基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术提出了一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法、系统及介质，包括如下步骤：采集并加工公共服务平台信息数据以及企业信息数据，获得标准化信息数据集；分别生成第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据；基于比对所述第一特征数据和第二特征数据，获得基于客群分类的企业客群模型；基于所述客群模型和所述第三特征数据在企业知识图谱中匹配的企业信息，确定目标客户。本发明专利技术通过企业知识图谱和采集加工后的信息数据，生成筛选条件，从而确认资质服务行业供应商的目标客户，提高业务供应商寻找目标客户的效率和准确性。提高业务供应商寻找目标客户的效率和准确性。提高业务供应商寻找目标客户的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及数据挖掘领域，具体涉及一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]目标客户的寻找和筛选是资质服务行业供应商在挖掘目标客户业务信息时遇到的场景，目前资质服务行业供应商没有相近的系统进行精确地目标客户查询，资质服务业务主要为建筑行业内的企业办理建筑资质，而客户的开发方式主要分为以下两种：
[0003]1)通过部分不合规不合法渠道获取新成立企业数据及其联系人方式，从中筛选出可能从事建筑行业的企业线索，逐个联系对方沟通是否存在办理建筑企业资质的需求；
[0004]2)通过第三方SaaS产品(如探迹、励销云、启客多等)查询存在建筑资质即将到期的企业，逐个联系对方沟通是否需要对快到期资质办理延期业务；
[0005]然而，以上寻找目标客户的方法存在以下缺点：
[0006](1)无法找到资质升级、资质转让业务客户，无法精准识别企业是否存在升级需求，或有购买转让资质的需求；
[0007](2)客户获取通过人力劳动，获取成本高，对于资质申请未通过、动态核查等情况，人工在各地区住建部门每天查询通知公告，再根据公告中信息通过其他平台查询企业联系方式；
[0008](3)无法识别客户企业的业务水准，依赖人工判断，费时费力，由于信息繁杂且需要人工识别判断，对从业人员带来极大信息处理成本。
[0009]因此，目前市面上亟需一种资质服务行业客户推荐策略，解决资质服务行业供应商寻找目标客户时筛选效率低、匹配程度低和精准度不够的缺点。

技术实现思路

[0010]针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法、系统及介质，提高资质服务行业供应商寻找目标客户时筛选的效率、匹配度和精准度。
[0011]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0012]第一方面，本专利技术一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，包括如下步骤：
[0013]采集公共服务平台信息数据以及企业信息数据，对所述信息数据进行数据加工处理，得到标准化信息数据集，并导入预构建的企业知识图谱中；
[0014]分析所述公共服务平台信息数据，提取相关资质信息，通过结构化处理生成包含多维度信息的第一特征数据；
[0015]根据所述第一特征数据，对所述企业知识图谱进行数据加工处理，获得同所述第一特征数据相同维度的第二特征数据；
[0016]基于比对所述第一特征数据和第二特征数据，获得基于客群分类的企业客群模
型，所述客群分类包括：资质新办客群、资质延期客群、资质升级客群、申请未过客群、人才服务客群、资质转让客群以及破产企业客群；
[0017]基于企业知识图谱和精确筛选规则对所述标准化信息数据集进行二次数据加工处理，生成第三特征数据；
[0018]基于所述客群模型和所述第三特征数据在企业知识图谱中匹配的企业信息，确定目标客户。
[0019]作为优选的，所述信息数据为通过爬虫技术获得的网络公开信息，所述网络公开信息包括：建筑市场监管公共服务平台发布的建设工程企业信息、从业人员相关信息、建设项目信息、招投标信息、企业黄页信息、企业工商信息以及企业公开招聘信息。
[0020]作为优选的，所述数据加工处理包括：数据解析、数据标准化、数据映射、核心字段提取以及多维度加工。
[0021]作为优选的，所述相关资质信息包括资质类型信息、资质等级信息、资质标准信息、资质要求信息、资质需求信息、资质申请信息以及资质数据信息。
[0022]作为优选的，所述第一特征数据为基于所述公共服务平台信息生成的资质条件识别特征数据，所述第一特征数据用于作为识别企业是否满足资质标准要求的筛选条件。
[0023]作为优选的，所述第二特征数据为基于企业知识图谱生成的企业资质特征数据，所述第二特征数据用于作为对比所述第一特征数据的基础信息数据。
[0024]作为优选的，所述精确筛选规则为通过企业信息、资质信息、注册人员信息以及项目业绩信息建立的多维筛选条件，所述筛选条件包括：建筑行业、增项需求、企业类型、成立时间、注册地区、可办资质类型、待延期资质类型、待延期资质数量、资质到期时间、升级资质类型、发证日期、注册资本、驳回资质类型、驳回时间、驳回次数、资质申请类别、招聘人才类型、招聘发布时间、安许信息、联系方式。
[0025]作为优选的，所述第三条件特征数据为所述标准化数据集中作为筛选条件的企业信息数据和公共平台信息数据，所述第二条件特征数据用于作为筛选企业客群中目标客户企业的筛选条件。
