一种在室内场景下的RIS部署方法技术

本发明专利技术公开了一种在室内场景下的RIS部署方法，通过使用模拟退火算法与黎曼流形上的共轭梯度法的联合优化，求得RIS在场景中的最优部署位置与相位，从而使场景中全体用户接收信号信噪比之和最大的情况下，使所有用户中的最小信噪比尽可能大，解决了当多个用户在大型室内场景下同时通信时，距离发射基站较远的用户接收信号较差的问题。本发明专利技术适用于多种室内场景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
一种在室内场景下的RIS部署方法


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种在室内场景下的RIS部署方法。

技术介绍

[0002]智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,RIS)是一个由多个元件组成的薄表面，每个元件都是一个可重构的散射体，在没有放大的情况下对打到表面上的信号进行接收和再辐射，每个RIS反射元件可以以软件定义的方式控制相位，通过仔细调整所有反射元件的相移，可以重新配置反射信号，使其向所需的方向传播。由于RIS反射元件仅被动反射输入信号，无需任何需要RF收发器硬件的复杂信号处理操作。因此与传统的有源发射机相比，RIS在硬件和功耗方面的运行成本要低得多。
[0003]在现在的通信场景中，5G信号已经被广泛使用。然而，5G信号也有一些缺点，如严重的路径损耗，并且它很容易受到汽车、行人和树木的阻塞，穿透损失也很高。由于受到路径损耗的影响，信号从天线发出后传输功率会随着距离递减，距离发射端越远的用户所接收到的信号质量越差。在大型室内场景中，这种情况更为明显，距离场景中发射基站较远的用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在室内场景下的RIS部署方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过使用模拟退火算法求得RIS在场景中的最优部署位置；S2、在RIS的部署位置确定的情况下，通过使用黎曼流形上的共轭梯度算法求得RIS在场景中的最优相位；S3、设定优化目标为：场景中全体用户接收信号信噪比之和最大的情况下最大化用户中的最小接收信噪比，步骤S1和步骤S2交替联合优化求得联合最优解。2.根据权利要求1所述的在室内场景下的RIS部署方法，其特征在于，步骤S1中RIS的部署位置，限制在室内场景的天花板上，且根据场景中用户的分布进行即时调整。3.根据权利要求2所述的在室内场景下的RIS部署方法，其特征在于，步骤S1中，最优RIS部署位置通过使用模拟退火算法寻找场景范围内的全局最优解，具体为：在RIS相位矩阵确定的情况下，预设初始温度、终止温度与温度降低步长，在每个温度通过蒙特卡罗规则判断是否接受新解并降低温度，直至达到终止温度。4.根据权利要求1所述的在室内场景下的RIS部署方法，其特征在于，步骤S2中黎曼流形上的共轭梯度法的变量具有相同模长，流形为球面流形。5.根据权利要求1所述的在室内场景下的RIS部署方法，其特征在于，步骤S3优化目标表示为：表示为：表示为：表示为：表示为：其中，x
RIS
与y
RIS
表示RIS的位置，Θ表示RIS的相位矩阵，l
x
、l
y
、d
a
、d
b
分别表示场景与RIS的长和宽，为RIS第n个元素的相移系数。6.根据权利要求1所述的在室内场景下的RIS部署方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张波，袁金祥，赵耀忠，刘强，刘跃，李国鹏，房圆武，田文明，曹鋆程，沈洋，常祺瑞，
申请(专利权)人：华能伊敏煤电有限责任公司，
类型：发明
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