基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统技术方案

本发明专利技术基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统，包括服务端和客户端，服务端由服务端web模块、创造力评分模块及灵感卡模块组成，创造力评分模块由情绪评分模块和方案池评分模块组成，客户端由客户端web模块、情绪识别模块及方案池模块组成。本发明专利技术利用技术手段检测电子头脑风暴成员群体情绪，结合群体情绪和群体方案产出频率为群体创造力打分，根据群体创造力评分驱动灵感卡片投放，以此促进团队创造能力和头脑风暴绩效。造能力和头脑风暴绩效。造能力和头脑风暴绩效。

【技术实现步骤摘要】
基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统


[0001]本专利技术涉及一种头脑风暴支持系统，具体涉及一种基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统。

技术介绍

[0002]头脑风暴是一种常见的创意激发手段，目的是依靠参与者的创造力产生许多可能解决给定问题的想法。1992年，Gallupe等人通过设计电子头脑风暴系统（electronicbrainstorming system, EBS），让团体成员通过计算机进行互动交流，从而提高协同创新的创新能力。EBS团体成员通过各自的电脑进行交流，电脑屏幕上方的对话框中显示组内其他成员的想法，屏幕下方的对话框供成员输入自己的想法。这克服了在面对面的头脑风暴中不可避免地会发生的“生产阻塞”和评估忧虑，有效提高了团队绩效。尽管电子头脑风暴有诸多好处，且十分适用于办公协作世界化的时代，但目前仍没有便捷普适的电子头脑风暴支持系统，人们通常会使用普通的会议软件或是类似于聊天对话框的电子头脑风暴平台进行线上头脑风暴活动。
[0003]另一方面，电子头脑风暴的关键依旧是对参与者的创造能力的支持。在已被证明能预测创造力的诸多变量中，情绪被验证是争议最少的预测创造力的因素之一(George&Brief, 1996;Isen&Baron, 1991;Mumford, 2003)。创造力研究者认为积极的情绪会增加创造性的表现，反之在消极的情绪下人们的创造能力会有所下降。根据心理学领域中社会心理学家的研究，集体情绪生于并影响着组成群体的个体的情绪状态。目前常见的情绪识别方法主要分成两大类:基于非生理信号比如面部表情和语音语调的识别和基于生理信号诸如心动数据或者是脑波数据的识别。目前的一些解决方案诸如在一对一视频会议中的情绪识别，如公开号为CN107636684A的中国专利文献所述，通过模板匹配方法进行面部定位和情绪分类；还有使用穿戴式设备传送数字信号，对数字信号进行处理分析得到情绪分类，如公开号为CN108932951A的中国专利文献所述；还有其他通过文字等反馈的传统方法。但这些方法都具有一些局限性，不方便，不准确。因此，如何设计有效的电子头脑风暴中的群体情绪判定成为本专利技术主要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术设计的目的在于提供一种基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统。
[0005]本专利技术具体通过以下技术方案加以实现：基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统，该系统包括服务端和客户端；服务端：由服务端web模块、创造力评分模块及灵感卡模块组成，所述创造力评分模块由情绪评分模块和方案池评分模块组成，服务端web模块主要负责接收客户端发来的HTTP请求并进行响应；情绪评分模块主要运用动态情绪评分机制对集体情绪进行分析打分；
客户端：由客户端web模块、情绪识别模块及方案池模块组成，客户端web模块主要负责将用户ID和对应情绪等级通过HTTP发送给服务端，情绪识别模块主要地图像进行面部区域提取和情绪分类。
[0006]进一步地，客户端收集图像信息并进行情绪分类后，在通信网络通过个人情绪与集体情绪映射关系进行集体情绪级别打分，同时客户端上传头脑风暴成果至方案池，通信网络记录方案更新频率，根据预设标准对更新频率进行打分，当集体情绪分数和创造力级别分数下降至一定标准时，系统将打分结果传给服务端（Server，EBS），并驱动服务端以每两分钟一张的频率根据头脑风暴主题向用户随机派发“灵感卡”。
[0007]进一步地，个体情绪获取是通过SSD定位面部，截取面部图像，通过CNN网络进行情绪分类，分类方式：将个体情绪以三类共八种情绪进行分类，包括积极情绪、消极情绪和中性情绪，积极情绪包括开心和放松，消极情绪包括焦虑、生气、厌烦、害怕、悲伤，中性情绪包括无聊和惊讶。
