数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：在数据资源配置场景中，响应于数据资源筛选事件，获取多个候选数据资源；基于多个候选数据资源中各候选数据资源的指标值和资源量分别确定各候选数据资源的加权值；基于各候选数据资源的资源量确定多个候选数据资源的总资源量，以及基于各候选数据资源的加权值确定多个候选数据资源的总加权值；基于总资源量、总加权值、预设的数据资源配置条件、各候选数据资源的资源量以及各候选数据资源的加权值对每个候选数据资源进行筛选处理。本公开方法可以提高数据处理效率，以及提高数据资源利用率。以及提高数据资源利用率。以及提高数据资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]对于一个企业而言，随着企业业务的不断扩展，会产生不同业务属性对应的多个数据资源。对这些数据资源可以进行不同类型的处理以使得资源得到充分利用，常见的处理类型可以包括数据资源转移、数据资源抵押以及数据资源交换等等。由于一个企业所产生的数据资源数量是庞大的，在对数据资源进行某种类型的处理时，只是从庞大的数据资源中选取一部分，因此，如何选取待处理的数据资源成为当今研究的热点问题之一。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以使数据资源筛选更合理，提高数据资源的利用率。
[0004]第一方面，本公开提供了一种数据处理方法，该方法包括：
[0005]在数据资源配置场景中，响应于数据资源筛选事件，获取多个候选数据资源；
[0006]基于所述多个候选数据资源中各候选数据资源的指标值和资源量分别确定各候选数据资源的加权值；
[0007]基于各候选数据资源的资源量确定所述多个候选数据资源的总资源量，以及基于各候选数据资源的加权值确定所述多个候选数据资源的总加权值；
[0008]基于所述总资源量、总加权值、预设的数据资源配置条件、各候选数据资源的资源量以及各候选数据资源的加权值对所述多个候选数据资源进行筛选处理。
[0009]第二方面，本公开提供了一种数据处理装置，该装置包括：
[0010]获取模块，用于在数据资源配置场景中，响应于数据资源筛选事件，获取多个候选数据资源；
[0011]确定模块，用于基于所述多个候选数据资源中各候选数据资源的指标值和资源量分别确定各候选数据资源的加权值，基于各候选数据资源的资源量确定所述多个候选数据资源的总资源量，以及基于各候选数据资源的加权值确定所述多个候选数据资源的总加权值；
[0012]筛选模块，用于基于所述总资源量、总加权值、预设的数据资源配置条件、各候选数据资源的资源量以及各候选数据资源的加权值对所述多个候选数据资源进行筛选处理。
[0013]第三方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序，一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的数据处理方法。
[0014]第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其
中，所述计算机程序在被处理器/处理核执行时实现上述的数据处理方法。
[0015]本公开实施例提供的数据处理方法，在数据资源配置场景中，响应于数据资源筛选事件，获取多个候选数据资源，并在筛选之前基于多个候选数据资源中各候选数据资源的指标值和资源量分别确定各候选数据资源的加权值，不需要在每轮筛选前反复确定各候选数据资源的加权值，简化了步骤，同时提高了数据资源配置的效率；基于所述总资源量、总加权值、预设的数据资源配置条件、各候选数据资源的资源量以及各候选数据资源的加权值对所述每个候选数据资源进行筛选处理，整个数据资源筛选过程均无需人工介入，相比于人工介入筛选而言，提高了候选数据资源筛选的效率，即使筛选条件复杂，也可进行筛选，而且，在筛选过程中，对每个候选数据资源进行筛选判断，并不仅对加权值较低的候选数据资源进行筛选，因此，不会优先剔除低加权值的候选数据资源，提高了数据资源利用率。
[0016]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0017]附图用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述，以上和其他特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见，在附图中：
[0018]图1为本公开实施例提供的数据处理方法及装置的场景图；
[0019]图2为本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
[0020]图3为本公开实施例中步骤S204的流程图；
[0021]图4为本公开实施例提供的一种数据处理装置的框图；
[0022]图5为本公开实施例数据处理装置实现数据处理的示意图；
