视频编码中的量化方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种视频编码中的量化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频编码技术领域。本公开用以降低RDOQ的计算量，提高编码效率、避免计算资源浪费。该方法包括：获取待编码视频的初始变换单元，对初始变换单元进行变换处理，得到目标变换单元；初始变换单元中包括多个初始变换系数；目标变换单元中包括多个目标变换系数；多个目标变换系数所反映的频域信息的冗余小于多个初始变换系数所反映的频域信息的冗余；确定多个目标变换系数中非零系数的个数，在非零系数的个数小于预设阈值的情况下，将目标变换单元中各目标变换系数的量化值确定为预设量化值，并跳过对目标变换单元中各目标变换系数执行率失真优化量化处理。目标变换系数执行率失真优化量化处理。目标变换系数执行率失真优化量化处理。

【技术实现步骤摘要】
视频编码中的量化方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及视频编码
，尤其涉及一种视频编码中的量化方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前主流的视频编码标准均是基于混合视频编码框架，量化起着重要的作用，也是视频有损的来源。以率失真优化量化(rate
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distortion optimization quantization，RDOQ)技术为例，其已经应用到高效视频编码(high efficiency video coding，HEVC)、通用视频编码(versatile video coding，VVC)等众多视频编码标准中，用于提高视频编码性能，节省视频码率。
[0003]然而，现有的RDOQ技术的计算量大，导致出现效率低下、计算资源浪费严重的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种视频编码中的量化方法、装置、电子设备及存储介质，用以降低RDOQ的计算量，提高编码效率、避免计算资源浪费。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频编码中的量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取待编码视频的初始变换单元，对所述初始变换单元进行变换处理，得到目标变换单元；所述初始变换单元中包括多个初始变换系数；所述目标变换单元中包括多个目标变换系数；所述初始变换系数以及所述目标变换系数均用于反映所述待编码视频的频域信息；所述多个目标变换系数所反映的频域信息的冗余小于所述多个初始变换系数所反映的所述频域信息的冗余；确定所述多个目标变换系数中非零系数的个数，在所述非零系数的个数小于预设阈值的情况下，将所述目标变换单元中各所述目标变换系数的量化值确定为预设量化值，并跳过对所述目标变换单元中各所述目标变换系数执行率失真优化量化处理。2.根据权利要求1所述的视频编码中的量化方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述非零系数的个数大于或等于所述预设阈值的情况下，对所述目标变换单元中各所述目标变换系数执行率失真优化量化处理。3.根据权利要求1所述的视频编码中的量化方法，其特征在于，所述对所述初始变换单元进行变换处理，得到目标变换单元，包括：对所述初始变换单元进行低频不可分离变换LFNST，得到所述目标变换单元。4.根据权利要求3所述的视频编码中的量化方法，其特征在于，所述对所述初始变换单元进行低频不可分离变换LFNST，得到所述目标变换单元，包括：获取所述初始变换单元的帧内预测模式，并从包括多个帧内预测模式以及多个变换集的映射关系中，确定所述初始变换单元对应的目标变换集，所述目标变换集包括第一LFNST变换核以及第二LFNST变换核；在所述初始变换单元的宽小于预设长度，或者所述初始变换单元的长小于所述预设长度的情况下，根据所述第一LFNST变换核对所述初始变换单元进行所述LFNST，得到所述目标变换单元；在所述初始变换单元的宽大于或等于所述预设长度，或者所述初始变换单元的长大于或等于所述预设长度的情况下，根据所述第二LFNST变换核对所述初始变换单元进行所述LFNST，得到所述目标变换单元。5.根据权利要求2所述的视频编码中的量化方法，其特征在于，所述在所述非零系数的个数大于或等于所述预设阈值的情况下，对所述目标变换单元中各所述目标变换系数执行率失真优化量化处理，包括：在所述非零系数的个数大于或等于所述预设阈值的情况下，确定各所述目标变换系数的候选量化集；所述候选量化集中包括多个可选量化值；从所述候选量化集中，确定各所述目标变换系...

【专利技术属性】
技术研发人员：简云瑞，林镇安，唐楷承，白瑞，闻兴，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：