本发明专利技术的实施例提供了一种广告方法和系统，可以有效地发布与关键词相关的广告。所述方法包括：通过输入设备获取关键词；根据所述关键词到兴趣关系库进行查询，以获得兴趣关键词，所述兴趣信息关系库包括汉字及汉字之间的关联关系；根据兴趣关键词发布广告信息。根据本发明专利技术实施例，由于兴趣关系库记录了汉字及汉字之间的关联关系，该关联关系可以是某一特定行业的关联关系，也可以是某个人关联关系，通过该兴趣关系库可获得特定的广告信息，因而，这种兴趣信息更能反映现实规律，更具有目的性，因而会提高发布广告信息的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种信息处理技术，尤其涉及一种广告方法和系统。
技术介绍
在现实生活中，每个人都有不同的兴趣和习惯。在某些情况下，不同人的兴趣和习 惯差别非常大，这些兴趣和习惯的差别可通过人们的言辞表现出来。例如，从表层来看，对 于"油"这个字，厨师通过"油"更大可能会联系到"食用油"这个方面，石油工人通过"油" 则更大可能会联系到"石油"这个方面，司机通过"油"更大可能会联系到"汽油"或"柴油" 这个方面，修理工人通过"油"更大可能会联系到"润滑油"这个方面，营养师通过"油"更大 可能会联系到"油炸"这个方面，等等。更进一步地，通过每个人对每一个字词的不同联系， 可以形成多维度、多层次的关联网。还以上述的"油"为例。 对于厨师来说，从"油"联想到"食用油"一"食品"一"品尝"，继而形成更宽更广泛 的联想网络。相应地，司机通过"油"联想到"汽油"一"汽车"一"车库"等其他相关领域。 工人通过"油"联想到"润滑油"一"润滑剂"一"滑轮"等其他相关领域。 同理，对于不同的专业，其言辞表达方式也有很大的不同。例如，从表层来看，对于 "油"这个字，厨师行业通过"油"更大可能会联系到"食用油"这个方面，石油行业通过"油" 则更大可能会联系到"石油"这个方面，司机行业通过"油"更大可能会联系到"汽油"或"柴 油"这个方面，修理行业通过"油"更大可能会联系到"润滑油"这个方面，营养师行业通过 "油"更大可能会联系到"油炸"这个方面，等等。更进一步地，通过每个行业对每一个字词 的不同联系，可以形成多维度、多层次的关联网。还以上述的"油"为例。 对于厨师行业来说，从"油"联想到"食用油"一"食品"一"品尝"，继而形成更宽 更广泛的联想网络。相应地，司机行业通过"油"联想到"汽油"一"汽车"一"车库"等其他 相关领域。修理行业通过"油"联想到"润滑油"一"润滑剂"一"滑轮"等其他相关领域。 专利技术人发现，在现有技术中，获得广告信息是通过关键词匹配实现的，即根据关键 词匹配到包括该关键词的广告信息，然后发布该广告信息，比如gmail邮件系统的广告推 荐方法，会根据邮件中的内容作为判断依据。比如用户在邮件内容中提到了"今天买了一 辆跑车"，邮件系统就会提供"奔驰、宝马"等其他相关的汽车广告。但实际上用户已经买了 车，不需要其他的车辆广告，反而需要比如"车蜡、车轮、车险、汽油"等其他广告。但现有技 术中的广告系统做不到这一点。因此，现有广告技术不能有效地获得与该关键词相关的广 告信息，因此，人们急需一种技术能够有效地发布与关键词相关的广告。以获得事半功倍的 效果，提高广告被接受的可能性。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种广告方法和系统，可以有效地发布与关键词相关的广告 本专利技术的实施例提供了一种广告方法，包括通过输入设备获取关键词；根据所述关键词到兴趣关系库进行查询，以获得兴趣关键词，所述兴趣信息关系库包括汉字及汉 字之间的关联关系；根据兴趣关键词发布广告信息。 本专利技术还公开了一种广告系统，包括获取单元，用于通过输入设备确定获取关键 词；查询单元，用于根据所述关键词到兴趣关系库进行查询，以获得兴趣关键词，所述兴趣 信息关系库包括汉字及汉字之间的关联关系；发布单元，用于根据兴趣关键词发布广告信息。 根据本专利技术实施例，由于兴趣关系库记录了汉字及汉字之间的关联关系，该关联 关系可以是某一特定行业的关联关系，也可以是某个人关联关系，通过该兴趣关系库可获 得特定的广告信息，因而，这种兴趣信息更能反映现实规律，更具有目的性，因而会提高发 布广告信息的效率。