【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的胶线缺陷检测系统
[0001]本专利技术涉及胶线缺陷检测
，具体涉及一种基于人工智能的胶线缺陷检测系统。
技术介绍
[0002]点胶工艺是把电子胶水或其他流体通过涂抹、灌封、点滴的动作施加在产品上，起到黏贴、灌封、绝缘、固定、表面光滑等作用，其中点胶质量关乎着产品后续使用质量，在点胶工艺中形成的胶线可能出现拉丝/拖尾、空打、卫星点、爆米花/空洞等缺陷问题，为此利用自动光学检测原理进行缺陷检测十分有必要，具体可参考CN113340909A一种基于机器视觉的胶线缺陷检测方法。
[0003]需要说明的是：当前的检测方式主要是作为判断产品优良或产品不佳的手段，具体是记录产品中存在的缺陷问题，然后再将不同质量的产品进行分类传输，对自动点胶工艺来说，主要以自动流水线的生产模式为主，具体可参考CN111211655A全自动智能化点胶流水线装备。
[0004]结合上述内容，需要注意的是：在自动化流水线的生产模式中，点胶工艺中设置的参数主要依赖于人工控制，通过上述的检测系统检测到产品不佳的数量，特别是在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的胶线缺陷检测系统，其特征在于，包括图像信息采集模块、图像信息分析模块、检测信息收集模块、缺陷统计估算模块、自主学习反馈模块，具体如下：图像信息采集模块：通过点胶设备对产品执行点胶动作，完成点胶动作的产品为受检产品，并运用光学检测设备采集受检产品中点胶位置处的图像信息，得到受检图像，以及向图像信息采集模块中输入基础图像；图像信息分析模块：将图像信息采集模块中得到的受检图像、基础图像转换为电信号并发送到图像信息分析模块中，在图像信息分析模块中重新生成受检图像、基础图像，将受检图像、基础图像按U向、V向分割成多个检测单元，之后将受检图像与基础图像中的多个检测单元进行重合叠加对比，对每组重叠的检测单元进行计算得到绝对阈值，根据绝对阈值计算并判断得到产品的质量状态，为绝对阈值中的标定符号；检测信息收集模块：将图像信息分析模块中得到的绝对阈值输入到检测信息收集模块中，对绝对阈值进行二级分析计算，用于计算并判断得到产品的缺陷种类；缺陷统计估算模块：将图像信息分析模块得到的产品质量状态的判断数据、检测信息收集模块中得到的产品缺陷种类的判断数据发送到缺陷统计估算模块中，在缺陷统计估算模块中对图像信息分析模块和检测信息收集模块中的判断数据进行三级分析计算，三级分析计算用于计算产品缺陷种类的占比，在缺陷统计估算模块中三级分析计算的作用对象包含有N个的受检产品，N个受检产品为图像信息采集模块中的点胶设备连续运行下得到的受检产品；自主学习反馈模块：将缺陷统计估算模块中得到的产品缺陷种类的占比发送到自主学习模块中进行自主干预计算动作，并同步将图像信息分析模块中的产品质量状态、检测信息收集模块中的产品缺陷种类、基础图像输入到自主干预计算动作中，作为自主干预计算动作的参考数据。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的胶线缺陷检测系统，其特征在于，在图像信息采集模块中，输入的基础图像为理论上点胶设备以最佳点胶工艺参数执行点胶动作得到的最优产品的基础图像，基础图像和受检图像的轮廓为矩形，且基础图像和受检图像中的长、宽值相等，并标定基础图像和受检图像中的长值为Lo、宽值为Wo，且Lo、Wo为定值。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的胶线缺陷检测系统，其特征在于，在图像信息分析模块中得到的检测单元为正方形，且检测单元的轮廓边长为C，所述基础图像、受检图像按照U向、V向的分割间距等于C，通过Lo、Wo计算得到：检测单元沿U向的数量为、沿V向的数量为，其中、和i取自然正整数，i=1、2、3
…
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1，结合、对应基础图像和受检图像的轮廓建立二维坐标轴，二维坐标轴中的X轴上的单位标定为、二维坐标轴中的Y轴上的单位标定为，从而得到检测单元的坐标点：（、），并在计算绝对阈值时，具体包括如下部分：S1：计算得到检测单元的面积为，并以光学检测设备获取检测单元中的胶线区域面积，胶线区域为胶线在检测单...
【专利技术属性】
技术研发人员：周克东，郭文龙，董良，夏时雨，
申请(专利权)人：苏州鑫信腾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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