一种基于大数据的通信物联管理方法及系统技术方案

本申请实施例提供的基于大数据的通信物联管理方法及系统，能够针对目标物联网数据簇中的每个第一物联网数据分团，以目标物联网数据簇和对比物联网数据簇包括的第二物联网数据分团为对照，对第一物联网数据分团进行表征数组编码，得到第一物联网数据分团的物联网数据分团表征数组，同时对每个物联网数据簇包括的第一物联网数据分团的物联网数据分团表征数组进行表征数组融合处理，得到物联网监测大数据集的监测大数据表征数组，提高了大数据表征数组编码的准确度，进而提升了确定到的物联网运行状态分类结果的准确性，使得基于分类结果的管理策略确定更加精准；另外，可以减少运算开销且提升了大数据表征数组编码的速度。算开销且提升了大数据表征数组编码的速度。算开销且提升了大数据表征数组编码的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的通信物联管理方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能、大数据处理领域，具体而言，涉及一种基于大数据的通信物联管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，人们生活水平的提高，物联网已然渗透到生活的各个角落，智能家居、车联网、智慧交通、智慧医疗等场景均涉及物联网技术。简单而言，物联网(Internet of Things，简称IoT)就是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。基于互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。基于此，可以理解，物联网数据主要是指传感器和设备发过来的数据，如果物联网只是负责采集一堆传感器和设备发过来的数据，那就仅仅是一堆庞大的数据聚集在一起，产生不了实际的价值意义，因此需要对物联网数据进行分析，帮助进行决策，例如分析识别物联网系统的运行状态，帮助进行管理干预。然本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的通信物联管理方法，其特征在于，应用于物联数据服务器，所述物联数据服务器与至少一个物联网网关通信连接，所述物理网网关被配置为获取物联设备和/或物联传感器的物联数据，并按照预设的协议转换策略生成物联网监测大数据集，所述物联网监测大数据集包括多个按照采集时间拆解的连续的物联网数据簇，所述方法包括：响应于数据分析指令，获取物联网监测大数据集；将所述物联网监测大数据集中的多个物联网数据簇分别拆解成M个第一物联网数据分团；对于所述物联网监测大数据集中的目标物联网数据簇，获取对比物联网数据簇与所述目标物联网数据簇间的数据簇间隔，依据所述数据簇间隔将所述对比物联网数据簇拆解成N个第二物联网数据分团；其中，所述对比物联网数据簇为所述物联网监测大数据集中除所述目标物联网数据簇外的其他物联网数据簇，所述N与所述数据簇间隔呈反向关联，所述M和N均为大于或等于1的正整数；对于所述目标物联网数据簇中的每一所述第一物联网数据分团，以所述目标物联网数据簇以及所述对比物联网数据簇包括的第二物联网数据分团为对照，对所述第一物联网数据分团进行表征数组编码，得到所述第一物联网数据分团的物联网数据分团表征数组；对多个所述物联网数据簇包括的第一物联网数据分团的物联网数据分团表征数组进行表征数组融合处理，得到所述物联网监测大数据集的监测大数据表征数组；对所述大数据表征数组进行全连接映射，得到所述物联网监测大数据集对应的运行状态分类结果，并基于预设的分类映射关系，确定与所述运行状态分类结果对应的管理策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对比物联网数据簇与所述目标物联网数据簇间的数据簇间隔，包括：确定所述对比物联网数据簇与所述目标物联网数据簇之间的物联网数据簇的数据簇个数，将所述数据簇个数确定为所述对比物联网数据簇与所述目标物联网数据簇间的数据簇间隔；或者；所述获取对比物联网数据簇与所述目标物联网数据簇间的数据簇间隔，包括：获取所述对比物联网数据簇的数据簇生成时间戳以及和所述目标物联网数据簇的数据簇生成时间戳间的时间戳差值，将所述时间戳差值确定为所述对比物联网数据簇与所述目标物联网数据簇间的数据簇间隔。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述数据簇间隔将所述对比物联网数据簇拆解成N个第二物联网数据分团的步骤前，所述方法还包括：获取数据簇间隔和拆解数量间的对应信息；其中，所述拆解数量用于指示所述对比物联网数据簇的拆解方式；依据所述数据簇间隔以及所述对应信息，确定所述数据簇间隔对应的目标拆解数量，将所述目标拆解数量确定为所述N。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述数据簇间隔将所述对比物联网数据簇拆解成N个第二物联网数据分团的步骤之前，所述方法还包括：获取所述对比物联网数据簇对应的多个数据簇间隔范围，每一所述数据簇间隔范围匹配有对应的拆解数量；其中，所述拆解数量用于指示所述对比物联网数据簇的拆解方式；在所述多个数据簇间隔范围中确定所述数据簇间隔所位于的目标数据簇间隔范围，将
所述目标数据簇间隔范围对应的拆解数量确定为所述N。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述目标物联网数据簇以及所述对比物联网数据簇包括的第二物联网数据分团为对照，对所述第一物联网数据分团进行表征数组编码，得到所述第一物联网数据分团的物联网数据分团表征数组，包括：获取所述目标物联网数据簇包括的第一物联网数据分团的分团表征数组，以及获取所述对比物联网数据簇包括的第二物联网数据分团的分团表征数组；分别获取每一所述分团表征数组与所述第一物联网数据分团的分团表征数组之间的共性度量评分；依据多个所述分团表征数组对应的共性度量评分对多个所述分团表征数组进行第一数组融合操作，得到所述第一物联网数据分团的融合表征数组；将所述第一物联网数据分团的分团表征数组和所述融合表征数组进行第二数组融合操作，得到所述第一物联网数据分团的物联网数据分团表征数组。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据多个所述分团表征数组对应的共性度量评分对多个所述分团表征数组进行第一数组融合操作，得到所述第一物联网数据分团的融合表征数组，包括：对多个所述分团表征数组对应的共性度量评分进行标准化操作，并将操作获得的标准化结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：李霏，
申请(专利权)人：深圳市艾奥科技有限公司，
类型：发明
国别省市：