【技术实现步骤摘要】
一种频谱测试数据中开关类要素特征的识别方法
[0001]本专利技术涉及频谱测试数据中的特征识别，特别是涉及一种频谱测试数据中开关类要素特征的识别方法。
技术介绍
[0002]在复杂系统研制过程中，需要进行多次电磁发射测量，用于指导电磁兼容性设计、整改，考核设备、系统的电磁兼容性。就电子设备的物理性质而言，无论其多么复杂，一定是因果系统，测试获得的电磁发射频谱是干扰源物理特性的外在表现。基于上述共识，从理论上而言，通过分析电磁发射数据可以获得设备和系统的电磁发射特性。
[0003]对具有电磁发射的复杂电子信息系统进行分析表明，其中普遍存在晶振、电源、放大器、数字处理电路等发射源，且源的形式具有内在联系，因此电磁发射要素理论提出使用基本发射要素 + 外围电路的形式进行分析。
[0004]从物理层面上分析，为了完成某项特定的任务，实际的电路模块，除了具有核心功能的电路外，必须有外围电路进行辅助，因此可以将电磁发射分解为基本发射源和扩展电路两种不同的分类。简单的说，扩展要素是在基本要素的基础上，决定了电磁发射的具体表...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种频谱测试数据中开关类要素特征的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.对频谱测试数据进行重构，得到重构的原始信号；S2.将重构的原始信号进行宽带分量剔除，获得窄带分量，并进行分析得到多个谐波分量对应的基频值；S3.基于步骤S2得到的多个谐波分量对应的基频值，通过特征点拟合和遗传算法将开关类要素的时域参数进行辨识。2.根据权利要求1所述的一种频谱测试数据中开关类要素特征的识别方法，其特征在于：所述步骤S1包括：S101.将频谱测试数据进行傅里叶逆变换转换到时域，得到原始信号；设原始信号，其中变换矩阵；系数向量，包含至多K个非零元，表示 s中的第i个元素，为变换矩阵中的第i个向量，i=1,2,
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,N，N表示原始信号的长度；S102.构建一个与不相干的大小为高斯随机矩阵，对原始信号进行线性测量，得到测量结果：其中，K<M<<N；S103.计算传感矩阵；所述传感矩阵A需要具备以下受限等距特性：即存在，对于所有的s的解，使得上述不等式成立；S104. 构建以下的范数的最优化问题：其中，表示噪声；将其转换为求解以下的范数最优化问题：该问题是一个线性规划问题，通过基追踪算法对范数最优化问题进行求解，得到最优系数向量；S105.将最优系数向量s与变换矩阵相乘，重构出原始信号并进行保存。3.根据权利要求1所述的一种频谱测试数据中开关类要素特征的识别方法，其特征在于：所述步骤S2包括：对于重构的原始信号，采用三次B样条的方式首先剔除宽带分量，得到窄带分量；对窄带分量采用自相关
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最大熵谱分析法进行分析，得到多个谐波分量，以及每一个谐波分量的基频值。
4.根据权利要求1所述的一种频谱测试数据中开关类要素特征的识别方法，其特征在于：所述步骤S3中，开关类要素的时域参数为方波参数，包括方波的周期，幅度,上升沿，下降沿及脉冲宽度；使用脉冲宽度及周期定义方波的占空比为。5.根据权利要求1所述的一种频谱测试数据中开关类要素特征的识...
【专利技术属性】
技术研发人员：武嘉艺，刘焱，
申请(专利权)人：长鹰恒容电磁科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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