一种磁声发射信号时频域特征参数提取方法技术

本发明专利技术公开了一种磁声发射信号时频域特征参数提取方法，通过CEEMDAN算法将信号分解为若干IMF，通过相关系数筛选含噪分量，对含噪分量进行小波包阈值降噪；对降噪分量与未处理分量进行Hilbert变换，综合得到信号时频分布，提取时频域特征参数表征不同热老化程度下的磁声发射信号特征。本发明专利技术解决了传统特征参数精度受限的问题，获取了更丰富的信息，用尽可能少的特征表示整个时频分布变化，提高了运算效率，能够做到对磁声发射信号进行准确、全面的分析，指导相关的无损检测技术现场的实际应用。用。用。

【技术实现步骤摘要】
一种磁声发射信号时频域特征参数提取方法


[0001]本专利技术为一种磁声发射信号时频域特征提取方法，尤其涉及一种基于完全集合经验模态分解CEEMDAN分解的磁声发射信号时频域特征参数提取方法。该方法能够指导磁声发射技术现场实际应用，属于电磁无损检测领域。

技术介绍

[0002]铁磁性金属材料因具有出色的使用特性和工艺特性，广泛应用于多种工程结构和机械设备中。然而当铁磁性材料长期在高温条件服役时，如核电站主回路管道、飞行器蒙皮材料等，其微观组织结构会发生变化，从而导致材料力学性能的改变，这种现象被称为材料的热老化。由热老化引起的性能退化影响着构件的使用寿命与结构安全，因此，有必要研发出一种有效的无损检测方法来检测铁磁性材料的热老化，以确保结构件安全运行。
[0003]铁磁性材料相较于普通金属材料具有独特的磁学特性，在材料热老化期间，微观结构的改变会影响电子流动和磁畴偏转，导致材料的电磁性能改变，可用电磁无损检测技术对其力学性能进行表征。传统的电磁无损检测技术如涡流检测、磁粉检测、磁记忆检测，能够很好的检测构件宏观缺陷，但检测灵敏度低，无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁声发射信号时频域特征参数提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、利用完全集合经验模态分解CEEMDAN算法对原始磁声发射信号进行分解，得到若干个本征模态分量IMF；步骤二、计算每个本征模态分量与原始信号的相关系数；步骤三、筛选出噪声占主要成分的本征模态分量，对其应用小波包阈值降噪算法进行处理，得到纯净的本征模态分量；步骤四、将降噪后的本征模态分量IMF及未经处理的本征模态分量IMF进行Hilbert变换，得到Hilbert谱，综合所有本征模态分量IMF的Hilbert谱，得到降噪后原始信号的Hilbert谱，完成时频变换；步骤五、提取降噪后原始磁声发射信号时频域特征参量，将其用于试样热老化表征。2.根据权利要求1所述的一种磁声发射信号时频域特征参数提取方法，其特征在于，步骤一的CEEMDAN分解原始信号，其具体步骤如下：a.将正负成对的高斯白噪声分别N次加入到原始磁声发射信号y(t)中，得到N个新含噪信号y
ni
(t)＝y(t)+αni
j
(t)，其中ni
j
(t)为满足标准正态分布的高斯白噪声信号，j＝1,2,...,N，α为白噪声标准表，分别对产生的N个新信号进行EMD分解，即其中E(y
ni
(t))为原始磁声发射信号经EMD分解后的本征模态分量，r
j
为信号残差，得到一组数量为N的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘增华，闫旭婷，吴莎，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：