一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法，包括病虫害人工智能识别系统、无线网络传输服务器、人机交互系统、树木信息采集单元、环境信息采集单元、诊断单元、病虫害诊断结果反馈单元、病虫害预警系统、健康柑橘叶片高清图像数据库、非健康柑橘叶片高清图像数据库和常规环境信息数据库涉及，病虫害防治技术领域，该基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法，能够将实时周围环境信息以及周围柑橘果树叶片进行图像采集，并将果树采集样本和其身份信息二维码绑定，将环境和果树信息以数据形式发送给诊断单元分析，从而能够及时诊断出果树的健康状况进而能够提醒管理人员及时处理。管理人员及时处理。管理人员及时处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及病虫害防治
，具体为一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法。

技术介绍

[0002]人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着时代的发展，人工智能应用的领域越来越宽广，其中柑橘病虫害防治中就应用了人工智能防治。柑橘林在柑橘生长期间，容易遭受多种病虫害的侵袭，比如柑桔疮痂病、溃疡病、炭疽病、黄龙病等病虫害。其中有些可以通过施药来解决，有些则只能通过观察症状，尽早发现后采取其它方式进行处理，传统的柑橘果园的虫害防治过程中，由工人凭借经验进行数据收集，工人在柑橘果园中进行观察，看果园中的果树是否相对平常产生变化，因主观因素误判、难以传承的缺点，而且面对广袤的种植面积，林间蚊虫较多，人工排查费时费力，在整个生长周期想要及时避免病虫害无法获得理想效果，同时，只有在虫害发生一段时间后，才能对虫害情况进行判断，常常是被动的作业，导致柑橘果园中的果树受到病虫害，对果农造成损失。因此，为了提前预测是否发生虫害，提前进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统，包括病虫害人工智能识别系统(1)、无线网络传输服务器(2)、人机交互系统(3)、树木信息采集单元(4)、环境信息采集单元(5)、诊断单元(6)、病虫害诊断结果反馈单元(7)、病虫害预警系统(8)、健康柑橘叶片高清图像数据库(9)、非健康柑橘叶片高清图像数据库(10)和常规环境信息数据库(11)，其特征在于：所述病虫害人工智能识别系统(1)和无线网络传输服务器(2)、人机交互系统(3)之间实现双向连接，所述病虫害人工智能识别系统(1)的输出端分别和树木信息采集单元(4)、环境信息采集单元(5)的输入端相连接，所述树木信息采集单元(4)和环境信息采集单元(5)的输出端均和诊断单元(6)的输入端相连接，且环境信息采集单元(5)的输出端和常规环境信息数据库(11)的输入端相连接，所述诊断单元(6)的输出端和病虫害诊断结果反馈单元(7)的输入端相连接，所述病虫害诊断结果反馈单元(7)的输出端分别和病虫害预警系统(8)、非健康柑橘叶片高清图像数据库(10)的输入端相连接，所述病虫害预警系统(8)的输出端和环境信息采集单元(5)的输入端相连接，所述健康柑橘叶片高清图像数据库(9)和常规环境信息数据库(11)的输出端均和诊断单元(6)的输入端相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统，其特征在于：所述树木信息采集单元(4)包括高清相机(41)、果树身份二维码读取模块(42)、叶片图像采集模块(43)、病虫害特征整理模块(44)，所述高清相机(41)的输出端和果树身份二维码读取模块(42)的输入端相连接。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统，其特征在于：所述果树身份二维码读取模块(42)的输出端和叶片图像采集模块(43)的输入端相连接，所述叶片图像采集模块(43)的输出端和病虫害特征整理模块(44)的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统，其特征在于：所述环境信息采集单元(5)包括果树位置信息共享模块(51)、土壤温、湿度信息采集模块(52)、土壤养分成分分析模块(53)、空气温、湿度信息采集模块(54)和信息整理模块(55)，所述空气温、湿度信息采集模块(54)的输出端和信息整理模块(55)的输入端相连接。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统，其特征在于：所述诊断单元(6)包括病虫害特征提取模块(61)、常规土壤、空气数据调取模块(62)、环境信息特征信息提取模块(63...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹亮，李湘丽，刘双印，刘同来，冯大春，郑建华，尹航，郭建军，罗智杰，舒本水，吴仲真，林泽杭，
申请(专利权)人：仲恺农业工程学院，
类型：发明
国别省市：