当前位置: 首页 > 专利查询>吴红兴专利>正文

基于锚点的资产价格预测方法和系统技术方案

技术编号:37667310 阅读:17 留言:0更新日期:2023-05-26 04:26
本公开提供了基于锚点的资产价格预测方法和系统,其中方法包括:接收预定周期内的目标资产和候选资产的历史价格数据;基于目标资产和候选资产的历史价格数据确定候选资产与目标资产的相关性;针对所确定的相关性高的候选资产确定目标资产对候选资产的价格波动的敏感性;以及将所确定的敏感性强的候选资产作为锚点资产,并基于锚点资产预测目标资产的资产价格。产价格。产价格。

【技术实现步骤摘要】
基于锚点的资产价格预测方法和系统


[0001]本公开主要涉及预测问题,尤其涉及分类预测。

技术介绍

[0002]金融在经济中处于十分重要的地位。金融学发展至今,已形成了诸多基础理论和体系,以及各类模型、工具,试图从不同角度研究经济和金融运行规律。在金融学中,投资和交易都围绕各类资产进行。现代金融学中已发展出针对资产定价的各种理论和模型,其中具有代表性的理论和模型包括资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简称CAPM),该模型是由美国学者William Sharpe、John Lintnor、Jack Treynor和Jan Mossin等人于1964年在资产组合理论和资本市场理论的基础上发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。资本定价模型与期权定价理论、企业资产结构并称现代金融学的三大支柱理论。
[0003]然而,一项资产的价格实际上是市场对于各种影响因素的综合考虑的结果,包括资产供求关系、国际国内的政治局势、宏观经济政策、自然灾害、重大事件、市场情绪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于锚点的资产价格预测方法,包括:接收预定周期内的目标资产和候选资产的历史价格数据;基于所述目标资产和所述候选资产的历史价格数据确定所述候选资产与所述目标资产的相关性;针对所确定的相关性高的所述候选资产确定所述目标资产对所述候选资产的价格波动的敏感性;以及将所确定的敏感性强的所述候选资产作为锚点资产,并基于所述锚点资产预测所述目标资产的资产价格。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所接收的预定周期内的目标资产和候选资产的历史价格数据构成资产数据集。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述候选资产与所述目标资产的相关性是基于相关性数据集进行的,所述相关性数据集是处理所述资产数据集而生成的。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述目标资产对所述候选资产的资产价格波动的敏感性是基于敏感性数据集进行的,所述敏感性数据集是处理所述相关性数据集而生成的。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将所确定的敏感性强的所述候选资产作为锚点资产进一步包括基于锚点资产数据集在所确定的敏感性强的所述候选资产中作进一步的筛选,所述锚点资产数据集是处理所述敏感性数据集而生成的。6.如权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张光平吴红兴
申请(专利权)人:吴红兴
类型:发明
国别省市:

相关技术
    暂无相关专利
网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1