[0026]作为优选的，所述申请未过客群通过所述公共平台信息中发布的公告文件判断企业是否进行资质申请，再对所述公告文件进行数据清洗和数据映射，提取行业标准业务术语和文件信息，生成申请未过客群企业相关信息，所述相关信息用于筛选企业，所述相关信息包括：企业名单、资质类型、业务类型及审查结果。
[0027]作为优选的，所述增项资质通过对所述公共服务平台信息数据、企业信息数据及企业资质信息数据进行加工处理，获得企业大数据样本，基于所述企业大数据样本和大数据预测算法，预测计算企业对不同资质需求的概率。
[0028]第二方面，本专利技术一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐系统，用于执行第一方面任一项所述的一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，所述系统包括：
[0029]数据采集加工模块，采集公共服务平台信息数据以及企业信息数据，对所述信息数据进行数据加工处理，得到标准化信息数据集，并导入预构建的企业知识图谱中；
[0030]第一特征数据生成模块，用于分析所述公共服务平台信息数据，提取相关资质信息，通过结构化处理生成包含多维度信息的第一特征数据；
[0031]第二特征数据生成模块，用于根据所述第一特征数据，对所述企业知识图谱进行
数据加工处理，获得同所述第一特征数据相同维度的第二特征数据；
[0032]客群模型生成模块，基于比对所述第一特征数据和第二特征数据，获得基于客群分类的企业客群模型，所述客群分类包括：资质新办客群、资质延期客群、资质升级客群、申请未过客群、人才服务客群、资质转让客群以及破产企业客群；
[0033]第三特征数据生成模块，用于基于企业知识图谱和精确筛选规则对所述标准化信息数据集进行二次数据加工处理，生成第三特征数据；
[0034]目标客户确定模块，基于所述客群模型和所述第三特征数据在企业知识图谱中匹配的企业信息，确定目标客户。
[0035]第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行如第一方面任一项所述的方法。
[0036]与现有技术相比，本专利技术一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法、系统及介质具有以下优点：
[0037](1)通过采集的公共平台信息，分析获得资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：采集公共服务平台信息数据以及企业信息数据，对所述信息数据进行数据加工处理，得到标准化信息数据集，并导入预构建的企业知识图谱中；分析所述公共服务平台信息数据，提取相关资质信息，通过结构化处理生成包含多维度信息的第一特征数据；根据所述第一特征数据，对所述企业知识图谱进行数据加工处理，获得同所述第一特征数据相同维度的第二特征数据；基于比对所述第一特征数据和第二特征数据，获得基于客群分类的企业客群模型，所述客群分类包括：资质新办客群、资质延期客群、资质升级客群、申请未过客群、人才服务客群、资质转让客群以及破产企业客群；基于企业知识图谱和精确筛选规则对所述标准化信息数据集进行二次数据加工处理，生成第三特征数据；基于所述客群模型和所述第三特征数据在企业知识图谱中匹配的企业信息，确定目标客户。2.根据权利要求1所述的基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，所述信息数据为通过爬虫技术获得的网络公开信息，所述网络公开信息包括：建筑市场监管公共服务平台发布的建设工程企业信息、从业人员相关信息、建设项目信息、招投标信息、企业黄页信息、企业工商信息以及企业公开招聘信息。3.根据权利要求1所述的基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，所述数据加工处理包括：数据解析、数据标准化、数据映射、核心字段提取以及多维度加工。4.根据权利要求1所述的基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，所述相关资质信息包括资质类型信息、资质等级信息、资质标准信息、资质要求信息、资质需求信息、资质申请信息以及资质数据信息。5.根据权利要求1所述的基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，所述第一特征数据为基于所述公共服务平台信息生成的资质条件识别特征数据，所述第一特征数据用于作为识别企业是否满足资质标准要求的筛选条件。6.根据权利要求1所述的基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，所述第二特征数据为基于企业知识图谱生成的企业资质特征数据，所述第二特征数据用于作为对比所述第一特征数据的基础信息数据。7.根据权利要求1所述的基于企业知识图谱的资质服务客户推荐方法，其特征在于，所述精确筛选规则为通过企业信息、资质信息、注册人员信息以及项目业绩信息建立的多维筛选条件，所述筛选条件包括：建筑行业、增项需求、企业类型、成立时间、注册地区、可办资质类型、待延期资质类型、待延期资质数量、资质到期时间、升级资质类型、发证日期、注册资本、驳回资质...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎展，陈开冉，黄俊强，周晓健，
申请(专利权)人：广州探迹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：