【技术实现步骤摘要】
一种控温仓库容量配置方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及可再生能源微电网领域，具体涉及一种控温仓库容量配置方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]为了减轻电网终端对冷链系统的影响，保证食品安全，同时为了响应碳减排的号召，现在的冷链系统中往往接入了可再生能源微电网（Renewable Energy Microgrids，REM），以替代传统的化石能源，如柴油发电机等。
[0003]可再生能源微电网是一种分布式发电系统，一般以风力、光伏等可再生能源发电为主体，通过储能的充放电调节电力供需平衡。可再生能源微电网具有能够充分利用资源，提高供电的多样性和灵活性的优点。然而，可再生能源微电网的发电具有间歇性，会导致电力供应的不稳定性与不确定性；同时由于对可再生能源微电网的投资预算往往有限，无法通过扩大发电规模的方式以弥补其电力供应的不稳定性与不确定性。当紧急情况发生时，存在电力不足以支持冷库运行，导致冷库损失，增加冷库运营成本的风险。
[0004]因此，需要一个能够综合考量可再生能源...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种控温仓库容量配置方法，其特征在于，所述方法包括：构建容量配置模型；所述容量配置模型包括规划容量配置模型和运行容量配置模型；初始化配置点集中每个配置点的当前配置信息；将所述每个配置点的当前配置信息输入所述容量配置模型，得到所述每个配置点对应的当前资源消耗量；将所述配置点集中，所述当前资源消耗量最低的配置点的当前配置信息，确定为当前点集最优配置信息；当所述配置点集中，所有配置点间的当前配置信息之差小于等于配置信息阈值时，将当前点集最优配置信息确定为目标配置信息；按照所述目标配置信息，配置控温仓库容量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建容量配置模型，包括：将初始资源消耗量、维护资源消耗量和设备资源消耗量之和，作为所述规划容量配置模型；基于马尔可夫决策过程，构建运行容量配置模型；构建约束条件；基于所述规划容量配置模型、所述运行容量配置模型和所述约束条件，构建所述容量配置模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于马尔可夫决策过程，构建运行容量配置模型，包括：基于马尔可夫决策过程，构建单次容量配置模型；所述单次容量配置模型为控温仓库运行过程中，单次异常运行时产生的运行资源消耗量的模型；所述单次容量配置模型由当前库存资源消耗量、当前延迟交付资源消耗量、当前进货资源消耗量和当前出货资源获取量构成；将控温仓库运行过程中，每次异常运行对应的所述单次容量配置模型相加，得到所述运行容量配置模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个配置点的当前配置信息输入所述容量配置模型，得到所述每个配置点对应的当前资源消耗量，包括：将所述每个配置点的当前配置信息输入所述规划容量配置模型，得到所述每个配置点对应的当前规划资源消耗量；将所述每个配置点的当前配置信息输入所述运行容量配置模型，得到所述每个配置点对应的当前运行资源消耗量；计算所述每个配置点对应的当前规划资源消耗量和所述每个配置点对应的当前运行资源消耗量之和，得到所述每个配置点对应的当前资源消耗量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述每个配置点的当前配置信息输入所述运行容量配置模型，得到所述每个配置点对应的当前运行资源消耗量，包括：将所述每个配置点的当前配置信息输入所述运行容量配置模型；基于模型预测控制，对所述运行容量配置模型在当前优化周期内进行优化，得到当前行动信息；所述当前优化周期为优化窗口所覆盖的时间范围；将所述当前行动信息输入行动信息集合；
重复步骤：将所述优化窗口移动预设时间，以更新所述当前优化周期；基于模型预测控制，对所述运行容量配置模型在所述当前优化周期内进行优化，得到所述当前行动信息；将所述当前行动信息输入所述运行容量配置模型；将所述当前行动信息输入所述行动信息集合；直到所述优化窗口的起点移动至所述运行容量配置模型对应的时域终点，基于所述行动信息集合计算得到所述每个配置点对应的当前运行资源消耗量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于模型预测控制，对所述运行容量配置模型在当...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱韫哲，赵子健，黄静思，谢冬玮，宋洁，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：
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