本发明专利技术提供一种图像辨识与输出方法与系统，其系于一图像中撷取待辨识的特征图像与建立于数据库内的多个已知样品图像逐一进行对比，然后得到该特征图像关于每一个已知样品图像的相似度值。接着，将该多个相似度值进行排序输出可能的多种辨识对比结果。利用该方法可应用于交通工具的识别号码的特征辨识，根据辨识对比所得到的相似度值输出可能的识别号码组合，以改善对于可疑的交通工具进行锁定的速度，提升辨识时效。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术有关一种图像辨识技术，尤其是指一种将图像与已知的样本图像进行辨识 对比得到对应的相似度值，然后将该相似度值排序输出多种可能的辨识结果的图像辨识与 输出方法以及其系统。
技术介绍
每年因交通事故造成人员死亡人数近3000人，驱车偷窃或行抢案也层出不穷，肇 事逃逸或犯案的车牌因监视录像系统不佳而无法辨识的事层出不穷，乃因该类监视系统多 半存在着分辨率不佳(320X240 Pixels)、图像撷取单元的架设取像角度过于偏斜使得成图 像信息残缺或模糊连人眼也无法正确辨识，每每会因无法正确识别车号而让犯案或肇事逃 逸车辆得以逍遥法外。在现有技术中，例如中国台湾专利第197752号，名称为“从车辆图像中撷取车牌 区域及矫正车牌歪斜的方法及装置”。该专利由搭配镜头的CCD摄影机及图像撷取卡对车 道摄取车辆图像，并由车辆图像读取单元将图像撷取卡所撷取的图像读取出来，接着由对 数灰阶值运算单元来对车辆图像中的各个像素计算出其对数灰阶值，小波分解运算单元则 接着将对数灰阶值图像分解成粗图像、水平差异图像、垂直差异图像、对角差异图像，接着 由图像二值化运算单元将水平差异图像各像素的对数灰阶值由实数值(Real number)转为 0或1的二元值。然后由车牌区域粗切割单元依照预设的车牌长宽约略值来寻找整张车辆 图像中那个区域的二元值总和最高，并将该区域初步切出为车牌区域的所在；接着利用车 牌歪斜矫正单元来矫正车牌区域图像的歪斜，使之不歪斜，最后由车牌区域细切割单元来 切除车牌粗区域中非属于车牌的部分。另外，如中国台湾公告专利第1286027号，名称为“整合接图式多车道自由车流 图像执法系统”。该专利为一种整合接图式多车道自由车流图像执法系统(Integrated Multiple Lane Free Flow Vehicle Enforcement System)，也就是说图像执法点建置门架 式设备，且车道无实体分隔，系统可以让车辆以正常车速通过图像执法点并允许自由变换 车道的情形下，仍能正确对各类车种进行图像执法的动作。此外，又如中国台湾专利公开申请号第200802137号，名称为“串联式车牌辨识系 统”。该专利提供一种串联式车牌办识系统，由车牌字符区域侦测模块接收一图像，并搜寻 出图像中每一个近似车牌范围，接着找出每一个近似车牌范围中所有具有连续相同像素的 序列，并将这些序列经过涂抹、滤除与连接区块撷取处理后，取得每一个近似车牌范围的车 牌字符区域图像，而在验证后输出已确认的车牌字符区域图像，再来已确认的区域图像送 入车牌字符切割与辨识模块中，以取得所有独立字符图像，并在独立字符图像经过字符验 证辨识后，获得所有车牌字符信息。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于，提供一种图像辨识与输出方法以及其系统，对事先建立的已知样本图像内所具有的像素给予不同的权重，再与要进行辨识的图像进行演算而 得到相似度值，最后再根据相似度值的大小予以排序而提供多种可能的结果，供辨识人员 进行辨识与筛选，以增加辨识的速度与准确度。本专利技术提供一种图像辨识与输出方法以及其系统，其系可应用于交通工具识别号 码的辨识，透过对识别号码进行文字特征强化，再搭配文字对比的技术以产生多组可能的 号码组合以限缩搜寻的范围，可协助辨识人员辨识可疑或肇事的交通工具车辆，以期降低 意外肇事率或侦破重大刑案，维护国家社会安定。在一实施例中，本专利技术提供一种图像辨识与输出方法，包括有下列步骤提供一图 像；于该图像中撷取一特征图像；建立多个已知样品图像，每一个已知样品图像分别具有 一标准图像区域以及至少一非标准图像区域，其中该标准图像区域内的像素分别具有对应 的一第一特征值，而该非标准图像区域内的像素则分别对应有一第二特征值；将该特征图 像中每一个像素的一第三特征值分别与该多个已知样品图像中每一个像素所对应的第一 特征值或第二特征值进行一演算以得到该特征图像对应该多个已知样品图像所分别具有 的一相似度值；汇整关于该特征图像与该多个已知样品图像对比所产生的多个相似度值； 以及将该多个相似度值排序输出可能的多种辨识对比结果。