基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质，涉及能源优化技术领域，方法包括：在源域固定机制下的多个目标域场景中创建多个匹配智能工厂车间的能耗类目；通过公共特征提取器对目标域数据进行公共特征提取，以将目标域数据与能耗类目进行匹配；通过目标域特征提取器对目标域数据进行目标域局部自适应处理，以生成目标域局部自适应数据；将目标域局部自适应数据输入目标域分类器，以输出目标域源域样本集；对目标域源域样本集进行数据分析，将经数据分析后的目标域源域样本集与能耗类目录进行对比以输出优化提示。采用本发明专利技术，可增强面向智能工厂制造中的协同性，避免重复调度优化，节省生产成本。节省生产成本。节省生产成本。

【技术实现步骤摘要】
基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及能源优化
，尤其涉及一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]智能工厂中，生产流水线的过程信息可通过网络实时进行交互且被完整存储，其中，这些信息包括众多调度优化的历史能耗信息。历史能源信息中的潜在关系可协助求解未知任务的调度优化，不必重复调整流水线操作进行调优，降低了生产过程中的时间开销和成本，然而，过程信息中的能源信息复杂多样难以提取并迁移利用。
[0003]因此，有必要提供一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质，可增强面向智能工厂制造中的协同性，避免重复调度优化，节省生产成本。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法，包括：在源域固定机制下的多个目标域场景中创建多个匹配智能工厂车间的能耗类目；通过公共特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法，其特征在于，包括：在源域固定机制下的多个目标域场景中创建多个匹配智能工厂车间的能耗类目；通过公共特征提取器对目标域数据进行公共特征提取，以将所述目标域数据与所述能耗类目进行匹配；通过目标域特征提取器对所述目标域数据进行目标域局部自适应处理，以生成目标域局部自适应数据；将所述目标域局部自适应数据输入目标域分类器，以输出目标域源域样本集；对所述目标域源域样本集进行数据分析，将经数据分析后的所述目标域源域样本集与所述能耗类目录进行对比以输出优化提示。2.如权利要求1所述的基于超多目标的智能工厂能源优化方法，其特征在于，所述通过公共特征提取器对目标域数据进行公共特征提取，以将所述目标域数据与所述能耗类目进行匹配的步骤包括：通过公共特征提取器对目标域数据进行公共特征提取；根据预设能耗分类规则及提取到的公共特征，将所述目标域数据匹配至对应的能耗类目录。3.如权利要求1所述的基于超多目标的智能工厂能源优化方法，其特征在于，所述将所述目标域局部自适应数据输入目标域分类器，以输出目标域源域样本集的步骤包括：所述目标域分类器根据预设的最小用电计量单位信息，将同一能耗类目中的所述目标域局部自适应数据进行划分，以输出多个目标域源域样本集。4.如权利要求1所述的基于超多目标的智能工厂能...

【专利技术属性】
技术研发人员：何敏藩，郝志峰，涂东阳，吴彪，陈剑，柴华，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：