虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获取多个用户的特征值集合；多个用户中的每一用户的特征值集合包含用户的三个维度的特征值；特征值集合为基于霍尔三维结构对用户的用户特征数据集合进行特征提取得到的；在多个用户的相同维度下的特征值中提取目标特征值，并根据目标特征值构建等级聚类中心；基于等级聚类中心以及各特征值集合对多个用户进行聚类分析，得到聚类后的用户分组；针对用户分组中的每一用户分组，确定用户分组对应的等级特征值范围，并根据等级特征值范围确定用户分组对应的虚拟产品。采用本方法能够提高了虚拟产品推荐方法的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]当前，银行系统会推出各种虚拟产品供用户购买，不同的虚拟产品具有不同的属性特征。银行可以对用户进行虚拟产品的推荐。进而，银行针对各用户购买的虚拟产品进行运营管理。
[0003]目前的虚拟产品的推荐方法中，往往根据每一用户的历史购买信息和当前热门虚拟产品，为用户推荐对应的目标虚拟产品。
[0004]然而，目前的虚拟产品的推荐方法，无法确定银行的运营管理风险，基于用户历史购买数据和当前热门虚拟产品进行推荐，虚拟产品与用户的适配度不高，推荐准确度较差。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种虚拟产品推荐方法。所述方法包括：
[0007]获取多个用户的特征值集合；所述多个用户中的每一用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户的特征值集合；所述多个用户中的每一用户的特征值集合包含所述用户的三个维度的特征值；所述特征值集合为基于霍尔三维结构对所述用户的用户特征数据集合进行特征提取得到的；在所述多个用户的相同维度下的特征值中提取目标特征值，并根据所述目标特征值构建等级聚类中心；基于所述等级聚类中心以及各所述特征值集合对所述多个用户进行聚类分析，得到聚类后的用户分组；针对所述用户分组中的每一用户分组，确定所述用户分组对应的等级特征值范围，并根据所述等级特征值范围确定所述用户分组对应的虚拟产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户的特征值集合，包括：获取多个用户的用户特征数据集合，所述多个用户中每一用户的用户特征数据集合包含所述用户的三个维度的用户特征数据子集；根据预设的霍尔三维结构，对所述三个维度中每一维度的多个用户特征数据子集进行特征提取，得到所述维度的多个特征值；将所述三个维度的多个特征值中相同用户的特征值构建为特征值集合，得到多个用户的特征值集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的霍尔三维结构，对所述三个维度中每一维度的多个用户特征数据子集进行特征提取，得到所述维度的多个特征值，包括：对所述多个用户中每一用户的第一维度的用户特征数据子集进行逻辑回归预测，得到所述用户的第一特征值，所述第一特征值表征所述用户的虚拟资源规模；对所述多个用户中每一用户的第二维度的用户特征数据子集进行均值运算，得到所述用户的第二特征值，所述第二特征值表征所述用户的虚拟资源转移周期；对所述多个用户中每一用户的第三维度的用户特征数据子集进行比例运算，得到所述用户的第三特征值，所述第三特征值表征所述用户的虚拟资源风险比例。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多个用户的相同维度下的特征值中提取目标特征值，并根据所述目标特征值构建等级聚类中心，包括：在所述多个用户的相同维度的特征值下提取候选特征值；在所述候选特征值确定目标特征值，并根据所述目标特征值构建不同等级的所述等级聚类中心。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选特征值包括所述三个维度下每一维度...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙蓉，江心洲，潘素梅，刘高路，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：