视频中目标相对运动预测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种视频中目标相对运动预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取待分析视频数据，对所述待分析视频数据进行采样，获取视频采样帧；获取相邻视频采样帧的光流数据，并识别所述视频采样帧中的目标；获取所述视频采样帧对应的图像梯度，并基于所述光流数据，获取所述视频采样帧对应的光流梯度；根据所述图像梯度以及所述光流梯度，确定所述视频采样帧中目标的相对运动指标。本申请通过提取待分析视频数据中视频采样帧间的图像梯度与光流梯度，基于光流梯度结合图像梯度来确定目标的相对运动指标，可以有效过滤因为相机运动带来的像素位移，从而提高视频中目标相对运动预测准确性。而提高视频中目标相对运动预测准确性。而提高视频中目标相对运动预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频中目标相对运动预测方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及视频处理
，特别是涉及一种视频中目标相对运动预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着视频拍摄技术的发展，出现了视频分析技术，视频分析，英文叫IVS(Intelligent Video System)，也有叫CA(Content analyse)，视频分析技术即通过使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。例如通过视频分析技术对人类活动进行分析时，具体可以对可视的监视摄像机视频图像进行分析，从而对视频中的风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的进行过滤，而后建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。
[0003]目前的视频分析技术主要通过对视频采集设备所采集的视频数据进行处理，而当视频采集设备在拍摄视频时，如果视频采集设备处于运动状态，则可能由于视频采集设备的运动造成采集的视频内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频中目标相对运动预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析视频数据，对所述待分析视频数据进行采样，获取视频采样帧；获取相邻视频采样帧的光流数据，并识别所述视频采样帧中的目标；获取所述视频采样帧对应的图像梯度，并基于所述光流数据，获取所述视频采样帧对应的光流梯度；根据所述图像梯度以及所述光流梯度，确定所述视频采样帧中目标的相对运动指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光流数据包括相邻图像帧中像素点对应的水平方向运动量以及垂直方向运动量；所述获取相邻视频采样帧的光流数据包括：将所述视频采样帧转化为灰度图像；对相邻视频采样帧进行光流计算处理，获取所述相邻视频采样帧间像素点对应的水平方向运动量以及垂直方向运动量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频采样帧对应的图像梯度，并基于所述光流数据，获取所述视频采样帧对应的光流梯度包括：通过图像梯度算法计算所述视频采样帧的水平方向梯度、垂直方向梯度以及梯度的模；基于所述光流数据，通过图像梯度算法计算所述视频采样帧的水平方向光流梯度、垂直方向光流梯度以及光流梯度的模。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像梯度以及所述光流梯度，确定所述视频采样帧中目标的相对运动指标之前，还包括：获取所述视频采样帧中的有效区域；所述根据所述图像梯度以及所述光流梯度，确定所述视频采样帧中目标的相对运动指标包括：基于所述有效区域，根据所述图像梯度以及所述光流梯度，确定所述视频采样帧中目标的相对运动指标。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐小林，龙良曲，
申请(专利权)人：影石创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：