附图说明 图1示出了本专利技术实施例一的广告方法； 图2示出了本专利技术实施例一的建立兴趣关系库的方法； 图3示出了本专利技术实施例的具有"车"的兴趣关系库中汉字之间的关系； 图4示出了本专利技术实施例的具有"跑"的兴趣关系库中汉字之间的关系； 图5示出了本专利技术实施例二的广告系统。具体实施例方式为了便于本领域一般技术人员理解和实现本专利技术，现结合附图描绘本专利技术的实施 例。 实施例一 通过对每个人语言联想的深层技术剖析，我们可以对这个人的兴趣点做出定位并形成个性化的兴趣地图，以一种系统化的处理方式及装置，对这个人各方面兴趣产生预测能力，从而运用在商业、学术、教育领域。例如，互联网上的个性化广告发布，教学上的个性化学习路径设置，内容搜索领域的个性化搜索，出版领域的个性化百科全书，手机领域的兴趣点推荐，舆论分析领域的社会趋势分析，语言教学领域的个性化导引等等，以获得事半功倍的效果。简而言之，凡是由兴趣导引的种种人类活动，都是本专利技术的应用范围。 同理，对于不同的行业，其行业兴趣也有很大差别，这些行业兴趣体现在该行业的言辞表达上。 本实施例提供了一种广告方法。如图1所示，包括如下步骤 步骤11、通过输入设备关键词。 步骤12、根据关键词到兴趣关系库进行查询，以获得兴趣关键词，所述兴趣关系库 包括汉字及汉字之间的关联关系。 兴趣关系库可以是按个人兴趣建立，也可按行业建立。 步骤13、根据兴趣关键词发布广告信息。 对于广告业的广告商，可将与该兴趣关键词的相关广告信息发布给该用户所在的 终端，以便有目的的发布广告，使得用户乐意接受这些广告，并根据这些广告购买产品。 本专利技术同样可推广到其它行业，当获得兴趣关键词后，不同行业的主体可采取不同的措施，以提高本行业的信息处理效率。具体而言，当获得兴趣关键词后，可根据该兴趣 关键词获得兴趣信息，然后将该兴趣信息发给行业主体(如教育行业的教育策划者)，以便 行业主体根据该兴趣信息进行处理。如 对于教育业的教育策划者，可将与该兴趣信息相关的学习项目发给该用户的终 端，以便于该用户根据自己的兴趣学习，从而提高学习效率。 上述确定广告信息的方法可针对个人应用。这时，在步骤11 ，还可获得用户的登录 信息，所述登录信息包括用户名称。在步骤12中，根据关键词到与用户名称对应的兴趣关 系库中进行查询，以获得兴趣关键词，所述兴趣关系库包括汉字及汉字之间的关联关系，该 兴趣关系库是按个人方式建立的兴趣关系库，所述兴趣关系库是针对每一个人收集其谈话 记录、学习笔记等作为语料而形成。在步骤13中，根据兴趣关键词确定广告信息。 为了实现本专利技术的广告方法，根据语料的不同，可有多种建立兴趣关系库的方法。 例如，可按行业建立兴趣关系库，即每一个行业建立一个兴趣关系库，这时需要通过总结每 个行业言辞的兴趣规律，以建立该行业的兴趣关系库；也可按个人方式建立兴趣关系库，即 每一个人建立一个兴趣关系库，这时需要通过总结每个人言辞的兴趣规律，以建立兴趣关 系库；还可以在建立行业兴趣关系库的基础上，再以个人方式建立兴趣关系库。如图2所 示，下面以按行业方式为例，兴趣关系库的构建步骤如下 步骤21、针对每一个行业收集该行业的相关内容，如直接在互联网、报纸等新闻媒 体中每一个行业收集该行业的有关内容作为语料。 根据语料的不同以其它方式建立兴趣关系库时，仅是语料的来源不同而已，如，对 于以个人方式建立兴趣关系库的方法，可以针对每一个人收集其谈话记录、学习笔记等作 为语料。 步骤22、对步骤21中语料进行切词，切词处理成语言学定义下的汉语词汇，以获 得汉字之间的连通关系。比如一句话"我公司准备本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种广告方法，其特征在于，包括：通过输入设备获取关键词；根据所述关键词到兴趣关系库进行查询，以获得兴趣关键词，所述兴趣信息关系库包括汉字及汉字之间的关联关系；根据兴趣关键词发布广告信息。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周仲庚，
申请(专利权)人：周仲庚，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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