基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及物联网智能控制技术，揭露了一种基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法、系统及设备，所述方法包括：获取人群流速及通道闸的底面距离，根据人群流速及底面距离计算局部损失，并根据局部损失计算流速系数；获取通道闸的宽度及闸孔流量系数，根据宽度、闸孔流量系数及流速系数计算过闸流量；对通道闸进行监测，得到监测数据，并对监测数据进行分析，得到目标流量及目标时段；根据目标流量、目标时段及过闸流量设置通道闸的控制模式，利用控制模式对通道闸执行控制。本发明专利技术可以提高通道闸的远程智能控制效率及安全性。闸的远程智能控制效率及安全性。闸的远程智能控制效率及安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及物联网智能控制
，尤其涉及一种基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]随着现代技术的全面发展，各行各业已经形成了以技术为核心载体的工作状态，特别是随着物联网的发展，物联网技术已经全面进入到了生产、生活各个领域，在工业生产与人民生活中已经建立起了以物联网为基础的运行方式，全面提高了生产能力与生活质量。在自动控制技术快速发展的趋势下，通道闸自动化控制方法逐渐兴起，能够根据人流量的动态变化进行通道闸闸门的控制。然而，对于传统的通道闸控制，多数情况下采用人工手动控制方法或者通过触摸屏、按钮等控制方法，上述方法一方面无法实时获取人流量的动态变化情况，进而导致建筑工程中存在较大的安全隐患；另一方面自动化控制的范围有限，无法实现自动化远程控制，当通道闸布设位置超出自动化控制范围时，不仅控制时间较长，控制效果还不佳，从而降低了通道闸控制的效率。综上所述，现存技术中存在通道闸的远程智能控制效率及安全性不高的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法、系统及设备，其主要目的在于解决通道闸的远程智能控制效率及安全性不高的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，包括：
[0005]获取人群流速及通道闸的底面距离，根据所述人群流速及所述底面距离计算局部损失，并根据所述局部损失计算流速系数；<br/>[0006]获取通道闸的宽度及闸孔流量系数，根据所述宽度、所述闸孔流量系数及所述流速系数计算过闸流量；
[0007]对所述通道闸进行监测，得到监测数据，并对所述监测数据进行分析，得到目标流量及目标时段；
[0008]根据所述目标流量、所述目标时段及所述过闸流量设置所述通道闸的控制模式，利用所述控制模式对所述通道闸执行控制。
[0009]可选地，所述根据所述人群流速及所述底面距离计算局部损失，包括：
[0010]利用下述公式计算局部损失：
[0011][0012]其中，H表示所述局部损失，v表示所述人群流速，g表示所述底面距离，表示预设的损失系数。
[0013]可选地，所述根据所述局部损失计算流速系数，包括：
[0014]获取所述通道闸的闸孔单出流量，根据所述闸孔单出流量及所述局部损失计算流速系数；
[0015]利用下述公式计算流速系数：
[0016][0017]其中，ξ表示所述流速系数，H表示所述局部损失，η表示所述闸孔单出流量。
[0018]可选地，所述根据所述宽度、所述闸孔流量系数及所述流速系数计算过闸流量，包括：
[0019]获取所述通道闸的目标开度及垂向收缩数值，根据所述目标开度、所述垂向收缩数值、所述宽度及所述流速系数计算初始过闸流量；
[0020]利用下述公式进行计算过闸流量：
[0021][0022]其中，W表示所述过闸流量，v表示所述人群流速，η表示所述闸孔单出流量，H表示所述局部损失，ι表示所述宽度，L表示所述垂向收缩数值，ξ表示所述流速系数，e表示所述目标开度，表示预设的损失系数；
[0023]利用所述闸孔流量系数对所述初始过闸流量进行修正，得到过闸流量。
[0024]可选地，所述对所述通道闸进行监测，得到监测数据，包括：
[0025]获取所述通道闸的历史监测数据，对所述历史监测数据进行筛选，得到基础数据；
[0026]接收所述通道闸对应传感器的传输数据，并判断所述通道闸的故障报警设备是否发出通知；
[0027]当所述通道闸的故障报警设备未发出通知时，将所述传输数据及所述历史监测数据汇总为监测数据。
[0028]可选地，所述对所述监测数据进行分析，得到目标流量及目标时段，包括：
[0029]对所述监测数据进行属性划分，得到时间数据类型及流量数据类型；
[0030]获取当前时间，根据所述当前时间从所述时间数据类型对应的数据中选取目标时段，基于所述目标时段从所述流量数据类型中提取历史数据流量及实时数据流量；
[0031]计算所述历史数据流量及所述实时数据流量之间的流量差值，并判断所述流量差值是否超过预设的目标流量差值；
[0032]当所述流量差值未超过所述目标流量差值时，将所述历史数据流量作为目标流量；
[0033]当所述流量差值超过所述目标流量差值时，利用所述实时数据流量对所述历史数据流量进行修正，并将修正后的历史数据流量作为目标流量。
