辊压机故障识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:37672786 阅读:7 留言:0更新日期:2023-05-26 04:35
本发明专利技术实施例中提供了一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域,该方法包括:将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,每个旋转部的旋转角为360/n度;在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源,在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号;控制辊压机按照预设的角速度进行旋转,用以确定在不同的旋转部形成的振幅

【技术实现步骤摘要】
辊压机故障识别方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]辊压机,又名挤压磨、辊压磨、对辊机,是现代工业发展起来的新型水泥节能粉磨设备,能替代能耗高、效率低球磨机预粉磨系统,并降低钢材消耗及工作噪声的功能,适用于新厂建设,也可用于老厂技术改造,使系统产量提高30—50%。经过挤压后的物料中0.08mm细料占20—35%,小于2mm占65—85%。颗粒的内部结构因受挤压而充满微小裂纹,使易磨性大为改善。
[0003]辊压机的通常包含多个辊子,其中一个是浮动的,浮动辊子两端通过两根油缸施加压力,从而推动辊子加压,在固定的轨道上水平移动调节两个辊子间隙,在工作过程中,加工后的颗粒大小靠调节两个辊子的间隙来实现。随时使用时间的增加,会导致辊压机内部的零部件出现磨损等状况,一方面会导致辊压机生产出的产品质量降低,另外一方面也会由于窑体在生产过程中出现断轴等故障,导致生产中存在安全隐患,因此需要能够对辊压机的是否存在故障进行准确的监控。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术实施例提供一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备,至少部分解决现有技术中存在的问题。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种辊压机故障识别方法,包括:将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,每个旋转部的旋转角为360/n度;在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源,在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号;控制辊压机按照预设的角速度进行旋转,在旋转的过程中采集辊压机在不同频率的振动信号下形成的反馈振幅,同时采集不同旋转部的反馈振幅所对应的辊压机偏心转矩值,将反馈振幅及其对应的偏心转矩值合并成关联数据对,用以确定在不同的旋转部形成的振幅

偏心转矩曲线;通过查找振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型。
[0006]根据本专利技术的一种具体实现方式,所述将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,包括:将所述辊压机的中心轴和偏心轴在垂直方向上进行连线,形成辊压机旋转部的初始起点;基于该初始起点,对辊压机的垂直平面进行切分,形成n个旋转部。
[0007]根据本专利技术的一种具体实现方式,所述方法还包括:在所述辊压机的旋转部设置n个温度传感器,所述温度传感器用以采集辊压机在
旋转过程中n个旋转部所对应的轴承温度序列,形成n个温度变化曲线。
[0008]根据本专利技术的一种具体实现方式,所述方法还包括:获取n个旋转部中每个旋转部在预设时间段内的温度变化距离L,包括:获取第i个温度变化曲线中的最低温度值P1以及平均温度值P0,则第i个曲线的温度变化距离Li表示为:
[0009]其中, 1≥i≤n,Pi为第i温度变化曲线中除了P1之外的其他温度值元素。
[0010]根据本专利技术的一种具体实现方式,所述方法还包括:记录所述辊压机驱动轮处在不同的旋转部形成的受力变化曲线,并基于所述受力变化曲线计算所述辊压机转动过程中的形变参数K,其中针对不同的旋转部,在预设时间段内获取驱动轮处第j个旋转部的压力值,形成压力值序列Q,Q=[q1,q2,

qn];计算压力值序列Q中的压力平均值q0,则辊压机的形变参数K通过如下公式计算
[0011]其中,qj为压力值序列中的第j个压力值,1≥j≤n。
[0012]根据本专利技术的一种具体实现方式,所述通过查找振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型包括:通过温度变化距离Li以及形变参数K,对不同旋转部的振幅值进行修正,获得修正后的振幅

偏心转矩曲线;通过修正后的振幅

偏心转矩曲线与预先采集的振幅

偏心转矩历史曲线进行比较,确定振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点。
[0013]根据本专利技术的一种具体实现方式,所述通过查找振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型,还包括:对查找到的奇异点进行特征识别,以便于基于识别到的特征值,确定所述辊压机的故障类型。
[0014]第二方面,本专利技术提供了一种辊压机故障识别装置,包括:切分模块,用于将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,每个旋转部的旋转角为360/n度;设置模块,用于在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源,在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号;控制模块,用于控制辊压机按照预设的角速度进行旋转,在旋转的过程中采集辊压机在不同频率的振动信号下形成的反馈振幅,同时采集不同旋转部的反馈振幅所对应的辊压机偏心转矩值,将反馈振幅及其对应的偏心转矩值合并成关联数据对,用以确定在不同的旋转部形成的振幅

偏心转矩曲线;确定模块,用于通过查找振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型。
[0015]第三方面,本专利技术还提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及,与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的辊压机故障识别方法。
[0016]第四方面,本专利技术还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的辊压机故障识别方法。
[0017]第五方面,本专利技术还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,该计算机程序包括程序指令,当该程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的辊压机故障识别方法。
[0018]本专利技术中的辊压机故障识别方案,包括:将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,每个旋转部的旋转角为360/n度;在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源,在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号;控制辊压机按照预设的角速度进行旋转,在旋转的过程中采集辊压机在不同频率的振动信号下形成的反馈振幅,同时采集不同旋转部的反馈振幅所对应的辊压机偏心转矩值,将反馈振幅及其对应的偏心转矩值合并成关联数据对,用以确定在不同的旋转部形成的振幅

偏心转矩曲线;通过查找振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型。采用本方案,能够提高辊压机故障诊断的准确性和实时性。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0020]图本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辊压机故障识别方法,其特征在于,包括:将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,每个旋转部的旋转角为360/n度;在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源,在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号;控制辊压机按照预设的角速度进行旋转,在旋转的过程中采集辊压机在不同频率的振动信号下形成的反馈振幅,同时采集不同旋转部的反馈振幅所对应的辊压机偏心转矩值,将反馈振幅及其对应的偏心转矩值合并成关联数据对,用以确定在不同的旋转部形成的振幅

偏心转矩曲线;通过查找振幅

偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,包括:将所述辊压机的中心轴和偏心轴在垂直方向上进行连线,形成辊压机旋转部的初始起点;基于该初始起点,对辊压机的垂直平面进行切分,形成n个旋转部。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述辊压机的旋转部设置n个温度传感器,所述温度传感器用以采集辊压机在旋转过程中n个旋转部所对应的轴承温度序列,形成n个温度变化曲线。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取n个旋转部中每个旋转部在预设时间段内的温度变化距离L,包括:获取第i个温度变化曲线中的最低温度值P1以及平均温度值P0,则第i个曲线的温度变化距离Li表示为:,其中, 1≥i≤n,Pi为第i温度变化曲线中除了P1之外的其他温度值元素。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:记录所述辊压机驱动轮处在不同的旋转部形成的受力变化曲线,并基于所述受力变化曲线计算所述辊压机转动过程中的形变参数K,其中针对不同的旋转部,在预设时间段内获取驱动轮处第j个旋转部的压力值,形成压力值序列Q,Q=[q1,q2,

qn];计算压力值序列Q中的压力平均值q0,则辊压机的形变参数K通过如下公式计算,其中,qj为压力值序列中的第j个压力值,1≥j≤n。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过查找振...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐徐承孝敏朱孝军杨世飞孙磊邹小勇骆文辉邢凯
申请(专利权)人:南京凯奥思数据技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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