基于阵列信息改进的多径环境下2D-DOA和极化联合估计方法技术

本发明专利技术涉及阵列信号处理技术领域，提供一种基于阵列信息改进的多径环境下2D

【技术实现步骤摘要】
基于阵列信息改进的多径环境下2D
‑
DOA和极化联合估计方法


[0001]本专利技术属于阵列信号处理的
，其涉及一种对多径信源进行参数的方法，特别是一种基于极化阵列信息改进的多径环境下2D
‑
DOA和极化联合估计方法。

技术介绍

[0002]二维波达方向(two
‑
dimensional direction
‑
of
‑
arrival，2D
‑
DOA)估计是阵列信号处理所研究的主要问题之一。其主要原理是利用传感器阵列对来波信号进行空域采样，通过阵元间的相位差进行角度估计。目前，已涌现出大量的2D
‑
DOA估计算法，如Liu和Mendel的(T.H.Liu,J.M.Mendel,“Azimuth and elevation direction finding using arbitrary array geometries,”IEEE Transactions on Signal Processing,1998,46(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于阵列信息改进的多径环境下2D
‑
DOA和极化联合估计方法，其特征是：包括阵列流型由平行的阵列构成的接收天线，每个阵元均由完备的电磁矢量传感器(Electro
‑
Magnetic Vector Sensor，EMVS)构成。发射阵列由M
×
N个EMVS组成URA阵列几何结构，EMVS间距分别为d
x
＝D
x
λ/2，d
y
＝D
y
λ/2，其中λ为远场信号波长，D
x
和D
y
为大或者于等于1的整数；用M和N(M，N为整数)表示接收阵列EMVS的行数和列数，用K(K为正整数)表示远场信号的个数，令θ
k
，φ
k
，γ
k
，η
k
分别为第k个(k＝1,2,...K)信源相对于接收阵列的俯仰角、方位角、辅助极化角和极化相位差，则上述假设下接收阵列输出为：上式中，表示克罗内克积，
⊙
表示KhatriRao积，和分别为x轴和y轴的接收阵列对第k个信号的空域响应矢量，为相应的极化响应矢量，s
k
为第k个信号的复包络；A
x
＝[a
x,1
,a
x,2
,
…
,a
x,K
]
T
，A
y
＝[a
y,1
,a
y,2
,
…
,a
y,K
]
T
，上标T表示转置；为噪声样本；定义u
k
＝sinθ
k cosφ
k
，v
k
＝sinθ
k sinφ
k
，响应矢量的公式分别如下：响应矢量的公式分别如下：响应矢量的公式分别如下：响应矢量的公式分别如下：响应矢量的公式分别如下：采用上述装置进行2D
‑
DOA和极化联合估计包括如下步骤：S1、对原有模型的输出数据进行的重新排列，构成无秩亏效应的数据模型，并进行基于协方差矩阵的特征值分解，得到信号子空间；S2、利用矢量叉乘技术及最小二乘技术从S1的信号子空间获...

【专利技术属性】
技术研发人员：张喆，文方青，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：