一种图像编解码方法及装置制造方法及图纸

技术编号:37669993 阅读:31 留言:0更新日期:2023-05-26 04:31
本申请提供一种图像编解码方法及装置,涉及视频编解码领域,可以用于提升该编码器的压缩性能。该方法应用于解码端,该方法包括:获取待解码块的量化参数QP值;根据获取到的QP值,在多个对应关系中确定目标对应关系;该对应关系用于指示不同的QP值和量化步长之间的对应关系,多个对应关系中的每两个对应关系指示的对应关系不同,其中,在多个对应关系中,目标对应关系在包括QP值的预设区间内的量化步长的变化率最小;根据获取到的QP值和目标对应关系,确定目标量化步长;根据目标量化步长对待解码块进行反量化;对反量化后的待解码块进行重建,得到重建的图像块。得到重建的图像块。得到重建的图像块。

【技术实现步骤摘要】
一种图像编解码方法及装置


[0001]本申请实施例涉及视频编解码领域,尤其涉及一种图像编解码方法及装置。

技术介绍

[0002]视频编码技术也称为视频压缩技术,视频压缩技术用于降低视频信号的数据带宽。其中,视频是连续的图像序列,由连续的图像帧构成,一帧图像即为一幅图像。由于人眼的视觉暂留效应,当帧序列以一定的速率播放时,人眼可见的就是连续的视频。对视频进行编解码即对视频中的每一帧图像进行编解码。以一帧图像为例,在编码端,图像编码器对图像编码,得到图像对应的码流并传输码流至解码端;在解码端,图像解码器解析码流,从而重建图像。
[0003]在图像编解码过程中,量化可以实现信号取值多对一的映射,从而有效减少信号取值空间,获得更好的压缩效率。编码端和解码端根据量化参数(quantization parameter,QP)确定量化步长(quantization step,记为Qstep),以执行量化和反量化过程。量化是图像有损压缩的一个步骤,量化步长可用于控制图像质量与压缩率之间的平衡。较大的量化步长可保证高压缩率但会令图像质量下降,较低的量化步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像解码方法,其特征在于,所述方法应用于解码端,所述方法包括:获取待解码块的量化参数QP值;在多个对应关系中确定目标对应关系;所述对应关系用于指示不同的QP值和量化步长之间的对应关系,所述多个对应关系中的每两个对应关系指示的对应关系不同,其中,在所述多个对应关系中,所述目标对应关系在包括所述QP值的预设区间内的量化步长的变化率最小;根据所述QP值和所述目标对应关系,确定目标量化步长;根据所述目标量化步长对所述待解码块进行反量化;对反量化后的所述待解码块进行重建,得到重建的图像块。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在多个对应关系中确定目标对应关系,包括:获取所述待解码块的第一参数,所述第一参数包括所述QP值、预测量化步长、或预测量化步长的索引值中的任一个,所述预测量化步长的索引值用于指示所述预测量化步长的取值区间;根据所述第一参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述第一参数包括所述QP值,所述根据所述第一参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系,包括:若所述QP值在第一QP区间内,则将所述多个对应关系中的第一对应关系确定为所述目标对应关系,其中,基于所述多个对应关系中的所述第一对应关系和所述第一QP区间中的QP值确定的量化步长的变化率最小;其中,所述第一QP区间是多个QP区间中的其中一个QP区间,所述多个QP区间是基于QP的可取值范围划分得到多个QP取值区间。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述第一参数包括所述预测量化步长或所述预测量化步长的索引值,所述根据所述第一参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系,包括:若所述预测量化步长值在第一量化步长区间内,或者,所述预测量化步长的索引值指示所述第一量化步长区间,则将所述多个对应关系中的第二对应关系确定为所述目标对应关系,其中,在所述多个对应关系中,所述第二对应关系中所述第一量化步长区间内的量化步长的变化率最小;其中,所述第一量化步长区间是多个量化步长区间中的其中一个量化步长区间,所述多个量化步长区间是基于量化步长的可取值范围划分得到多个量化步长取值区间。5.根据权利要求2

