一种电磁态势监视与分析系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例涉及电磁态势技术领域，具体公开了一种电磁态势监视与分析系统及方法。本发明专利技术实施例通过进行多个态势监视图的坐标初始化以及动态显示；检测接收信号中是否含有跳频信号；进行跳周期、跳频率和起跳时刻的时频参数估计；进行异步网台分选。实现时域图、频谱图、时间功率图、瀑布图和余辉图实时可视化处理，同时完成电磁环境中跳频信号盲检测、时频参数估计和异步跳频网台分选，提高了系统多任务数据实时处理能力，能够分别从时域、频域、时频域、功率等多维度对战场电磁态势进行可视化综合处理并完成相关信号时频域参数分析以及异步跳频网台分选，可以有效辅助进行全面掌握当前具体电磁态势，便于后续制定有效的电子对抗策略。抗策略。抗策略。

【技术实现步骤摘要】
一种电磁态势监视与分析系统及方法


[0001]本专利技术属于电磁态势
，尤其涉及一种电磁态势监视与分析系统及方法。

技术介绍

[0002]随着信息时代的到来和发展，人类活动中对各类信息类、通信类等设备设施的依赖程度越来越高，而这些设施设备所构建的电磁环境，对人类的影响也愈发深远。
[0003]
技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种电磁态势监视与分析系统及方法，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种电磁态势监视与分析方法，所述方法具体包括以下步骤：
[0007]进行多个态势监视图的坐标初始化以及数据实时动态显示；
[0008]进行信号接收，通过改进的功率谱对消算法检测接收信号中是否含有跳频信号；
[0009]通过短时傅立叶变换时频估计算法，进行跳周期、跳频率和起跳时刻的时频参数估计，得到时频参数估计结果；
[0010]根据所述时频参数估计结果，采用改进的K均值聚类算法进行异步网台分选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电磁态势监视与分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：进行多个态势监视图的坐标初始化以及数据实时动态显示；进行信号接收，通过改进的功率谱对消算法检测接收信号中是否含有跳频信号；通过短时傅立叶变换时频估计算法，进行跳周期、跳频率和起跳时刻的时频参数估计，得到时频参数估计结果；根据所述时频参数估计结果，采用改进的K均值聚类算法进行异步网台分选，得出当前电磁环境下各跳频电台的跳频率和跳周期参数，并完成跳频FM的解调。2.根据权利要求1所述的电磁态势监视与分析方法，其特征在于，多个所述态势监视图包括：时域波形图、频谱图、瀑布图、余辉图和时间功率图。3.根据权利要求1所述的电磁态势监视与分析方法，其特征在于，所述短时傅立叶变换时频估计算法中，通过自适应阈值和频率二次差分组合去噪算法，消除时频矩阵的背景噪声，通过形态学滤波算法，进行跳周期估计的形态学滤波。4.根据权利要求3所述的电磁态势监视与分析方法，其特征在于，所述短时傅立叶变换时频估计算法的具体算法流程为：初始化窗函数类型和长度win_len，将采样数据分割为二维数据矩阵S
xx
；分别对二维数据矩阵Sxx的每行数据进行FFT运算与调换处理，得到时频矩阵Sxx_c；确定噪声因子noise_ratio；对所述时频矩阵Sxx_c进行自适应阈值去噪处理，得到去噪矩阵S；初始化二维矩阵Sxx_diff1；初始化二维矩阵Sxx_diff；对二次差分矩阵Sxx_diff矩阵进行形态学滤波处理；计算窗采样率SPEC_Fs，并计算跳频信号的一跳周期内最大和最小的窗函数个数TH_max和TH_min；初始化时频参数矩阵hop；进行跳周期、跳频率和起跳时刻的时频参数的比较、判断与估计。5.根据权利要求4所述的电磁态势监视与分析方法，其特征在于，所述初始化窗函数类型和长度win_len，将采样数据分割为二维数据矩阵Sxx中：win_len＝stft_nfft，stft_nfft为FFT点数，窗函数步进noverlap＝win_len/2，跳频信号跳速的初始范围[hop_v_min,hop_v_max]，采样率为fs，信道带宽对应的谱线数为SPEC_FB；根据row＝(x_len
‑
noverlap)/(win_len
‑...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红光，谷志刚，李文强，于欣永，杨银松，齐琪，王海娇，王瑞，韩政霖，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军通信士官学校，
类型：发明
国别省市：