用于控制流体输送系统的方法和系统技术方案

一种用于通过应用自学习控制过程来控制流体输送系统的操作的计算机实现的方法，该方法包括：在在第一时段期间的流体输送系统的操作期间接收获得的多个输入信号的值，其中，在第一时段期间的流体输送系统的操作由预定控制过程控制；基于接收的获得的多个输入信号的值自动地选择所述多个输入信号的子集；在第二时段期间的流体输送系统的操作期间接收获得的至少选择的输入信号的子集的值，其中，通过应用自学习控制过程来控制在第二时段期间的流体输送系统的操作，其中，自学习控制过程被配置为仅基于选择的输入信号的子集来控制所述流体输送系统的操作，并且其中，应用自学习控制过程包括基于接收的获得的选择的输入信号的子集的值并且至少基于性能指标函数的近似来更新自学习控制过程。似来更新自学习控制过程。似来更新自学习控制过程。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于控制流体输送系统的方法和系统


[0001]本公开涉及一种用于控制诸如加热系统、供水系统、废水系统等的流体输送系统的方法和系统。

技术介绍

[0002]在诸如用于建筑物和区域加热网络的HVAC系统的加热系统中，以尽可能低的成本操作同时仍然为最终用户提供良好的舒适性是几十年来一直致力于解决的问题。但是问题是复杂的，并且在许多现有系统中采用了常规工业控制器。
[0003]先前已经尝试了开发可以在具有较多数据的生态系统中使用的控制方法，参见例如EP2807527或Gianluca Serale、Massimo Fiorentini、Alfonso Capozzoli、Daniele Bernardini和Alberto Bemporad的《用于提高建筑物和HVAC系统能源效率的模型预测控制(MPC)：问题公式化、应用与机会》，Energies 2018年11月。这些现有技术控制方法基于模型，并且特别地，使用模型预测控制(MPC)框架。然而，这需要用于建筑物或用于区域加热网络中的消费者的适当的模型结构。由于建筑物与建筑物之间或区域加热网络与区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法，用于通过应用自学习控制过程来控制流体输送系统的操作，所述方法包括：
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在第一时段期间的所述流体输送系统的操作期间，接收获得的多个输入信号的值，其中，在所述第一时段期间的所述流体输送系统的操作由预定控制过程控制，
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基于接收的所述获得的多个输入信号的值，自动地选择所述多个输入信号的子集，
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在第二时段期间的所述流体输送系统的操作期间，接收获得的至少选择的输入信号的子集的值，其中，通过应用所述自学习控制过程来控制在所述第二时段期间的所述流体输送系统的操作，其中，所述自学习控制过程被配置为仅基于所述选择的输入信号的子集来控制所述流体输送系统的操作，并且其中，应用所述自学习控制过程包括基于接收的获得的所述选择的输入信号的子集的值并且至少基于性能指标函数的近似来更新所述自学习控制过程。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述预定控制过程是非自适应控制过程。3.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述多个输入信号定义具有第一维数的输入空间；其中，所述选择的输入信号的子集定义具有减少的维数的减少的输入空间，所述减少的维数小于所述第一维数。4.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，自动地选择包括应用一个或多个信息理论选择标准。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个信息理论选择标准包括互信息标准，所述互信息标准基于所述多个输入信号中的各个输入信号与观察的性能测量之间的确定的互信息测量。6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述观察的性能测量包括在多个时间评估的至少一个观察的性能指标，可选地，实现性能指标值的依赖于时间的加权，特别是依赖于所述流体输送系统中的流体流的速率的依赖于时间的加权。7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，自动地选择包括选择与时移延迟相关联的至少一个输入信号，特别是选择与依赖于所述流体输送系统中的流体流的流速的可变时移延迟相关联的至少一个输入信号。8.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，包括，基于所述选择的输入信号的子集来配置所述自学习控制过程的初始版本；其中，配置所述自学习控制过程的初始版本包括基于在所述第一时段期间的接收的所述获得的多个输入信号的值并且基于在所述第一时段期间的所述流体输送系统的操作期间记录的性能指标值，预训练所述自学习控制过程的初始版本。9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法；其中，自动选择和所述自学习控制过程的初始版本的配置在过渡时段期间执行，所述过渡时段在所述第一时段之后并且在所述第二时段之前。10.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述自学习控制过程实现基于奖励的学习代理。11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，所述基于奖励的学习代理是强化学习代理。
12.根据权利要求10或11所述的计算机实现的方法，其中，基于一个或多个观察的性能指标来更新所述自学习控制过程，所述一个或多个观...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：格兰富控股公司，
类型：发明
国别省市：