模拟重金属在土壤-作物-人-健康迁移过程的建模方法技术

本发明专利技术公开了模拟重金属在土壤

【技术实现步骤摘要】
模拟重金属在土壤
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作物
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人
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健康迁移过程的建模方法


[0001]本专利技术涉及土壤监测领域，具体是模拟重金属在土壤
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作物
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人
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健康迁移过程的建模方法。

技术介绍

[0002]土壤中的污染物是作物中污染物的主要来源，了解研究区的土壤污染状况，是理解传播链条的基础。通常情况下，土壤监测点不能覆盖所有稻田。因而，要得到整个研究区连续分布的土壤污染概况需要利用空间插值方法估计未监测点的土壤属性。常用的空间插值方法有克里金、反距离、三明治、B
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SHADE等。了解土壤属性在空间分布上的变异结构有利于选择合适的插值方法。在平原区，土壤属性的变异性受高程和生物和气候的影响弱，而受土地利用类型等人类活动影响强。在山区土壤的而变异性受地貌气候的影响较强，通常情况，土壤属性的变异性在同一个自然单元内比自然单元间更加相似。这些研究为构建土壤属性的空间连续分布数据集提供了参考。
[0003]当获得土壤属性空间分布数据后，就可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.模拟重金属在土壤
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作物
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人
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健康迁移过程的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：利用采样点的土壤属性数据进行空间插值，得到采样点所属研究区的土壤属性空间分布数据集；S2：利用土壤
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作物的配对数据训练随机森林模型，得到土壤属性与作物重金属含量关系的经验模型，再将研究区的土壤属性空间分布数据集输入到土壤
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作物经验模型中，预测作物重金属含量空间分布数据集；S3：将预测的作物重金属含量空间分布数据集作为膳食暴露评估模型的输入数据，评估得到食用该作物后的重金属膳食暴露量；S4：根据评估得到的重金属膳食暴露量作为毒代动力学模型的输入数据，模拟作物重金属膳食暴露量对应的健康效应。2.根据权利要求1所述的模拟重金属在土壤
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作物
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人
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健康迁移过程的建模方法，其特征在于，所述的利用采样点的土壤属性数据进行空间插值，包括如下过程：通过地理探测器与普通克里金插值方法补全研究区内未监测点的土壤属性值，包括：S101：将研究区按水文地貌特征划分为不同的流域；S102：利用地理探测器的风险探测器比较流域间的土壤重金属含量平均水平是否存在显著的分层异质性；若两流域之间存在分层异质性则保留，若不存在则合并两流域形成一个新的流域；S103：利用普通克里金分别对保留和合并后的流域单元中的土壤属性进行插值，插值采用如下公式：式中为空间位置i处的土壤属性预测值，Z
j
为位置i点临近的观测值，λ
j
为Z
j
的权重；土壤属性无偏最优估计的约束条件：土壤属性无偏最优估计的约束条件：min为最小化预测值和真实值的误差；S104：合并插值后的流域单元，形成整个研究区的土壤属性插值数据集。3.根据权利要求2所述的模拟重金属在土壤
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作物
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人
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健康迁移过程的建模方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王劲峰，杨锦涛，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：