[0008]进一步地，个体情绪以各情绪所占百分比进行描述，对个体动态情绪描述的公式为：P={tendency，happiness，relaxation，anxiety，anger，fear，sadness， boredom，surprise}={t1，h1，r1，anx1，ang1，f1，s1，b1，su1}；P表示个体情绪描述集合，tendency表示情绪倾向，happiness表示开心，relaxation表示放松，anxiety表示焦虑，ange表示生气，fear表示害怕，sadness表示伤心， boredom表示无聊，surprise表示惊讶。t1表示用户1的情绪倾向，h1表示用户1的开心所占百分比，r1表示用户1的开心所占百分比，anx1表示用户1的放松所占百分比，ang1表示用户1的焦虑所占百分比，f1表示用户1的害怕所占百分比，s1表示用户1的伤心所占百分比，b1表示用户1的无聊所占百分比，su1表示用户1的惊讶所占百分比。
[0009]进一步地，集体情绪的动态评分为：集体情绪即所有加密个人情绪中各情绪占比之和，3s为一循环，对集体情绪描述的公式为：G={g
‑
happiness，g
‑
relaxation，g
‑
anxiety，g
‑
anger，g
‑
fear，g
‑
sadness，g
‑
boredom，g
‑
surprise}。
[0010]进一步地，根据当前的集体创造力为电子头脑风暴团队成员随机输出可以激发灵感的灵感卡片，具体为当集体情绪创造力中消极情绪之和大于50%或者方案池更新频率低于平均每人每三分钟一个方案产出，则定义为“低群体创造力”， 对群体创造力描述的公式为：C={{group emotuon},{frequency}}，描述了当前头脑风暴群体的群体情绪和方案更新频率。
[0011]进一步地，灵感卡即与当前头脑风暴主题一致的信息提示卡片，卡片上有简单的图片和简短的词语，团队成员可以根据图文展开联想，进一步发散创意。
[0012]本专利技术基于电子头脑风暴基本框架，结合受群体情绪和群体创造力驱动的灵感卡片，形成了新的计算机协同创新支持工具—电子头脑风暴支持系统，该系统根据当前的群体创造能力（群体情绪和方案池更新频率）为电子头脑风暴团队成员随机输出可以激发灵感的“灵感卡片”，进一步利用灵感卡片作为创意支持工具来激发群体创造能力。
[0013]本专利技术可以识别电子头脑风暴团队成员的集体情绪并结合群体创造能力对当前的头脑风暴会议进行正向干预。
附图说明
[0014]图1为本专利技术系统架构图；图2为动态情绪评分机制流程图；图3为服务端和客户端的结构框图；图4为情绪识别模块工作流程图；图5为灵感卡示意图；图6为本专利技术实施步骤框图。
具体实施方式
[0015]以下结合说明书附图对本专利技术做进一步详细描述，以便更好地理解本技术方案。
[0016]系统结构：通过Web服务搭建系统，客户端（Client，团队成员）收集图像信息，并进行情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统，该系统包括服务端和客户端，其特征在于：服务端：由服务端web模块、创造力评分模块及灵感卡模块组成，所述创造力评分模块由情绪评分模块和方案池评分模块组成，服务端web模块主要负责接收客户端发来的HTTP请求并进行响应；情绪评分模块主要运用动态情绪评分机制对集体情绪进行分析打分；客户端：由客户端web模块、情绪识别模块及方案池模块组成，客户端web模块主要负责将用户ID和对应情绪等级通过HTTP发送给服务端，情绪识别模块主要地图像进行面部区域提取和情绪分类。2.如权利要求1所述的基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统，其特征在于客户端收集图像信息并进行情绪分类后，在通信网络通过个人情绪与集体情绪映射关系进行集体情绪级别打分，同时客户端上传头脑风暴成果至方案池，通信网络记录方案更新频率，根据预设标准对更新频率进行打分，当集体情绪分数和创造力级别分数下降至一定标准时，系统将打分结果传给服务端（Server，EBS），并驱动服务端以每两分钟一张的频率根据头脑风暴主题向用户随机派发“灵感卡”。3.如权利要求2所述的基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统，其特征在于个体情绪获取是通过SSD定位面部，截取面部图像，通过CNN网络进行情绪分类，分类方式：将个体情绪以三类共八种情绪进行分类，包括积极情绪、消极情绪和中性情绪，积极情绪包括开心和放松，消极情绪包括焦虑、生气、厌烦、害怕、悲伤，中性情绪包括无聊和惊讶。4.如权利要求3所述的基于创造力评分机制的电子头脑风暴支持系统，其特征在于个体情绪以各情绪所占百分比进行描述，对个体动态情绪描述的公式为：P={tendency，happiness，relaxation，anxiety，anger，fear，sadness， boredom，surprise}={t1，h1，r1，anx1，ang1，f1，s1，b1，su1}；P表示个体情绪描述集合，tendency表示情绪倾向，happi...

【专利技术属性】
技术研发人员：应放天，周子琪，姚琤，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：