一种用于电厂的多维度巡检方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于电厂的多维度巡检方法及系统。属于多维度巡检技术领域，其方法包括：获取电厂巡检系统的状态数据、对电厂设备进行在线监测的监测数据以及人工精密点检设备的离线数据；对所述状态数据、监测数据以及离线数据进行数据梳理，得到电厂中不同目标设备基于不同状态巡检下的基本数据；基于不同状态巡检下的基本数据对同个目标设备进行预分析，确定对应目标设备的运行参数，并基于所述运行参数进行设备调整或预警。通过获取的电厂的状态数据、监测数据以及离线数据这三个维度的数据，来进行处理、分析，并基于分析结果对对应设备进行调整，可以使得对电厂机组和设备的巡检更加有效、准确，从而增加设备的使用寿命、提高使用效率。提高使用效率。提高使用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电厂的多维度巡检方法及系统


[0001]本专利技术涉及多维度巡检领域，特别涉及一种用于电厂的多维度巡检方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，电厂普遍配置的手持式的状态检修仪器，仪器数据库和专用软件的席位限制，主要是在电厂内部小范围使用。
[0003]然而，由于检修数据无法上传到状态检修系统平台，无法与在线系统实现数据互通，所以也不方便综合应用振动、超声、红外等监测手段，由于大部分情况下都是采用的单一维度的巡检方式，使得设备的巡检效率以及巡检精度低下。
[0004]因此，本专利技术提供了一种用于电厂的多维度巡检方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种用于电厂的多维度巡检方法及系统，用以通过获取的电厂的状态数据、监测数据以及离线数据这三个维度的数据，来进行处理、分析，并基于分析结果对对应设备与机组进行调整，可以使得对电厂机组和设备的巡检更加有效、准确，从而增加设备的使用寿命、提高使用效率。
[0006]本专利技术提供一种用于电厂的多维度巡检方法，包括：步骤1：获取电厂巡检系统的状态数据、对电厂设备进行在线监测的监测数据以及人工精密点检设备的离线数据；步骤2：对所述状态数据、监测数据以及离线数据进行数据梳理，得到电厂中不同目标设备基于不同状态巡检下的基本数据；步骤3：基于不同状态巡检下的基本数据对同个目标设备进行预分析，确定对应目标设备的运行参数，并基于所述运行参数进行设备调整或预警。
[0007]在一种可能实现的方式中，获取电厂巡检系统的状态数据，包括：步骤11：获取电厂巡检系统中机组的当下状态，当所述当下状态为工作状态时，确定所述机组中每个电厂设备的健康状态；步骤12：对同个机组中的所有电厂设备的健康状态进行分析，确定需要进行自动巡检的项目顺序；步骤13：基于所述项目顺序获取电力巡检系统对应项目的状态数据。
[0008]在一种可能实现的方式中，获取人工精密点检设备的离线数据，包括：步骤01：基于所述状态数据进行初始集成自动分析，并基于初始集成自动分析结果得到初始巡检结果，并判断需要进行人工精密点检的设备对应的设备编号；将与设备编号一致的初始巡检结果与预设正常工作结果进行比较，若初始巡检结果小于预设正常工作结果的工作数据范围，则判定对应编号的设备需要进行人工精密点检；步骤02：基于所述设备编号确定设备位置，并将所述设备位置传输至智能终端，并
基于预设点检设备对相应设备进行人工精密点检，获取精密点检数据；步骤03：将获取到的精密点检数据，转化为一维点检数据，得到离线数据。
[0009]在一种可能实现的方式中，对所述状态数据、监测数据以及离线数据进行数据梳理，得到电厂中不同目标设备基于不同状态巡检下的基本数据，包括：步骤21：基于预设方案对所述状态数据、监测数据、离线数据中的有效数据进行数据抓取；步骤22：基于状态检修规则对抓取后的数据进行筛选分类，得到第一数据集，其中，第一数据集包括：若干不同电厂设备在正常状态下的第一数据以及在非正常状态下的第二数据；步骤23：根据巡检状态对第一数据集中的每一设备对应的所有非正常状态下的第二数据进行数据梳理；获取每一梳理数据的可能影响因素；
[0010]其中，为对相应梳理数据匹配的目标设备的飞灰腐蚀影响指数；为对相应梳理数据匹配的目标设备的过热影响指数；为对相应梳理数据匹配的目标设备的氧化皮影响指数；为对相应梳理数据匹配的目标设备的环境腐蚀指数；为与相应梳理数据匹配的目标设备受到飞灰腐蚀的腐蚀系数；为与相应梳理数据匹配的目标设备的材料抗腐蚀系数；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的飞灰浓度；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的飞灰浓度的不均匀系数；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的直径；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的氧化皮生长速度；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的氧化皮预计生长时间；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处内表面腐蚀失重；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处外表面腐蚀失重；m为与相应梳理数据匹配的目标设备的单位质量；为与相应梳理数据匹配的目标设备的当前腐蚀时间与上一工作周期的腐蚀时间的时间差；为与相
应梳理数据匹配的目标设备的材料常数；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的温度；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的蒸汽压力；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的断裂时间；基于同个目标设备的每一可能影响因素的影响指数与匹配的预设影响指数进行比较，若存在可能影响因素的影响指数高于匹配的预设影响指数，则基于同个目标设备涉及到的所有高于的可能影响因素，对第一数据集中的相应第二数据进行误差消除，并进行数据更新，构建第二数据集；步骤24：对第二数据集中的数据按照设备类型进行分类，得到第三数据集，并根据智能终端的数据输出形式对所述第三数据集中的数据形式进行调整，得到第四数据集，其中，所述第四数据集即为目标电厂的基本数据。
