一种显微镜图像的景深叠加方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:37677565 阅读:17 留言:0更新日期:2023-05-26 04:43
本发明专利技术提供一种显微镜图像的景深叠加方法、装置及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括如下操作:S1:采集显微镜下生殖道分泌物标本同一视野若干个不同景深的图像,得到图像序列;S2:所述图像序列经对齐后,得到对齐图像序列;S3:所述对齐图像序列经第一景深叠加后,得到第一景深叠加图像;S4:所述对齐图像序列中的图像经通道分离,提取不同通道中像素值最小的通道,经合并后,得到像素最小值通道的彩色图像;S5:所述第一景深叠加图像与像素最小值通道的彩色图像经第二景深叠加后,获得第二景深叠加图像。提高了显微图像中景深叠加后目标物的清晰度、锐利度和色彩饱和度,提高了成像质量。像质量。像质量。

【技术实现步骤摘要】
一种显微镜图像的景深叠加方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体为一种显微镜图像的景深叠加方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]女性生殖道分泌物标本革兰染色法的普通光学显微镜下的形态学检测是判断妇科生殖道微生态领域的女性生殖道炎症等病症的重要方法。随着计算机视觉技术的进步,获取生物标本玻片显微镜下的更清晰有效的图像成为了医疗行业的重要技术和方法,其中显微镜下不同景深(或称不同焦平面)图像的景深叠加是一个重要的研究领域。
[0003]由于由女性生殖道分泌物经革兰染色法的制作的标本玻片在不同焦平面上呈现的细菌、细胞、病原体等形态的完整性和清晰度是不同的,所以将不同景深的图像叠加成一张图片,来同时全面的展示细菌、细胞、病原体的整体形态成为一个重要的课题。对于景深叠加的方法,标准的基于拉普拉斯金字塔的景深叠加是其中经典的方法之一,该方法运行效率高,是常选用的方法,但是在将该方法应用到女性生殖道分泌物革兰氏染色显微图像的景深的叠加上,其结果图中的目标物的锐利度和彩色饱和度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种显微镜图像的景深叠加方法、装置及设备。
[0005]本专利技术提供一种显微镜图像的景深叠加方法,包括如下操作:S1:采集显微镜下生殖道分泌物标本同一视野若干个不同景深的图像,得到图像序列;S2:所述图像序列经对齐后,得到对齐图像序列;S3:所述对齐图像序列经第一景深叠加后,得到第一景深叠加图像;S4:所述对齐图像序列中的图像经通道分离,提取不同通道中像素值最小的通道,经合并后,得到像素最小值通道的彩色图像;S5:所述第一景深叠加图像与像素最小值通道的彩色图像经第二景深叠加后,获得第二景深叠加图像。
[0006]如上所述的景深叠加方法,所述S2的操作具体为:选定所述图像序列中的一个图像,分别计算所述图像序列中其他图像针对选定图像的仿射变换,根据所述仿射变换对其他图像进行转换,获得所述对齐图像序列。
[0007]如上所述的景深叠加方法,所述S3的操作具体为:对所述对齐图像序列中的每一张图像进行多层分解,获得多层图像序列;计算所述多层图像序列中,所有多层图像的最后一层子图像相应位置的平均值,得到最后一层图像;接着计算所述多层图像序列中,所有多层图像的其它层子图像相应位置的绝对值最大值,得到其它层多层图像;所述最后一层图像和其它层多层图像经重构后,获得所述第一景深叠加图像。
[0008]如上所述的景深叠加方法,其特征在于,所述S4的操作具体为:依据通道的种类,
对所述对齐图像序列中的通道进行分离后,进行同种类的通道归类,得到通道组序列;根据像素值大小,对所述通道组序列中的通道进行排序,得到排序通道组序列;提取所述排序通道组序列中不同种类通道组内像素值最小的通道,经合并后,获得所述像素值最小通道的彩色图像。
[0009]其中,所述通道的种类依据颜色划分,所述颜色包括蓝色、绿色和红色。
[0010]如上所述的景深叠加方法,所述S5的操作具体为:分别对第一景深叠加图像和像素最小值通道的彩色图像进行多层分解,获得第一景深叠加多层图像和像素最小值通道的彩色多层图像;计算所述第一景深叠加多层图像的最后一层子图像,与所述像素最小值通道的彩色多层图像的最后一层子图像相应位置的平均值,获得尾层图像;计算所述第一景深叠加多层图像的其它层子图像,与所述像素最小值通道的彩色多层图像的其他层子图像相应位置的绝对值最大值,得到非尾层多层图像;所述尾层图像和非尾层多层图像经重构后,获得所述第二景深叠加图像。
[0011]如上所述的景深叠加方法,所述S1中图像序列中的每个图像的分辨率都相同。
[0012]本专利技术提供一种显微镜图像的景深叠加装置,包括:图像序列生成模块,用于采集显微镜下生殖道分泌物标本同一视野若干个不同景深的图像,得到图像序列;对齐图像序列生成模块,用于实现所述图像序列经对齐后,得到对齐图像序列;第一景深叠加图像生成模块,用于实现所述对齐图像序列经第一景深叠加后,得到第一景深叠加图像;像素最小值通道的彩色图像生成模块,用于实现所述对齐图像序列中的图像经通道分离,提取不同通道中像素值最小的通道,经合并后,得到像素最小值通道的彩色图像;第二景深叠加图像生成模块,用于实现所述第一景深叠加图像与像素最小值通道的彩色图像经第二景深叠加后,获得第二景深叠加图像。