[0023]图6为本公开实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0024]为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0025]在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
[0026]如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。
[0027]本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由
……
制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。
[0028]除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。
[0029]资产证券化可以提高金融资产的流动性，金融资产属于一种数据资源，每种金融资产均具有业务属性，如金融资产的收益率、风险率，在将金融资产的证券化时，需要基于金融资产的业务属性对金融资产进行筛选，选择出目标资产，以满足资产证券化的条件。
[0030]相关领域的资产证券化的过程包括：对待处理资产进行筛选过程中，首先基于业务条件筛选资产，例如，将资产有效期不满足资产配置条件的资产剔除，保留符合资产配置条件的资产；再从符合资产配置条件的资产中选择出总资产量等于目标资产量的资产作为筛选结果；然后进行人工筛选。人工筛选的效率低，为了快速筛选出目标资产，仅对待处理资产中的少数高加权值的资产进行筛选判断，容易将除低加权值的资产剔除，在计算筛选结果中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在数据资源配置场景中，响应于数据资源筛选事件，获取多个候选数据资源；基于所述多个候选数据资源中各候选数据资源的指标值和资源量分别确定各候选数据资源的加权值；基于各候选数据资源的资源量确定所述多个候选数据资源的总资源量，以及基于各候选数据资源的加权值确定所述多个候选数据资源的总加权值；基于所述总资源量、所述总加权值、预设的数据资源配置条件、各候选数据资源的资源量以及各候选数据资源的加权值对每个候选数据资源进行筛选处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述总资源量、所述总加权值、预设的数据资源配置条件、各候选数据资源的资源量以及各候选数据资源的加权值对每个所述候选数据资源进行筛选处理，包括：开始第i轮筛选，从第i轮候选数据资源中选取未被选取过的候选数据资源作为第i轮筛选的第j个候选数据资源；i大于或等于1，j大于或等于1且小于或等于第i轮剩余候选数据资源的数量；所述第i轮候选数据资源包括所述多个候选数据资源，或者，所述第i轮候选数据资源包括第i
‑
1轮筛选后剩余的候选数据资源；第i轮筛选流程，包括：基于所述第i轮候选数据资源中第j个候选数据资源的资源量和加权值、所述第i轮候选数据资源的总资源量和总加权值，以及所述数据资源配置条件，确定是否需要将所述第j个候选数据资源从第i轮候选数据资源中剔除；若确定不需要将所述第j个候选数据资源从第i轮候选数据资源中剔除，则继续遍历第i轮候选数据资源中未被选取过的候选数据资源，则将j+1赋值给j，并重复确定是否需要将所述第j个候选数据资源从第i轮候选数据资源中剔除；若确定需要将所述第j个候选数据资源从第i轮候选数据资源中剔除，则从所述第i轮候选数据资源中剔除所述第j个候选数据资源，得到更新的第i轮候选数据资源，并确定更新的第i轮候选数据资源是否满足所述数据资源配置条件；如果满足所述数据资源配置条件，则结束筛选；如果不满足所述数据资源配置条件，则将i+1赋值给i，并将更新的第i轮候选数据资源作为第i轮候选数据资源，重复执行第i轮筛选；或者，输出无最优数据资源配置结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据资源配置条件包括加权指标配置条件和资源指标配置条件；所述基于所述第i轮候选数据资源中第j个候选数据资源的资源量和加权值、所述第i轮候选数据资源的总资源量和总加权值，以及所述数据资源配置条件，确定是否需要将所述第j个候选数据资源从第i轮候选数据资源中剔除，包括：基于所述第i轮候选数据资源中第j个候选数据资源的资源量和加权值、所述第i轮候选数据资源的总资源量和总加权值判断所述第j个候选数据资源是否满足加权指标配置条件；在满足所述加权指标配置条件的情况下，保留所述第j个候选数据资源；在不满足所述加权指标配置条件的情况下，基于所述第j个候选数据资源的资源量和所述第i轮候选数据资源的总资源量确定剔除所述第j个候选数据资源后剩余总资源量是
否满足所述资源指标配置条件；在剔除所述第j个候选数据资源后剩余的总资源量不满足所述资源指标配置条件的情况下，保留所述第j个候选数据资源；在剔除所述第j个候选数据资源后剩余的总资源量满足所述资源指标配置条件的情...

【专利技术属性】
技术研发人员：万天伟，蒋宁，吴鹏，吴海英，陈国锋，邓元洪，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：