轧机的振动预测方法、轧机的异常振动判定方法、金属带的轧制方法及轧机的振动预测模型的生成方法技术

本发明专利技术的轧机的振动预测方法是预测在利用轧机使用轧辊轧制金属带的轧制工序中的轧机的振动的轧机的振动预测方法，所述轧辊为利用辊磨削机磨削后的轧辊，所述振动预测方法包含使用通过机器学习而学习到的轧机的振动预测模型预测轧机的振动的步骤，所述轧机的振动预测模型包含选自辊磨削机的磨削操作参数的一个或两个以上参数和选自轧机的轧制操作参数的一个或两个以上参数作为输入数据，并将轧制工序中的轧机的振动信息作为输出数据。制工序中的轧机的振动信息作为输出数据。制工序中的轧机的振动信息作为输出数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】轧机的振动预测方法、轧机的异常振动判定方法、金属带的轧制方法及轧机的振动预测模型的生成方法


[0001]本专利技术涉及轧机的振动预测方法、轧机的异常振动判定方法、金属带的轧制方法及轧机的振动预测模型的生成方法。

技术介绍

[0002]汽车、饮料罐等所使用的钢板等金属带在施加连续铸造工序、热轧工序及冷轧工序后，经由退火工序、镀覆工序而成为制品。其中，冷轧工序是决定作为制品的金属带的厚度的最终工序。近年来，有时使镀覆厚度比以往更薄，镀覆工序前的金属带的表面性状容易给镀覆工序后的制品的表面性状带来影响，因此防止表面缺陷的产生的必要性增加。
[0003]作为在冷轧工序中产生的一种表面缺陷，可列举颤痕(chatter mark)。这是在金属带的宽度方向上出现的线状痕迹，这种线状痕迹是在金属带的长度方向上周期性地出现的表面缺陷。一般认为颤痕由于轧机的振动(以后称为颤振)而产生。非常轻度的颤痕有时无法通过冷轧工序后的目视检查或板厚测定等判明，在镀覆工序后才判明。因此，在该期间也未察觉到产生大量的表面缺陷，结果使制品的成品率下降，成为较大地妨碍生产率的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.轧机的振动预测方法，其预测在利用轧机使用轧辊轧制金属带的轧制工序中的所述轧机的振动，所述轧辊为由辊磨削机磨削后的轧辊，其中，所述振动预测方法包含使用通过机器学习而学习到的轧机的振动预测模型预测所述轧机的振动的步骤，所述轧机的振动预测模型包含选自所述辊磨削机的磨削操作参数的一个或两个以上参数和选自所述轧机的轧制操作参数的一个或两个以上参数作为输入数据，并将轧制工序中的所述轧机的振动信息作为输出数据。2.根据权利要求1所述的轧机的振动预测方法，其中，所述磨削操作参数包含在利用所述辊磨削机磨削所述轧辊时取得的辊磨削机的振动信息。3.根据权利要求1或2所述的轧机的振动预测方法，其中，所述磨削操作参数包含磨削砂轮负荷参数和磨削砂轮使用历史参数，所述磨削砂轮负荷参数是与利用所述辊磨削机磨削所述轧辊时的向磨削砂轮的负荷信息相关的参数，所述磨削砂轮使用历史参数是与所述磨削砂轮的使用历史信息相关的参数。4.轧机的异常振动判定方法，其包含：第一步骤，使用权利要求1～3中任一项所述的轧机的振动预测方法，在将利用所述辊磨削机磨削后的轧辊组装到所述轧机后且开始金属带的轧制前，使用所述辊磨削机的磨削操作参...

【专利技术属性】
技术研发人员：马场涉，山路教弘，渡边隼，高嶋由纪雄，
申请(专利权)人：杰富意钢铁株式会社，
类型：发明
国别省市：