医学图像中的界标检测制造技术

一种用于在医学图像中识别一个或多个解剖界标的位置的机制。利用机器学习算法来处理所述医学图像，以针对所述医学图像的每个像素/体素生成指示符，所述指示符指示所述像素是否表示解剖界标的部分。然后依次处理所述指示符，以预测所述一个或多个解剖界标的存在和/或位置。和/或位置。和/或位置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】医学图像中的界标检测


[0001]本专利技术涉及用于在诸如计算机断层摄影(CT)图像之类的医学图像中进行解剖界标检测的系统和方法。

技术介绍

[0002]在对对象/患者进行正确分析和评估中，诸如CT成像之类的医学成像是日益重要的工具。
[0003]正确的患者定位是医学图像(特别是CT成像)中最重要的考虑因素之一，以确保高质量的扫描。在头部的CT成像(“头部CT”)中，质量涉及扫描的诊断方面(例如，诊断有用性)以及暴露给患者的剂量(其优选被最小化或降低)。
[0004]针对医学成像技术(例如，头部CT)的官方标准为适当的医学扫描提供了指南，以例如生成临床上有用的和可重复的医学图像。不遵守指南会降低扫描流程产生的图像质量，并且可能导致对危及的器官或解剖特征(例如，眼睛晶状体)的不必要的辐射暴露。类似地，遵循指南会产生高质量的图像，因为指南通常将确保图像包含诊断敏感或有用的结构。
[0005]这些指南通常是关于一组解剖界标来定义的。例如，由美国医学物理学家协会出版的一组头部CT指南定义了关于一组解剖界标的推荐扫描角度：枕骨后位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种预测预定解剖界标(oo、re、le、415)关于对象的医学图像的存在和/或位置的计算机实施的方法(300)，所述计算机实施的方法包括：获得(310)所述对象的所述医学图像，所述医学图像包含多个像素或体素；使用机器学习算法来处理(320)计算机断层摄影图像，以针对所述图像的每个像素或体素生成指示符，所述指示符表示对应像素或体素表示所述对象的预定解剖界标的部分的可能性；并且处理(330)所生成的指示符，以预测所述预定解剖界标关于所述医学图像的所述存在和/或位置。2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(100)，其中，处理(320)所生成的指示符的步骤包括：将具有对应指示符的任何像素/体素识别(510)为高可能性像素/体素，所述对应指示符指示所述图像的所述对应像素或体素表示预定解剖界标的部分的可能性超过预定阈值；识别(520)高可能性像素/体素的最大聚类；并且预测(530)所述预定解剖界标的所述位置将位于所识别的高可能性像素/体素的最大聚类内。3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法，其中，预测所述预定解剖界标的所述位置的步骤包括将所识别的高可能性像素/体素的最大聚类的质心识别为所述预定解剖界标的所述位置。4.根据权利要求2或3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，识别高可能性像素/体素的所述最大聚类的步骤包括：对所述高可能性像素/体素执行聚类算法以识别高可能性像素/体素的一个或多个聚类；并且识别高可能性像素/体素的所述一个或多个聚类中的最大聚类。5.根据权利要求4所述的计算机实施的方法，其中，高可能性像素/体素的每个聚类包括与高可能性像素/体素的所述聚类中的至少一个其他像素邻近的像素。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，每个指示符是数值指示符，所述数值指示符表示所述对应像素表示所述预定解剖界标的部分的概率。7.根据权利要求1至5中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，每个指示符是二元指示符，所述二元指示符表示预测或者所述对应像素是否表示所述预定解剖界标的部分。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述预定解剖界标是由用于对所述对象执行医学图像扫描的一组预定指南定义的解剖界标。9.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：H，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：