一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法技术

本发明专利技术公开了一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，方法包括：根据增强移动带宽eMBB业务需求，基站为eMBB用户分配资源块，构建eMBB用户k在时隙t的数据速率的计算模型；超可靠低时延通信URLLC接入请求后，URLLC资源调度分配，构建URLLC用户n在时隙t的数据速率的计算模型以及URLLC用户的可靠性约束；构建eMBB/URLLC联合资源分配优化问题；基于分解和松弛资源分配算法对优化问题进行求解，得到动态资源调度结果。在满足URLLC可靠性约束的条件下使eMBB用户的数据传输速率最大化，同时保证eMBB数据传输的可靠性。时保证eMBB数据传输的可靠性。时保证eMBB数据传输的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法


[0001]本专利技术属于无线通信
，涉及一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法。

技术介绍

[0002]5G网络主要覆盖三大应用场景：超可靠低时延通信(URLLC)，增强移动带宽(eMBB)和大规模机器通信(mMTC)。其中，增强移动带宽eMBB业务致力于追求人和人之间的极致的通信体验，要求用体验速率达到1Gbps，特定场景下满足20Gbps的峰值速率，涵盖了3D、超高清视频、AR/VR等超大流量移动带宽和时延中等的业务；超可靠低时延通信URLLC业务作为全新的领域，要求毫秒级别的端到端时延和高达99.999％的传输可靠性，涵盖了诸如智能电网、工业自动化、自动驾驶、移动医疗、触觉互联网等要求超低时延和超高可靠性的业务；mMTC业务则致力于人与物之间的信息交互，涵盖了诸如对于智能家居、环境监测、智能农业和智能抄表等大密度连接的业务。
[0003]所以从需求的角度出发，5G发展过程中增强移动带宽eMBB业务与超可靠低时延通信URLLC业务共存场景将是十分常见的场景。
专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据增强移动带宽eMBB业务需求，基站为eMBB用户分配资源块，构建eMBB用户k在时隙t的数据速率的计算模型；步骤S2：超可靠低时延通信URLLC接入请求后，URLLC资源调度分配，构建URLLC用户n在时隙t的数据速率的计算模型以及URLLC用户的可靠性约束；步骤S3：基于eMBB用户k在时隙t的数据速率URLLC用户n在时隙t的数据速率的计算模型以及URLLC用户的可靠性约束，构建eMBB/URLLC联合资源分配优化问题；步骤S4：基于分解和松弛资源分配算法对eMBB/URLLC联合资源分配优化问题进行求解，得到动态资源调度结果。2.根据权利要求1所述的5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S1.1计算eMBB用户k在时隙t的时候eMBB用户k在资源块b上的数据速率S1.1计算eMBB用户k在时隙t的时候eMBB用户k在资源块b上的数据速率其中资源块b的带宽为f
b
,z
kb
(t)为eMBB用户k在时间t从资源块b处刺穿的迷你时隙的数量；M是一个eMBB时间段内迷你时隙的数量，h
kb
(t)是传输时的时变瑞利衰落信道增益，p
kb
(t)是基站的下行传输功率在时隙t上资源块b分配给用户k，σ2表示噪声功率；S1.2计算eMBB用户k在时隙t的数据速率S1.2计算eMBB用户k在时隙t的数据速率其中B＝{1,2,
…
,B}表示的资源块集合，x
kb
(t)为时隙t处的eMBB用户的调度指标：3.根据权利要求1所述的5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，其特征在于，URLLC用户n在时隙t的数据速率的计算模型包括：超可靠低时延通信URLLC用户n在时隙t的数据速率超可靠低时延通信URLLC用户n在时隙t的数据速率其中为URLLC用户n在时隙t的数据速率，f
b
为资源块b的带宽，x
kb
(t)为时隙t处的
eMBB用户的调度指标，z
kb
(t)为eMBB用户k在时间t从资源块b处刺穿的迷你时隙的数量；M是一个eMBB时间段内迷你时隙的数量，N表示eMBB的用户数，表示URLLC的信道增益，表示URLLC的传输功率，σ2表示噪声功率；为符号CB的长度；Q
‑1(.)表示逆高斯分布，表示传输误差概率，表示通道分散是通道的特点；决定了用户n在时隙t的信道随机变化和确定的信道拥有相同的容量，表示为：4.根据权利要求1所述的5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，其特征在于，URLLC用户的可靠性约束，包括：其中为URLLC用户n在时隙t的数据速率，表示URLLC数据包的大小；L(t)＝∑
m∈M
L
m
(t)是时隙t内URLLC流量包的到达总的数量，L
m
(t)是一个随机变量表示在一个最小时隙中URLLC流量包的到达数量m∈M{1,2,3
…
,M}；阈值θ
max
为一个正值，θ
max
＜＜1。5.根据权利要求1所述的5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，其特征在于，步骤S3包括：S3.1构建目标函数，用来捕获eMBB用户数据速率的平均值和及其方差；其中E表示期望，Var表示方差，β为方差权重值，表示eMBB用户k在时隙t的数据速率；T表示时隙周期；S3.2构建eMBB/URLLC联合资源分配优化问题；S3.2构建eMBB/URLLC联合资源分配优化问题；S3.2构建eMBB/URLLC联合资源分配优化问题；S3.2构建eMBB/URLLC联合资源分配优化问题；
其中P
max
是基站的最大传输功率；表示eMBB用户k在时隙t的数据速率，表示URLLC用户n在时隙t的数据速率，表示URLLC数据包的大小；L(t)=∑
m∈M
L
m
(t)是时隙t内URLLC流量包的到达总的数量，阈值θ
max
为一个正值，θ
max
＜＜1；p
kb
(t)是基站的下行传输功率在时隙t上资源块b分配给用户k；x
kb
(t)为时隙t处的eMBB用户的调度指标，z
kb
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，顾重庆，窦海娥，康彬，崔景伍，郑宝玉，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：