[0013]本专利技术提供一种显微镜图像的景深叠加设备,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现上述的一种显微镜图像的景深叠加方法。
[0014]本专利技术提供一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种显微镜图像的景深叠加方法。
[0015]本专利技术的有益效果在于:本专利技术提供的一种显微镜图像的景深叠加方法,对齐处理含有不同景深(焦平面)图像的图像序列后,分别经第一景深叠加处理和通道提取处理后获得第一景深叠加图像与像素最小值通道的彩色图像后,然后再第二景深叠加处理第一景深叠加图像与像素最小值通道的彩色图像,可获得了最终想要得到的第二景深叠加图像,该方法来提高了显微图像中景深叠加后图像中目标物的清晰度、锐利度和色彩饱和度,提高了成像质量,对后续的目标物特征的提取和观察、目标物的分割和检测提供重要的保障。
附图说明
[0016]通过阅读下文优选实施方式的详细描述,本专利技术的方案和优点对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。
[0017]在附图中:
图1为实施例中景深叠加方法的流程示意图;图2为实施例中将对齐图像序列分离通道并组成蓝色通道组、绿色通道组、红色通道组的过程示意图;图3为实施例中形成像素值最小通道的彩色图像的过程示意图;图4为实施例中革兰氏染色较浅的图像序列效果图;图5为实施例中针对图4得到的对齐图像序列的效果图;图6为实施例中针对图5进行标准的基于拉普拉斯金字塔的景深叠加后,得到的第一景深叠加图像的效果图;图7为实施例中针对图5所示的对齐图像序列组成蓝色通道组、绿色通道组、红色通道组的过程示意图;图8为实施例中针对图5得到的像素值最小通道的彩色图像的过程示意图;图9为实施例中针对图5得到的像素值最小通道的彩色图像的效果图;图10为实施例中图6和图9经第二景深叠加的过程示意图;图11为实施例中针对图4得到的第二景深叠加图像的效果图;图12为实施例中以图6为底图,在图上选取a和b两处细节的效果图;图13为实施例中以图11为底图,在图上选取a和b两处细节的效果图;图14为实施例中图12和图13的a处细节的放大图的效果图,m图为图12的a处细节的放大图,n图为图13的a处细节的放大图;图15为实施例中图12和图13的b处细节的放大图的效果图,m图为图12的b处细节的放大图,n图为图13的b处细节的放大图;图16实施例中景深叠加装置的结构示意图;图17实施例中景深叠加设备的结构示意图。
具体实施方式
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显微镜图像的景深叠加方法,其特征在于,包括如下操作:S1:采集显微镜下生殖道分泌物标本同一视野若干个不同景深的图像,得到图像序列;S2:所述图像序列经对齐后,得到对齐图像序列;S3:所述对齐图像序列经第一景深叠加后,得到第一景深叠加图像;S4:所述对齐图像序列中的图像经通道分离,提取不同通道中像素值最小的通道,经合并后,得到像素最小值通道的彩色图像;S5:所述第一景深叠加图像与像素最小值通道的彩色图像经第二景深叠加后,获得第二景深叠加图像。2.根据权利要求1所述的景深叠加方法,其特征在于,所述S2的操作具体为:选定所述图像序列中的一个图像,分别计算所述图像序列中其他图像针对选定图像的仿射变换,根据所述仿射变换对其他图像进行转换,获得所述对齐图像序列。3.根据权利要求1所述的景深叠加方法,其特征在于,所述S3的操作具体为:对所述对齐图像序列中的每一张图像进行多层分解,获得多层图像序列;计算所述多层图像序列中,所有多层图像的最后一层子图像相应位置的平均值,得到最后一层图像;计算所述多层图像序列中,所有多层图像的其它层子图像相应位置的绝对值最大值,得到其它层多层图像;所述最后一层图像和其它层多层图像经重构后,获得所述第一景深叠加图像。4.根据权利要求1所述的景深叠加方法,其特征在于,所述S4的操作具体为:依据通道的种类,对所述对齐图像序列中的通道进行分离后,进行同种类的通道归类,得到通道组序列;根据像素值大小,对所述通道组序列中的通道进行排序,得到排序通道组序列;提取所述排序通道组序列中不同种类通道组内像素值最小的通道,经合并后,获得所述像素值最小通道的彩色图像。5.根据权利要求4所述的景深叠加方法,其特征在于,所述通道的种类依据颜色划分,所述颜色包括蓝色、绿色和红色。6.根据权利要求1所述的景深叠加方法,其特征在于,所述S5的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张平谢时灵丹尼什
申请(专利权)人:山东仕达思生物产业有限公司
类型:发明
国别省市:

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