一种高宽容度的自适应波束形成算法制造技术

一种高宽容度的自适应波束形成算法，本发明专利技术主要解决现有的RCB算法占用计算资源过大，计算耗时较长，不利于工程应用的问题。一、对原始信号预处理，时间窗划分不同时间段，进行傅里叶变换变换到频域，根据窄带划分规则划分若干个窄带信号；二、对若干个子带积累一定快拍后的数据做奇异值分解，添加本地噪声构建互谱密度矩阵；三、计算改进后的RCB的Lagrange乘子，求出修正后的导向矢量；四、根据Lagrange乘子求出每个窄子带的信号功率谱；五、将所有窄子带的估计功率谱累加得到宽带改进RCB算法的输出功率。输出功率。

【技术实现步骤摘要】
一种高宽容度的自适应波束形成算法


[0001]本专利技术涉及基于阵列信号的一种高宽容度的自适应波束形成算法。

技术介绍

[0002]目前，对水下目标的远程侦查与探测主要依托声呐，声呐利用声波在水中可远距离传播的特点，实现对水下目标的远程探测与识别。声呐主要通过阵列对水声目标辐噪声信号数据采集，利用信号处理方法经过一系列的滤波、波束形成等处理方法实现对水下目标的探测和识别。传统自适应波束形成算法的宽容性较差，其对导向向量以及数据协方差矩阵的构成均有严格的要求，稍有偏差就会严重影响自适应算法的性能。
[0003]RCB算法较传统CBF算法具有更高的分辨力和干扰抑制能力，比MVDR波束形成算法的导向向量误差敏感度降低，提高了算法的鲁棒性，但应用于大孔径阵列对宽带信号进行观测时，为需要长时间的数据积累才能满足其数据协方差矩阵可逆的条件，这对于快变信号是不利的，并且高计算资源的需求也限制其工程应用性。为解决上述问题，提出了一种面向快变宽带特性目标的自适应波束形成算法。
[0004]经过文献检索发现，有文献对矢量方位估计问题进行了研究：(1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高宽容度的自适应波束形成算法，其特征在于它按以下步骤实现：（1）在有限数据快拍下的数据协方差矩阵的表示方法为：数据协方差矩阵为不满秩的M*M的方阵，对得到的阵列数据矩阵进行奇异值分解，其中为M*M的左奇异矩阵，为维数N*N的右奇异矩阵，为维数M*N的对角矩阵，数据协方差矩阵可表示为：可以看出只需得到其左奇异矩阵和对角阵就可以求解数据协方差矩阵，（2）...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兴顺，胡明报，张震，张浩，
申请(专利权)人：青岛国数信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：