[0034]可选地，所述根据所述目标流量、所述目标时段及所述过闸流量设置所述通道闸的控制模式，包括：
[0035]对所述目标流量进行归一化处理，得到归一化数据；
[0036]利用所述归一化数据及所述目标时段计算所述通道闸的健康指数，并根据所述健康指数判断所述通道闸是否处于正常运行状态；
[0037]当所述通道闸处于正常运行状态时，根据所述目标流量及所述过闸流量设置所述
通道闸的开放时间及开放频次；
[0038]当所述通道闸处于非正常运行状态时，将所述控制模式设定为手动开放模式。
[0039]可选地，所述利用所述归一化数据及所述目标时段计算所述通道闸的健康指数，包括：
[0040]利用下述公式进行计算健康指数：
[0041]HI
t
＝(1
‑
β)HI
t
‑1+βx'
[0042]其中，HI
t
表示第t个目标时段的健康指数，HI
t
‑1表示第t
‑
1个目标时段的健康指数，x'表示所述归一化数据，β表示预设的平滑指数。
[0043]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于物联网实现通道闸的远程智能控制系统，所述系统包括：
[0044]流速系数计算模块，用于获取人群流速及通道闸的底面距离，根据所述人群流速及所述底面距离计算局部损失，并根据所述局部损失计算流速系数；
[0045]过闸流量计算模块，用于获取通道闸的宽度及闸孔流量系数，根据所述宽度、所述闸孔流量系数及所述流速系数计算过闸流量；
[0046]监测数据分析模块，用于对所述通道闸进行监测，得到监测数据，并对所述监测数据进行分析，得到目标流量及目标时段；
[0047]控制模式设置模块，用于根据所述目标流量、所述目标时段及所述过闸流量设置所述通道闸的控制模式，利用所述控制模式对所述通道闸执行控制。
[0048]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0049]至少一个处理器；以及，
[0050]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0051]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取人群流速及通道闸的底面距离，根据所述人群流速及所述底面距离计算局部损失，并根据所述局部损失计算流速系数；获取通道闸的宽度及闸孔流量系数，根据所述宽度、所述闸孔流量系数及所述流速系数计算过闸流量；对所述通道闸进行监测，得到监测数据，并对所述监测数据进行分析，得到目标流量及目标时段；根据所述目标流量、所述目标时段及所述过闸流量设置所述通道闸的控制模式，利用所述控制模式对所述通道闸执行控制。2.如权利要求1所述的基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，其特征在于，所述根据所述人群流速及所述底面距离计算局部损失，包括：利用下述公式计算局部损失：其中，H表示所述局部损失，v表示所述人群流速，g表示所述底面距离，表示预设的损失系数。3.如权利要求1所述的基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，其特征在于，所述根据所述局部损失计算流速系数，包括：获取所述通道闸的闸孔单出流量，根据所述闸孔单出流量及所述局部损失计算流速系数；利用下述公式计算流速系数：其中，ξ表示所述流速系数，H表示所述局部损失，η表示所述闸孔单出流量。4.如权利要求1所述的基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，其特征在于，所述根据所述宽度、所述闸孔流量系数及所述流速系数计算过闸流量，包括：获取所述通道闸的目标开度及垂向收缩数值，根据所述目标开度、所述垂向收缩数值、所述宽度及所述流速系数计算初始过闸流量；利用下述公式进行计算过闸流量：其中，W表示所述过闸流量，v表示所述人群流速，η表示所述闸孔单出流量，H表示所述局部损失，ι表示所述宽度，L表示所述垂向收缩数值，ξ表示所述流速系数，e表示所述目标开度，表示预设的损失系数；利用所述闸孔流量系数对所述初始过闸流量进行修正，得到过闸流量。5.如权利要求1所述的基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，其特征在于，所述对所述通道闸进行监测，得到监测数据，包括：获取所述通道闸的历史监测数据，对所述历史监测数据进行筛选，得到基础数据；
接收所述通道闸对应传感器的传输数据，并判断所述通道闸的故障报警设备是否发出通知；当所述通道闸的故障报警设备未发出通知时，将所述传输数据及所述历史监测数据汇总为监测数据。6.如权利要求1所述的基于物联网实现通道闸的远程智能控制方法，其特征在于，所述对所述监测数据进行分析，得到目标流量及目标时段，包括：对所述监测数据进行属性划分，得到时间数据类型及流量数据类型；获取当前时间，根据所述当前时间从所述时间数据类型对应的数据中选取目标时段，基于所述目标时段从所述流量数据类型中...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑谢云，
申请(专利权)人：深圳市德翼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：