在另一实施例中，本专利技术提供一种图像辨识与输出方法，包括有下列步骤提供用 一交通工具图像，该交通工具上具有一识别号码；于该图像中撷取关于该识别号码的多个 特征图像；建立多个已知样品图像，每一个已知样品图像分别具有一标准图像区域以及至 少一非标准图像区域，其中该标准图像区域内的像素分别具有对应的一第一特征值，而该 非标准图像区域内的像素则分别对应有一第二特征值；分别将该多个特征图像中每一个像 素的一第三特征值分别与该多个已知样品图像中每一个像素所对应的第一特征值或第二 特征值进行一演算以得到每一个特征图像对应该多个已知样品图像所分别具有的一相似 度值；汇整关于每一个特征图像与该多个已知样品图像对比所产生的多个相似度值；以及 将对应该识别号码的相似度值排序输出可能的多种辨识对比结果。在一实施例中，本专利技术更提供一种图像辨识与输出系统，包括一数据库，其内建 立有多个已知样品图像，每一个已知样品图像分别具有一标准图像区域以及至少一非标准 图像区域，其中该标准图像区域内的像素分别具有对应的一第一特征值，而该非标准图像 区域内的像素则分别对应有一第二特征值；一图像撷取单元，其系撷取一物体的图像；一 特征撷取单元，其系撷取该图像上的一特征图像；一运算处理单元，其系将该特征图像中每 一个像素的一第三特征值分别与该多个已知样品图像中每一个像素所对应的第一特征值 或第二特征值进行一演算以得到该特征图像对应该多个已知样品图像所分别具有的一相 似度值，将该多个相似度值排序输出可能的多种辨识对比结果；以及一辨识输出单元，其系与该运算处理单元电讯连接，以输出该运算处理单元辨识的结果。附图说明图1为本专利技术的图像辨识与输出方法实施例流程示意图；图2为本专利技术建立已知样品图像流程示意图；图3A为已知样品图像示意图；图3B为在已知样品图像中形成标准图像区域示意图3C、3D为具有标准图像区域与非标准图像区域的已知样品图像示意图；图4为经过正规化后的特征图像示意图；图5为本专利技术图像辨识与输出方法另一实施例流程示意图；图6为交通工具图像示意图；图7A与图7B为不同交通工具的辨识号码组合示意图；图8A为本专利技术的关于交通工具识别号码可能的输出结果排序示意图；图8B为本专利技术的关于交通工具识别号码的图像示意图；图9为本专利技术的图像辨识与输出系统示意图。其中，附图标记2-图像辨识与输出方法20 25-步骤25-图像撷取单元3-图像辨识与输出方法30 36-步骤4-图像辨识与输出系统40-数据库41-图像处理单元410-特征撷取单元411-运算处理单元4110-强化单元4111-辨识对比单元42-辨识输出单元输出43-图像撷取单元5-已知样品图像50-标准图像区域500-像素501-像素51-非标准图像区域510-像素具体实施例方式为使审查员能对本专利技术的特征、目的及功能有更进一步的认知与了解，下文特将本专利技术的装置的相关细部结构以及设计的理念原由进行说明，以使得审查委员可以了解本 专利技术的特点，详细说明陈述如下请参阅图1所示，该图为本专利技术的图像辨识与输出方法实施例流程示意图。在本 实施例中，该方法首先进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像辨识与输出方法，其特征在于，包括有下列步骤：建立多个已知样品图像，每一个已知样品图像分别具有一标准图像区域以及至少一非标准图像区域，其中该标准图像区域内的像素分别具有对应的一第一特征值，而该非标准图像区域内的像素则分别对应有一第二特征值；提供一图像；于该图像中撷取一特征图像；将该特征图像中每一个像素的一第三特征值分别与该多个已知样品图像中每一个像素所对应的第一特征值或第二特征值进行一演算以得到该特征图像对应该多个已知样品图像所分别具有的一相似度值；汇整关于该特征图像与该多个已知样品图像对比所产生的多个相似度值；以及将该多个相似度值排序输出可能的多种辨识对比结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡雅惠，黄国唐，林毓庭，张俊隆，吴东权，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]
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