基于多GPU的图像命令处理方法、装置、存储介质及芯片制造方法及图纸

本申请公开了一种基于多GPU的图像命令处理方法、装置、存储介质及芯片。该方法将至少一个图像命令拆分为多组子任务，分别发送给同一片上集成系统芯片（SOC）上的多个GPU处理；之后，获取每个GPU的输出缓冲，并根据各子任务的依赖关系，对N个GPU中每个GPU的输出缓冲进行合并，得到与至少一个图像命令对应的输出图像。如此，可充分利用多个GPU的处理能力，并发处理多个图像命令，更为高效。更为高效。更为高效。

【技术实现步骤摘要】
基于多GPU的图像命令处理方法、装置、存储介质及芯片


[0001]本申请涉及图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）领域，尤其涉及一种基于多GPU的图像命令处理方法、装置、存储介质及芯片。

技术介绍

[0002]目前，在片上集成系统中，对 GPU 的图像需求越来越多，可能会在某时刻产生多个图像处理任务。例如，单个应用发出多个图像命令。
[0003]当片上集成系统芯片上有多个GPU 的时候，驱动程序往往会将单个应用的多个图像任务分配给同一个GPU，而导致其他GPU闲置，从而无法将多个图像命令平均分配给多个 GPU以充分利用GPU资源；另一方面，也会导致多个GPU在某时刻只能处理某一图像命令，而其他命令必须等待当前图像命令处理完毕后才能得到处理的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术创造性地提供一种基于多GPU的图像命令处理方法、装置、计算机可读存储介质、片上集成系统芯片、半导体集成面板、电子部件和交通工具。
[0005]根据本申请实施例第一方面，提供一种基于多GPU的图像命令处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多GPU的图像命令处理方法，所述多GPU位于同一片上集成系统芯片，所述方法包括在所述多GPU并行工作模式下，接收到至少一个图像命令时，执行以下操作：将所述至少一个图像命令拆分为N组子任务，其中， N小于等于所述多GPU的数量，N为自然数；将所述N组子任务，分别发送给N个GPU处理，使得所述N个GPU中每个GPU处理一组不同的子任务；获取所述N个GPU中每个GPU的输出缓冲，所述输出缓冲包括混合缓冲，所述混合缓冲用于对多个指定类别的缓冲信息进行合并处理；根据各子任务的依赖关系，对所述N个GPU中每个GPU的输出缓冲进行合并，得到与所述至少一个图像命令对应的输出图像。2.根据权利要求1所述的方法，还包括控制GPU执行以下操作：对所述多个指定类别的缓冲信息进行合并处理，得到混合缓冲项；将所述混合缓冲项输出到所述GPU的混合缓冲。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述混合缓冲进行压缩处理。4.根据权利要求1所述的方法，所述N组子任务中的第一子任务由第一GPU处理，第二子任务由第二GPU处理，所述第二子任务依赖于所述第一子任务；相应地，所述根据各子任务的依赖关系，对所述N个GPU中每个GPU的输出缓冲进行合并，得到与所述至少一个图像命令对应的输出图像，包括：控制所述第二GPU等待所述第一GPU处理所述第一子任务，直至所述第一子任务被处理完毕；控制所述第二GPU读取所述第一GPU的输出缓冲；控制所述第二GPU根据所述第一GPU的输出缓冲，对所述第二子任务进行处理，将处理结果放入所述第二GPU的输出缓冲；对所述第二GPU和所述N个GPU中除所述第一GPU以外的其他GPU的输出缓冲进行合并，得到与所述至少一个图像命令对应的输出图像。5.根据权利要求1所述的方法，所述N组子任务中的第一子任务由第一GPU处理，第二子任务由第二GPU处理，所述第一子任务和所述第二子任务之间不存在依赖关系；相应地，根据各子任务的依赖关系，对所述N个GPU中每个GPU的输出缓冲进行合并，得到与所述至少一个图像命令对应的输出图像，包括：控制所述第一GPU对所述第一子任务进行处理，将处理结果放入所述第一GPU的输出缓冲；控制所述第二GPU对所述第二子任务进行处理，将处理结...

【专利技术属性】
技术研发人员：方明，
申请(专利权)人：上海励驰半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：