SAR影像辐射质量问题自动化标记方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种SAR影像辐射质量问题自动化标记方法、装置及设备，所述方法包括：获得SAR影像的缩略图；对所述缩略图进行方位向散焦检测，并基于检测结果确定所述缩略图的方位向散焦程度；对所述缩略图进行增益不平衡检测，并基于检测结果确定所述缩略图中增益不平衡位置；对所述缩略图进行虚化模糊度检测，并基于检测结果确定所述缩略图的虚化模糊等级；基于所述方位向散焦程度、增益不平衡位置及虚化模糊等级对所述缩略图进行对应问题的标记。本发明专利技术的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法能够快速准确发现SAR影响中存在的辐射质量问题，并能够进行有效标记。并能够进行有效标记。并能够进行有效标记。

【技术实现步骤摘要】
SAR影像辐射质量问题自动化标记方法、装置及设备


[0001]本专利技术实施例涉及合成孔径雷达
，特别涉及一种SAR影像辐射质量问题自动化标记方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候和高分辨率成像的特点，在军事和民用领域都得到了广泛的应用，但由于其特有的相干成像机理，使得SAR图像经常受到旁瓣噪声、相干斑等的影响，尤其是SAR影像的增益不平衡问题、散焦问题、虚化模糊问题会对SAR影像解译和干涉处理产生较大的干扰。因此研发SAR影像辐射质量问题快速标记算法，快速准确地发现SAR影像存在的辐射质量问题，对于SAR影像的推广和应用具有重要意义。
[0003]由于SAR的原始影像数据量较大，会制约SAR影像质量问题快速识别的效率，而影像的缩略图数据量小，处理速度快，能够反映SAR图像的增益不平衡、方位向散焦、虚化模糊等明显辐射质量问题。
[0004]在实际应用过程中，目前的SAR影像辐射质量评估算法多集中于对SAR影像的空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比、辐射分辨率等量化指标的计算，此类指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种SAR影像辐射质量问题自动化标记方法，其特征在于，包括：获得SAR影像的缩略图；对所述缩略图进行方位向散焦检测，并基于检测结果确定所述缩略图的方位向散焦程度；对所述缩略图进行增益不平衡检测，并基于检测结果确定所述缩略图中增益不平衡位置；对所述缩略图进行虚化模糊度检测，并基于检测结果确定所述缩略图的虚化模糊等级；基于所述方位向散焦程度、增益不平衡位置及虚化模糊等级对所述缩略图进行对应问题的标记。2.根据权利要求1所述的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法，其特征在于，所述对所述缩略图进行方位向散焦检测，包括：对所述缩略图作形态学开运算处理，以去除所述缩略图中小面积的强能量区域，得到开运算图像，所述开运算处理包括膨胀运算和腐蚀运算；基于所述开运算图像和缩略图作顶帽处理，得到对所述小面积的强能量区域进行效果增强的顶帽运算结果图；对所述顶帽运算结果图进行霍夫直线检测处理，以提取出图中的方位向竖条纹；采用层次聚类算法对所述方位向竖条纹进行清洗，得到每一类方位向竖条纹中最长的目标方向竖条纹。3.根据权利要求2所述的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法，其特征在于，所述对所述顶帽运算结果图进行霍夫直线检测处理，以提取出图中的方位向竖条纹，包括：对所述顶帽运算结果图进行二值化处理，生成能够表达所述缩略图的方位向散焦特征的二值图像；构建投票器矩阵以模拟霍夫空间，所述投票器矩阵用于对过所述缩略图中有效点的直线位置进行投票；对投票结果进行排序，并基于排序结果提取出所述方位向竖条纹。4.根据权利要求2所述的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法，其特征在于，所述基于检测结果确定所述缩略图的方位向散焦程度，包括：对多个所述目标方向竖条纹进行统计并计算其平均长度；基于所述平均长度及对应阈值判定所述缩略图的方位向散焦程度。5.根据权利要求1所述的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法，其特征在于，还包括：采用梯度算子对所述缩略图进行卷积运算得到对应的梯度图；对所述梯度图进行二值化处理，并基于开运算算法处理二值化后的所述梯度图，滤除所述梯度图中的图斑，以得到所述缩略图中水体区域的粗提取图像；基于所述水体区域的粗提取图像为模板滤除所述缩略图中的对应图像内容，得到无水体区域的缩略图。6.根据权利要求5所述的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法，其特征在于，所述对所述缩略图进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐康，朱茂，李吉平，周海兵，杨德志，孙琪瑶，班勇，冯飞，王大伟，
申请(专利权)人：北京东方至远科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：