4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述待解码块的第一参数,包括:获取所述待解码块周围一个或多个已重建图像块的第一历史参数,所述第一历史参数包括所述待解码块周围一个或多个已重建图像块的历史量化步长、QP值、比特深度、模式信息、目标像素深度以及纹理复杂度中的一项或多项;根据所述第一历史参数,确定所述第一参数。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述第一参数包括所述预测量化步长,则所述根据所述第一历史参数,确定所述第一参数,包括:
将所述一个或多个已重建图像块的历史量化步长的均值、中位数或者众数确定为所述预测量化步长。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一参数包括所述预测量化步长的索引值,则所述根据所述第一历史参数,确定所述第一参数,包括:确定所述一个或多个已重建图像块的历史量化步长所在的量化步长取值区间的索引值,所述量化步长区间是多个量化步长区间中的其中一个量化步长区间,所述多个量化步长区间是基于所述量化步长的可取值范围划分得到多个量化步长取值区间;根据确定的一个或多个索引值,确定所述预测量化步长的索引值。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在多个对应关系中确定目标对应关系,包括:解析所述待解码块的码流,得到所述目标对应关系的标识;根据所述目标对应关系的标识,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系,所述目标对应关系用于确定所述待解码块在反量化时的目标量化步长。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待解码块为当前图像帧的解码顺序的第一个图像块,所述在多个对应关系中确定目标对应关系包括:解析所述当前图像帧的码流,得到所述目标对应关系的标识;根据所述目标对应关系的标识,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系,所述目标对应关系用于确定所述当前图像帧中全部待解码的图像块在反量化时的目标量化步长。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待解码块为当前图像帧的解码顺序的第一个图像块,则所述在多个对应关系中确定目标对应关系,包括:获取已解码图像帧的第二历史参数,所述第二历史参数包括所述已解码图像帧的比特深度、目标像素深度以及纹理复杂度中的一项或多项;根据所述第二历史参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系;或者,获取当前图像帧的图像参数,所述图像参数包括所述当前图像帧的比特深度、目标像素深度以及纹理复杂度中的一项或多项;根据所述图像参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系。11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待解码块非当前图像帧的解码顺序的第一个图像块,所述确定目标对应关系包括:将当前图像帧中的已重建图像块采用的对应关系确定为所述目标对应关系。12.根据权利要求1

4、6

11任一项所述的方法,其特征在于,所述多个对应关系包括多个量化曲线,所述量化曲线为量化步长

QP变化曲线,所述量化曲线包括分段曲线或光滑曲线。13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述光滑曲线中的量化步长随QP值变化而均匀变化,或者,所述光滑曲线中量化步长小于第一阈值时量化步长随QP变化的变化率,小于或大于量化步长大于第二阈值时量化步长随QP变化的变化率;其中,所述第二阈值大于或等于所述第一阈值。14.根据权利要求1

4、6

11、13任一项所述的方法,其特征在于,所述量化步长满足以下关系:
Q
step
=p
×2n
其中,Q
step
为所述量化步长,p为正奇数,n为整数。15.一种图像解码方法,其特征在于,所述方法应用于解码端,所述方法包括:获取待解码块的量化参数QP值;根据所述QP值确定目标量化步长,所述目标量化步长属于预设集合,所述预设集合中包括至少一个预设的量化步长可取值;根据所述目标量化步长对所述待解码块进行反量化;对反量化后的所述待解码块进行重建,得到重建的图像块;其中,所述至少一个预设的量化步长可取值满足以下关系:Q
step
=p
×2n
其中,Q
step
为所述目标量化步长,p为正奇数,n为整数。16.一种图像编码方法,其特征在于,所述方法应用于编码端,所述方法包括:获取待编码块的量化参数QP值;在多个对应关系中确定目标对应关系;所述对应关系用于指示不同的QP值和量化步长之间的对应关系,所述多个对应关系中的每两个对应关系指示的对应关系不同,其中,在所述多个对应关系中,所述目标对应关系在包括所述QP值的预设区间内的量化步长的变化率最小;根据所述QP值和所述目标对应关系,确定目标量化步长;根据所述目标量化步长对所述待编码块进行量化;对量化后的所述待编码块进行编码,得到所述待编码块的码流。17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述在多个对应关系中确定目标对应关系,包括:获取所述待编码块的第一参数,所述第一参数包括所述QP值、预测量化步长、或所述预测量化步长的索引值中的任一个,所述预测量化步长的索引值用于指示所述预测量化步长的取值区间;根据所述第一参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系。18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,若所述第一参数包括所述QP值,所述根据所述第一参数,在所述多个对应关系中确定所述目标对应关系,包括:若所述QP值在第一QP区间内,则将所述多个对应关系中的第一对应关系确定为所述目标对应关系,其中,基于所述多个对应关系中的所述第一对应关系和所述第一QP区间中的QP值确定的量化步长的变化率最小;其中,所述第一QP区间是多个QP区间中的其中一个QP区间,所述多个QP区间是基于QP的可取值范围划分得到多个QP取值区间。19.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,若所述第一参数包括所述预测量化步长或所...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏亮陈方栋王莉
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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