数据解压和压缩方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据解压和压缩方法及装置，属于数据处理技术领域。数据解压和压缩方法包括：通过第一AXI接口接收原始数据；预测原始数据的预测残差；将预测残差进行量化，将量化预测残差进行符号转换，计算各数据符号的出现概率；将原始数据进行分组，对于每组原始数据，根据各数据符号的出现概率进行分组自适应熵编码；根据分组自适应编码后与编码前的数据长度的比较结果，对每组原始数据选用的目标压缩方式分配标签，通过目标压缩方式对原始数据进行压缩，得到压缩数据；通过第二AXI接口将压缩数据传输至DDR；通过第二AXI接口接收DDR传出的压缩数据，获取压缩数据的标签，选择相应的解码方式进行解压；通过第一AXI接口将解压数据传输至IP核。压数据传输至IP核。压数据传输至IP核。

【技术实现步骤摘要】
数据解压和压缩方法及装置


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种数据解压和压缩方法及装置。

技术介绍

[0002]芯片行业中所说的IP核(Intellectual Property core)是芯片中具有独立功能的电路模块设计，此电路模块设计可以应用在包含该电路模块的其他芯片设计中，可以缩短设计的周期从而减少设计的工作量，以此提高芯片设计的成功率。
[0003]自动驾驶芯片中可能包含诸多IP核，它们来自不同的IP核供应商，比如ISP、GPU、vision DSP、NPU、Video codec、DPU等等，它们之间的数据是通过DDR交互的，会产生大量的带宽消耗。目前来自不同的IP核供应商都有各自的解压和压缩方法来减少数据通过DDR(Double Data Rate)交互时产生的带宽消耗，但是它们用了不同的解压和压缩方法，前级模块压缩的数据在后级模块不能解压缩，所以它们之间不能相互配合使用，另外，由于自动驾驶芯片有功能安全的要求，已购买的通过功能安全认证的IP内部不能做任何修改，否则已通过功能安全认证的IP核需要重新做功本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据解压和压缩方法，其特征在于，包括：通过第一AXI接口接收原始数据；采用帧内预测的方式预测所述原始数据的预测残差；将所述预测残差进行量化，得到量化预测残差；将所述量化预测残差进行符号转换，计算各数据符号的出现概率；将所述原始数据进行分组，对于每组原始数据，根据各数据符号的出现概率进行分组自适应熵编码；根据分组自适应编码后的数据长度与编码前的数据长度的比较结果，对每组所述原始数据选用的目标压缩方式分配标签，并通过所述目标压缩方式对所述原始数据进行压缩，得到压缩数据；通过第二AXI接口将所述压缩数据传输至DDR；通过所述第二AXI接口接收所述DDR传出的所述压缩数据，获取所述压缩数据的标签，根据所述压缩数据的标签，选择相应的解码方式进行解压；通过所述第一AXI接口将解压数据传输至IP核。2.根据权利要求1所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，在所述将所述预测残差进行量化，得到量化预测残差之后，还包括：将所述量化预测残差进行反量化处理，并根据反量化结果调整所述帧内预测的参数。3.根据权利要求1所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，所述将所述原始数据进行分组，对于每组原始数据，根据各数据符号的出现概率进行分组自适应熵编码，具体为：将所述原始数据进行分组，其中，每一组所述原始数据对应一个压缩单元，每个所述压缩单元包括多个样点；对每一组数据选用不同的霍夫曼码表，并根据各所述数据符号的出现概率进行无失真熵编码；分别计算根据不同的霍夫曼码表进行编码后的数据的编码长度，选取编码长度最短的霍夫曼码表进行编码。4.根据权利要求3所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，每个所述压缩单元包括16个样点。5.根据权利要求3所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，所述对每一组数据选用不同的霍夫曼码表，并根据各所述数据符号的出现概率进行无失真熵编码，具体包括：选用阶数不同的第一霍夫曼码表、第二霍夫曼码表和第三霍夫曼码表，其中，所述第一霍夫曼码表的阶数为(BitDepth
‑
8)/2，所述第二霍夫曼码表的阶数为(BitDepth
‑
8)/2+2，所述第三霍夫曼码表的阶数为(BitDepth
‑
8)/2+4，BitDepth为数据的比特深度；对出现概率大的数据符号分配短的码字，出现概率小的数据符号分配长的码字，进行无失真熵编码。6.一种数据解压和压缩装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺光辉，张浩，罗飞，董中飞，薛辉，
申请(专利权)人：辉羲智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：