[0011]在一种可能实现的方式中，基于不同状态巡检下的基本数据对同个目标设备进行预分析，确定对应目标设备的运行参数，包括：步骤31：获取第四数据集中每一目标设备对应的设备参数，确定设备类型，并基于目标设备的设备数据来源对第四数据集中对应基本数据进行分类，得到分类数据；步骤32：基于所述设备类型，结合对应设备特点及对应部件级三维模型将当前目标设备的基本数据可视化，并对可视化结果进行第一分析；基于所述分类数据对对应分类的结果进行第二分析；其中，分类类别不同，第二分析对应的分析工具也不同；步骤33：将第一分析及第二分析的结果进行结合，得到综合分析报告，从而确定对应目标设备的运行参数。
[0012]在一种可能实现的方式中，基于所述运行参数进行设备调整或预警，包括：步骤41：基于所述设备运行参数与状态检修标准参数进行比较，并基于比较结果确定设备运行参数的参数范围；步骤42：基于所述运行参数范围判断目标设备是否需要调整、预警；若所述运行参数大于第一预设范围，则判断目标设备需要进行设备调整；若所述运行参数大于第二预设范围，则判断目标设备需要进行设备预警；反之，设备完好，则不需要进行设备调整或预警；其中，第一预设范围大于第二预设范围，且根据设备参数需要对第一预设范围、第二预设范围进行动态调整；步骤43：基于判断结果对目标设备进行调整或预警。
[0013]在一种可能实现的方式中，根据设备参数需要对第一预设范围、第二预设范围进行动态调整，包括：步骤421： 获取设备的历史运行参数，并基于历史运行参数及对应运行日志，确定设备的第一初始预设范围与第二初始预设范围；步骤422：获取目标设备的设备实时健康状况、机组负荷情况及实时天气状况的对应变量对第一初始预设范围及第二初始预设范围进行第一调整，得到第一调整范围与第二调整范围；其中，第一调整范围即为第一预设范围；步骤423：获取目标设备的历史运行参数，并与设备数据库中的标准设备参数进行
比较，基于比较结果匹配相应的报警阈值；步骤424：基于所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电厂的多维度巡检方法，其特征在于，包括：步骤1：获取电厂巡检系统的状态数据、对电厂设备进行在线监测的监测数据以及人工精密点检设备的离线数据；步骤2：对所述状态数据、监测数据以及离线数据进行数据梳理，得到电厂中不同目标设备基于不同状态巡检下的基本数据；步骤3：基于不同状态巡检下的基本数据对同个目标设备进行预分析，确定对应目标设备的运行参数，并基于所述运行参数进行设备调整或预警。2.如权利要求1所述的一种用于电厂的多维度巡检方法，其特征在于，获取电厂巡检系统的状态数据，包括：步骤11：获取电厂巡检系统中机组的当下状态，当所述当下状态为工作状态时，确定所述机组中每个电厂设备的健康状态；步骤12：对同个机组中的所有电厂设备的健康状态进行分析，确定需要进行自动巡检的项目顺序；步骤13：基于所述项目顺序获取电力巡检系统对应项目的状态数据。3.如权利要求2所述的一种用于电厂的多维度巡检方法，其特征在于，获取人工精密点检设备的离线数据，包括：步骤01：基于所述状态数据进行初始集成自动分析，并基于初始集成自动分析结果得到初始巡检结果，并判断需要进行人工精密点检的设备对应的设备编号；将与设备编号一致的初始巡检结果与预设正常工作结果进行比较，若初始巡检结果小于预设正常工作结果的工作数据范围，则判定对应编号的设备需要进行人工精密点检；步骤02：基于所述设备编号确定设备位置，并将所述设备位置传输至智能终端，并基于预设点检设备对相应设备进行人工精密点检，获取精密点检数据；步骤03：将获取到的精密点检数据，转化为一维点检数据，得到离线数据。4.如权利要求3所述的一种用于电厂的多维度巡检方法，其特征在于，对所述状态数据、监测数据以及离线数据进行数据梳理，得到电厂中不同目标设备基于不同状态巡检下的基本数据，包括：步骤21：基于预设方案对所述状态数据、监测数据、离线数据中的有效数据进行数据抓取；步骤22：基于状态检修规则对抓取后的数据进行筛选分类，得到第一数据集，其中，第一数据集包括：若干不同电厂设备在正常状态下的第一数据以及在非正常状态下的第二数据；步骤23：根据巡检状态对第一数据集中的每一设备对应的所有非正常状态下的第二数据进行数据梳理；获取每一梳理数据的可能影响因素；；；
；；其中，为对相应梳理数据匹配的目标设备的飞灰腐蚀影响指数；为对相应梳理数据匹配的目标设备的过热影响指数；为对相应梳理数据匹配的目标设备的氧化皮影响指数；为对相应梳理数据匹配的目标设备的环境腐蚀指数；为与相应梳理数据匹配的目标设备受到飞灰腐蚀的腐蚀系数；为与相应梳理数据匹配的目标设备的材料抗腐蚀系数；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的飞灰浓度；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的飞灰浓度的不均匀系数；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的直径；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的氧化皮生长速度；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处的氧化皮预计生长时间；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处内表面腐蚀失重；为与相应梳理数据匹配的目标设备指定位置处外表面腐蚀失重；m为与相应梳理数据匹配的目标设备的单位质量；为与相应梳理数据匹配的目标设备的当前腐蚀时间与上一工作周期的腐蚀时间的时间差；为与相应梳理数据匹配的目标设备的材料常数；为与相应梳理数据匹配的目标设...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾俊，田忠玉，万锐，王可冰，周润泽，程凯，葛明明，王猛，孙骋，尚志杰，李昂，赵中轩，
申请(专利权)人：华能济南黄台发电有限公司，
类型：发明
国别省市：