图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备制造方法及图纸

本说明书实施方式提供了一种图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备。所述方法包括：将具有原始对象的原始图像和具有目标对象的目标图像输入图像转换模型，得到置换图像；其中，所述置换图像是将所述目标对象替换所述原始图像中的所述原始对象后得到的图像；从所述置换图像中提取表示所述目标对象的目标对象掩膜，以及从所述原始图像中提取表示所述原始对象的原始对象掩膜；计算所述目标对象掩膜与所述原始对象掩膜的相似度；基于所述相似度更新所述图像转换模型。通过计算置换图像中表示目标对象的掩膜和原始图像中表示原始对象掩膜之间的相似度，并基于相似度更新图像转换模型，在一定程度上提升了置换图像的逼真程度。真程度。真程度。

【技术实现步骤摘要】
图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备


[0001]本说明书中实施方式涉及图像处理
，具体涉及一种图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]图像转换技术是把参考图像中目标对象的表观特征融合至目标图像中，从而在图像或者视频中生成新内容与风格，在影视制作、数字娱乐、社交媒体、增强现实与个人图像编辑等方面有广泛的应用。现有的图像转换方法主要是通过提取参考图像的身份特征和目标图像的属性特征，然后将身份特征和属性特征进行融合处理，得到新的置换图像。
[0003]然而，在目标图像中的目标对象和原始图像中的原始对象的差异性较大时，生成的新的置换图像不够逼真。

技术实现思路

[0004]本说明书中多个实施方式提供一种图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备，从而使得生成的置换图像具有较好的视觉效果。
[0005]第一方面，本说明书的一个实施方式提供一种图像转换模型的训练方法，包括：将具有原始对象的原始图像和具有目标对象的目标图像输入图像转换模型进行图像处理，得到置换图像；其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像转换模型的训练方法，其特征在于，包括：将具有原始对象的原始图像和具有目标对象的目标图像输入图像转换模型进行图像处理，得到置换图像；其中，所述置换图像是将所述目标对象替换所述原始图像中的所述原始对象后得到的图像；从所述置换图像中提取表示所述目标对象的目标对象掩膜，以及从所述原始图像中提取表示所述原始对象的原始对象掩膜；计算所述目标对象掩膜与所述原始对象掩膜的相似度；基于所述相似度更新所述图像转换模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述相似度计算所述图像转换模型的相似度损失；基于所述相似度损失更新所述图像转换模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述置换图像输入判别网络，得到所述置换图像的真实度；基于所述相似度和所述真实度更新所述图像转换模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述真实度计算所述图像转换模型的对抗损失；基于所述相似度、所述对抗损失更新图像转换模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述置换图像输入质量评价模型，得到质量评价分值；基于所述质量评价分值计算所述图像转换模型的质量评价损失；基于所述相似度、所述真实度和所述质量评价损失更新图像转换模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述置换图像中表示目标对象的前景图像和除所述目标对象之外的背景图像；将所述前景图像和所述背景图像输入至生成对抗网络模型，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈圣，曾定衡，蒋宁，周迅溢，吴海英，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：