医学图像中的医学设备的自动错误定位检测制造技术

本发明专利技术涉及一种用于在医学图像中自动验证医学设备相对于患者的解剖结构的定位的系统和方法。检测医学图像中的多个参考点的位置。此外，检测医学图像中的医学设备的存在和位置。基于多个参考点的位置来确定医学设备的预期位置，并且基于所述医学设备的位置与所述医学设备的预期位置的接近度来提供所述医学设备的定位的正确性的量度。提供所述医学设备的定位的正确性的量度。的定位的正确性的量度。的定位的正确性的量度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】医学图像中的医学设备的自动错误定位检测


[0001]本专利技术涉及一种用于在医学图像中自动验证医学设备相对于患者的解剖结构的定位的系统、以及一种用于在医学图像中自动验证医学设备相对于患者的解剖结构的定位的计算机实施的方法。

技术介绍

[0002]医学图像是具有多种可能的实际应用的广泛检查，并且是放射科中最常见的检查类型之一。一种应用情况是检测错误定位的医学设备。存在检测和评估医学设备位置的临床任务，因为医学设备的错误定位可能不仅影响其功能，而且可能导致另外的并发症。例如，中心静脉导管(CVC)的插入众所周知是困难的并且可能导致气胸。例如，胸部X射线(CXR)被认为是用于评估中心静脉导管、气管内插管、饲管等的位置的主要模态。因此，在大多数CVC插入之后，拍摄胸部X射线以验证正确的位置并检查是否存在气胸。
[0003]此外，胸部X射线由于其相对低的成本和短的采集时间而被认为是放射科中最常见的检查之一。因此，放射科可能充满CXR，这可能大大增加报告周转时间。在许多研究中，已经表明，胸部X射线的报告周转时间可以长达数周。用于评估胸部X射线以排除本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在医学图像(180)中自动验证医学设备(170)相对于患者(160)的解剖结构的定位的系统(100)，所述系统包括：输入单元(110)，其被配置为接收包括所述患者(160)的至少部分的所述医学图像(180)；检测单元(120)，其被配置为检测所述医学图像(180)中的所述患者(160)的所述解剖结构的多个参考点的第一位置(181)，并且被配置为检测所述医学图像(180)中的所述医学设备(170)的存在和所述医学设备的第二位置(182)；确定单元(130)，其被配置为基于所述患者(160)的所述解剖结构的所述多个参考点的所述第一位置(181)来确定所述医学设备(170)的预期位置，并且被配置为基于所述医学设备(170)的所述第二位置(182)与所述医学设备(170)的所述预期位置的接近度来提供所述医学设备(170)的所述定位的正确性的量度(145)；以及输出单元(140)，其被配置为输出所述医学设备(170)的所述定位的所述正确性的所述度量(145)。2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述检测单元(120)包括第一人工智能模块(125)，所述第一人工智能模块被配置为检测所述患者(160)的所述解剖结构的所述多个参考点的所述第一位置(181)以及所述医学图像(180)中的所述医学设备(170)的所述存在和所述医学设备的所述第二位置(182)。3.根据权利要求2所述的系统(100)，其中，所述第一人工智能模块(125)包括神经网络，所述神经网络被配置为使用分类方法、分割技术、区域建议网络或寻径算法中的一种。4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100)，其中，所述确定单元(130)包括概率建模模块(135)，所述概率建模模块被配置为确定所述医学设备(170)的预期位置和/或被配置为提供所述医学设备(170)的所述定位的所述正确性的所述度量(145)。5.根据权利要求4所述的系统(100)，其中，所述概率建模模块(135)包括从多个数据集导出的用于基于所述多个参考点的所述第一位置(181)来确定所述医学设备(170)的所述预期位置的概率模型，所述多个数据集包括所述医学设备(170)相对于患者(160)的解剖结构处于正确位置中的医学图像(180)。6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100)，其中，所述系统(100)包括第二人工智能模块(126)，所述第二人工智能模块(126)被配置为检测由将所述医学设备(170)插入到所述患者(...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：