数据处理电路和电子设备制造技术

本申请公开了一种数据处理电路和电子设备，用于提高传感数据进行AI运算的处理速度并降低功耗。数据处理电路包括：存算一体处理器和算术运算单元；存算一体处理器包括多组存算阵列，存算阵列中的存算单元用于存储神经网络模型各层的网络参数；算术运算单元，用于实现神经网络模型的非线性运算；多组存算阵列，用于将来自传感器的传感数据与神经网络模型中各层的权重进行乘累加运算。各层的权重进行乘累加运算。各层的权重进行乘累加运算。

【技术实现步骤摘要】
数据处理电路和电子设备


[0001]本申请涉及电子
，尤其涉及一种数据处理电路和电子设备。

技术介绍

[0002]电子鼻是模仿人体嗅觉感知器官而专利技术的一种气体或气味检测装置，在食品安全、环境监控、医疗健康等多个领域有重要的应用场景，正朝着小型化、可穿戴化的方向发展。随着基于深度神经网络的人工智能（artificial intelligence，AI）算法在电子鼻领域的应用，使得电子鼻的检测性能越来越好，但随着AI算法的复杂度越来越高，小型电子鼻的功耗和算力无法满足要求。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种数据处理电路和电子设备，用于提高传感数据进行AI运算的处理速度并降低功耗。
[0004]为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：第一方面，提供了一种数据处理电路，包括：存算一体处理器和算术运算单元；存算一体处理器包括多组存算阵列，存算阵列中的存算单元用于存储神经网络模型各层的网络参数；算术运算单元，用于实现神经网络模型的非线性运算；多组存算阵列，用于将来自传感器的传感数据与神经网络模型中各层本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理电路，其特征在于，包括：存算一体处理器和算术运算单元；所述存算一体处理器包括多组存算阵列，所述存算阵列中的存算单元用于存储神经网络模型各层的网络参数；所述算术运算单元，用于实现所述神经网络模型的非线性运算；所述多组存算阵列，用于将来自传感器的传感数据与所述神经网络模型中各层的网络参数进行乘累加运算。2.根据权利要求1所述的电路，其特征在于，所述数据处理电路还包括多组模数转换器和多组移位加法电路；每组存算阵列的多条位线分别耦合至一组模数转换器，所述一组模数转换器的输出端分别耦合一组移位加法电路。3.根据权利要求2所述的电路，其特征在于，一组移位加法电路包括级联的多级移位加法器，每个移位加法器用于对第一输入端输入的数据进行移位后与第二输入端输入的数据相加并输出。4.根据权利要求3所述的电路，其特征在于，还包括处理器，所述处理器用于管理所述多级移位加法器中任一级移位加法器的输出结果发送给下一层的存算阵列。5.根据权利要求4所述的电路，其特征在于，所述处理器还用于控制数据在不同存算阵列之间的传输。6.根据权利要求1
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5任一项所述的电路，其特征在于，所述存算单元为基于电荷的存储器或者阻变存储器，所述基于电荷的存储器包括静态随机存取存储器、动态随机存取存储器或闪存，所述阻变存储器包括电阻随机存取存储器、磁随机存...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍一丰，曹元，林友志，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：