工站内各生产工位的先验风险概率估计出后验风险概率，并结合第一风险概
率确定各生产工位的第二风险概率，即不合格产品由生产工位造成的概率。根据第一风险概率和第二风险概率，生成对应的风险工站信息和风险工位信息。从而实现对风险工站和风险工位的定位，不需要额外的工艺参数信息，也不需要积累故障数据，有效提高了故障定位技术的适用性。
[0013]根据第一方面，在获取训练好的树模型的步骤之前，该方法包括：
[0014]获取样本生产数据和未训练的树模型，其中样本生产数据包括目标产品经过的各生产工站、目标产品经过的各生产工站中的各生产工位以及目标产品的测试结果；
[0015]以各生产工站作为数据特征，以各生产工站中的各生产工位作为特征取值，以目标产品的检测结果作为数据标签，对未训练的树模型进行训练，获得训练好的树模型。
[0016]基于以上技术方案，通过获取样本生产数据和未训练的树模型，其中样本生产数据包括目标产品经过的各生产工站、目标产品经过的各生产工站中的各生产工位以及目标产品的测试结果。进而以各生产工站作为数据特征，以各生产工站中的各生产工位作为特征取值，以目标产品的检测结果作为数据标签，对未训练的树模型进行训练，获得训练好的树模型。由此，训练好的树模型对于在样本数据中任意的目标产品，都能够准确判定出目标产品的检测结果。由此基于该训练好的树模型的分裂结点信息，确定各生产工站对检测结果的重要性。
[0017]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，获取样本生产数据的步骤，包括：
[0018]响应于不合格产品查询指令，从原始生产数据中提取出对应不合格产品的不合格产品信息；
[0019]根据不合格产品信息，确定不合格产品的生产时间范围，从原始生产数据中提取出生产时间范围内的合格产品的合格产品生产信息，并将不合格产品和合格产品作为目标产品，将不合格产品信息和合格产品生产信息作为目标生产信息；
[0020]按照预设编码规则，对目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据。
[0021]基于以上技术方案，通过响应于不合格产品查询指令，从原始生产数据中提取出对应不合格产品的不合格产品信息。进而根据不合格产品信息，确定不合格产品的生产时间范围，从原始生产数据中提取出生产时间范围内的合格产品的合格产品生产信息，并将不合格产品和合格产品作为目标产品，将不合格产品信息和合格产品生产信息作为目标生产信息。由此本实施例将产生了不合格产品的生产时间范围内的所有产品都作为目标产品，并确定目标产品的目标生产信息。从而保证了用于训练模型的样本生产数据的完整性与一致性。
[0022]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，在按照预设编码规则，对目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之前，还包括：
[0023]获取目标产品的子物料生产信息；
[0024]将目标生产信息和子物料生产信息级联，合成对应的产品关联生产过程信息，并将产品关联生产过程信息作为新的产品生产信息。
[0025]基于以上技术方案，通过获取目标产品的子物料生产信息，进而将目标生产信息和子物料生产信息级联，合成对应的产品关联生产过程信息，并将产品关联生产过程信息作为新的产品生产信息。从而对于与目标产品对应的不在同一生产线上子物料的生产过程
也进行故障定位，有效提高了故障定位方法的全面性与准确性。
[0026]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，在按照预设编码规则，对目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之前，还包括：
[0027]根据目标产品的检测项目，确定检测项目对应的相关工站和相关工位；
[0028]根据相关工站和相关工位，对目标生产信息进行筛选，保留目标生产信息中相关工站对应的各生产工站和相关工位对应的各生产工位，获得新的目标生产信息。
[0029]基于以上技术方案，通过根据目标产品的检测项目，确定检测项目对应的相关工站和相关工位。进而根据相关工站和相关工位，对目标生产信息进行筛选，保留目标生产信息中相关工站对应的各生产工站和相关工位对应的各生产工位，获得新的目标生产信息。
[0030]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，在按照预设编码规则，对目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之后，包括：
[0031]获取目标产品经过各生产工站的第一经过概率；
[0032]从样本生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产线故障定位方法，其特征在于，所述生产线故障定位方法包括：获取训练好的树模型，其中所述训练好的树模型由待定位故障的目标产品的样本生产数据训练得到；根据所述训练好的树模型的分裂结点信息，确定所述目标产品的各生产工站的第一风险概率；获取各所述生产工站内各生产工位的先验风险概率，并对所述先验风险概率进行修正，获得各所述生产工位的后验风险概率；根据所述第一风险概率和所述后验风险概率，确定各所述生产工位的第二风险概率；根据所述第一风险概率和所述第二风险概率，生成对应的风险工站信息和风险工位信息。2.根据权利要求1所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述获取训练好的树模型的步骤之前，所述方法包括：获取样本生产数据和未训练的树模型，其中所述样本生产数据包括所述目标产品经过的各生产工站、所述目标产品经过的各所述生产工站中的各生产工位以及所述目标产品的测试结果；以各所述生产工站作为数据特征，以各所述生产工站中的各生产工位作为特征取值，以所述目标产品的检测结果作为数据标签，对所述未训练的树模型进行训练，获得训练好的树模型。3.如权利要求2所述的生产线故障定位方法，其特征在于，所述获取样本生产数据的步骤，包括：响应于不合格产品查询指令，从原始生产数据中提取出对应不合格产品的不合格产品信息；根据所述不合格产品信息，确定所述不合格产品的生产时间范围，从所述原始生产数据中提取出所述生产时间范围内的合格产品的合格产品生产信息，并将所述不合格产品和所述合格产品作为目标产品，将所述不合格产品信息和所述合格产品生产信息作为目标生产信息；按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据。4.如权利要求3所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之前，还包括：获取所述目标产品的子物料生产信息；将所述目标生产信息和所述子物料生产信息级联，合成对应的产品关联生产过程信息，并将所述产品关联生产过程信息作为新的产品生产信息。5.如权利要求3所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之前，还包括：根据所述目标产品的检测项目，确定所述检测项目对应的相关工站和相关工位；根据所述相关工站和相关工位，对所述目标生产信息进行筛选，保留所述目标生产信息中所述相关工站对应的各所述生产工站和所述相关工位对应的各所述生产工位，获得新的目标生产信息。6.如权利要求3所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述按照预设编码规则，
对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之后，包括：获取所述目标产品经过各所述生产工站的第一经过概率；从所述样本生产数据中删去所述第一经过概率低于预设阈值对应的生产工站，获得新的样本生产数据。7.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学强，张一凡，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：