一种疾病患病风险的预测装置以及预测方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种疾病患病风险的预测装置以及预测方法。本发明专利技术的疾病患病风险的预测装置，具备：存储部，其储存有通过机器学习而获得的预测模型；预测部，其基于用户的指令，根据被测者的当前信息，通过所述预测模型，预测所述被测者将来时间的疾病患病风险，所述当前信息包括所述被测者的当前的健康诊断信息、日常习惯、性别、年龄。根据本发明专利技术，能够准确地对疾病患病风险进行预测，从而一方面帮助医疗行业相关企业充分挖掘健康数据信息，提升数字化服务质量；另一方面能为广大民众提供具有较高准确性的健康状况评估系统，充分满足公众的保健诉求。诉求。诉求。

【技术实现步骤摘要】
一种疾病患病风险的预测装置以及预测方法


[0001]本专利技术涉及一种疾病患病风险的预测装置以及预测方法。

技术介绍

[0002]随着医疗大数据时代的到来，相关企业逐渐积累了完善的客户健康信息，亟待深入挖掘数据价值。与此同时，伴随“医养结合”概念的深入，民众的保健意识、防范疾病的风险意识逐渐加强，愈发期待获得对于自身身体状况和医疗开销的准确评估。
[0003]在专利文献CN110444263A中,公开了一种基于联邦学习的疾病数据处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取本地数据库中已确诊病患的电子健康记录和所患疾病数据；对所述电子健康记录进行特征提取，得到各病患的患病特征向量；根据各病患的所述患病特征向量和所述所患疾病数据构建本地训练样本集；基于所述本地训练样本集参与各医院数据端的联邦学习，得到患病预测模型。本专利技术通过将各医院端的数据联合起来，进行联邦训练，在不泄露医院端病患隐私的基础上，能够训练出优质的患病预测模型，从而在医生的诊断过程发挥积极的辅助作用。
[0004]然而,目前还没有能够预测将来疾病患病风险以及医疗费本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种疾病患病风险的预测装置，其特征在于，具备：存储部，其储存有通过机器学习而获得的预测模型；预测部，其基于用户的指令，根据被测者的当前信息，通过所述预测模型，预测所述被测者将来时间的疾病患病风险，所述当前信息包括所述被测者的当前的健康诊断信息、日常习惯、性别、年龄。2.如权利要求1所述的预测装置，其特征在于，还具备：输入部，其用于所述用户输入所述指令以及所述当前信息；显示部，其基于所述用户的指令，显示所述预测部的预测结果。3.如权利要求1所述的预测装置，其特征在于，还具备：学习部，其使用既往信息通过机器学习获得所述预测模型，并将所述预测模型存储在所述存储部中，所述既往信息为所述被测者的连续多个时间单位的既往信息、其他多人的连续多个时间单位的既往信息中的一种或两种，所述既往信息包括性别以及每个时间单位内的年龄、日常习惯、健康诊断信息、服药情况。4.如权利要求3所述的预测装置，其特征在于，所述学习部对所述既往信息进行预处理，计算预处理后的相邻时间单位的所述既往信息之间的相似矩阵，建立多个所述相似矩阵之间的依赖关系模型，并计算所述依赖关系模型的条件概率的概率表，所述学习部输出带有所述概率表的所述依赖关系模型作为所述预测模型。5.如权利要求4所述的预测装置，其特征在于，所述既往信息还包括每个时间单位内的医疗费用，所述预测部基于所述用户的指令，预测所述被测者将来某时间单位内的医疗费用。6.如权利要求1
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5中的任一项所述的预测装置，其特征在于，所述预测装置使显示部以下述方式进行显示：所述显示部首先显示用于用户登录的登录界面，在用户使用所述登录界面登录之后，显示所述预测装置的预测系统的...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞松，松森正树，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：