企业知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种企业知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品。该企业知识图谱构建方法包括：从与目标企业对应的企业知识图谱数据库中，获取与多个实体类型的实体分别对应的资源描述框架RDF数据；基于RDF数据，构建与多个实体类型分别对应的结构化标签集合；将多个实体类型中的每个实体类型的实体与实体类型对应的结构化标签集合中的结构化标签进行匹配，得到与多个实体类型的实体分别对应的实体画像；基于实体画像构建与目标企业对应的企业知识图谱。根据本申请实施例，可以能够精简存储空间，并便于企业用户区分和理解不同类型的实体。体。体。

【技术实现步骤摘要】
企业知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品


[0001]本申请属于知识图谱
，尤其涉及一种企业知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]知识图谱是通过构建实体与关系的语义网络将大规模数据和知识进行整合、交叉关联和分析比对，对数据进行深度挖掘，支撑知识的智能化理解表示、推理、检索和服务，向企业用户提供智能的迭代分析能力。
[0003]目前，针对企业的数据信息，在通过提取数据关键信息构建的企业知识图谱中，各个实体都对应有大量复杂的描述信息，导致企业知识图谱中信息过载，并且复杂的描述信息对于企业用户来说不便于理解。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种企业知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品，能够精简存储空间，并便于企业用户区分和理解不同类型的实体。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种企业知识图谱构建方法，该方法包括：
[0006]从与目标企业对应的企业知识图谱数据库中，获取与多个实体类型的实体分别对应的资源描述框架RDF数据；
[0007]基于RD本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业知识图谱构建方法，其特征在于，包括：从与目标企业对应的企业知识图谱数据库中，获取与多个实体类型的实体分别对应的资源描述框架RDF数据；基于所述RDF数据，构建与所述多个实体类型分别对应的结构化标签集合；将所述多个实体类型中的每个实体类型的实体与所述实体类型对应的结构化标签集合中的结构化标签进行匹配，得到与所述多个实体类型的实体分别对应的实体画像；基于所述实体画像构建与所述目标企业对应的企业知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从与目标企业对应的企业知识图谱数据库中，获取与多个实体类型的实体分别对应的资源描述框架RDF数据之前，所述方法还包括：获取与目标企业对应的企业数据和网页数据；从所述企业数据和所述网页数据中提取与多个实体类型的实体分别对应的RDF数据；将所述RDF数据存储至数据库中，得到与所述目标企业对应的所述企业知识图谱数据库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与目标企业对应的网页数据，包括：按照目标网页采集频率，采集与目标网站中不同网页对应的网页链接，其中，所述目标网站为与所述目标企业相关的网站；检测所述网页链接对应的链接状态；在所述网页链接对应的链接状态为无效状态，且预设时间段内将所述网页链接对应的链接状态检测为无效状态的次数达到预设阈值的情况下，删除所述网页链接，得到与所述目标网站对应的有效网页链接；获取所述有效网页链接中的数据，得到所述网页数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述按照目标网页采集频率，采集与目标网站中不同网页对应的网页链接之前，所述方法还包括：针对所述目标网站中的非动态网页，按照预设时长确定所述目标网页采集频率；针对所述目标网站中的动态网页，根据所述动态网页的页面变化频率确定所述目标网页采集频率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RDF数据中包括实体信息、与所述实体对应的第一特征和与所述实体对应的第二特征；所述基于所述RDF数据，构建与所述多个实体类型分别对应的结构化标签集合，包括：针对所述多个实体类型中的每个实体类型，执行如下步骤，得到与所述多个实体类型分别对应的结构化标签池，根据与所述多个实体类型分别对应的结构化标签池，构建与所述多个实体类型分别对应的结构化标签集合：基于目标实体类型的多个实体分别对应的RDF数据，将所述目标实体类型对应的类型标识分别与所述多个实体中每个实体所对应的第一特征和第二特征进行组合，得到与所述多个实体分别对应的结构化标签；将所述多个实体中第一特征表示属性的实体所对应的结构化标签，添加至属性标签池，得到与所述目标实体类型对应的属性标签池；将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林睿颖，何彩梅，刘亚杰，林立祺，梁恩磊，李莉，刘虹，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：