一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质，涉及工业自动化技术领域，该方法包括：获取过程变量数据与相同时间区间内尿素溶液中的氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值；基于所述实验室分析值确定氨碳比，并利用过程变量数据与对应的氨碳比生成建模数据；采用预设回归方法利用建模数据构建氨碳比回归模型，并将氨碳比回归模型中的目标模型参数保存；将氨碳比回归模型应用于目标业务场景，以便氨碳比回归模型按照预设氨碳比计算频率，利用基于模型参数确定的氨碳比计算方法确定当前过程变量数据对应的氨碳比估计值。能够建立软测量模型，利用在线测量过程数据对氨碳比进行实时估计，从而为操作工提供操作指导。导。导。

【技术实现步骤摘要】
一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及工业自动化
，特别涉及一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]尿素生产过程中，氨碳比(NH3/CO2)是影响转化率的关键指标，需要严格控制。但由于在线分析仪价格昂贵，生产现场一般不会安装在线仪表，而是采用离线分析的方式，按固定时间间隔(比如每8小时)采样化验分析一次，通过分析样品中氨气(NH3)、二氧化碳(CO2)和尿素(Ur)的浓度值手动计算氨碳比，作为生产操作的依据。但在实际生产中，氨气和二氧化碳的浓度值随时变化，氨碳比也是一直波动的，上述根据固定间隔采样分析计算得到的结果存在时间滞后，而且该结果只能反映采样时刻的氨碳比，不代表每一时刻的实时值，从而不能有效的指导操作，
[0003]由上可见，在尿素生产过程中需要一种能够实时反映氨碳比的软测量方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质，能够建立软测量模型，利用在线测量过程数据对氨碳比进行实时估计，从而为操作工提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种氨碳比软测量方法，其特征在于，包括：从用于存储历史过程数据的集散控制系统中获取过程变量数据，并确定相同时间区间内尿素溶液中的氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值；基于预设氨碳比计算公式，利用所述氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值确定氨碳比，并利用所述过程变量数据与对应的氨碳比生成建模数据；采用预设回归方法利用所述建模数据构建氨碳比回归模型，并将所述氨碳比回归模型中的目标模型参数进行保存；将所述氨碳比回归模型应用于目标业务场景，以便所述氨碳比回归模型按照预设氨碳比计算频率，利用基于所述模型参数确定的氨碳比计算方法确定当前过程变量数据对应的氨碳比估计值。2.根据权利要求1所述的氨碳比软测量方法，其特征在于，所述从用于存储历史过程数据的集散控制系统中获取过程变量数据，并确定相同时间区间内尿素溶液中的氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值，包括：从用于存储历史过程数据的集散控制系统中获取当前时间的前第一时间段内以第一采样频率进行存储的过程变量数据，并在当前时间的所述前第一时间段内以第二采样频率采集尿素溶液中的氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值。3.根据权利要求2所述的氨碳比软测量方法，其特征在于，所述利用所述过程变量数据与对应的氨碳比生成建模数据，包括：从当前时间的前第一时间段内确定目标取样时间，并基于所述过程变量数据与对应的氨碳比中位于所述目标取样时间的前预设第二时间段内的目标过程变量数据与目标氨碳比生成建模数据。4.根据权利要求3所述的氨碳比软测量方法，其特征在于，所述基于所述过程变量数据与对应的氨碳比中位于所述目标取样时间的前预设第二时间段内的目标过程变量数据与目标氨碳比生成建模数据，包括：确定所述过程变量数据与对应的氨碳比中位于所述目标取样时间的前预设第二时间段内的目标过程变量数据与目标氨碳比；利用预设数据对齐方法将所述目标过程变量数据转换为对齐后过程变量数据，并利用所述对齐后过程变量数据与目标氨碳比生成建模数据。5.根据权利要求1所述的氨碳比软测量方法，其特征在于，所述采用预设回归方法利用所述建模数据构建氨碳比回归模型，包括：采用偏最小二乘法计算每一特征向量数目对应的第一矩阵和第二矩阵的残差矩阵；其中，所述第一矩阵为利用所述过程变量数据生成的矩阵，所述第二矩阵为利用所述过程变量数据对应的氨碳比生成的矩阵；利用交叉校验法确定每一特征向量数目对应的预测残差累计平方和，并将所述预测残差累计平方和最小时对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春富，樊君谊，王军，邓小晖，
申请(专利权)人：北京和利时工业软件有限公司，
类型：发明
国别省市：