基于功率谱密度相关参数的帧类型识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于功率谱密度相关参数的帧类型识别方法，有效实现了帧类型的识别。技术方案为：1)接收信号预处理并设置初始化参数，构建特征数据库；2)初始化战术数据链中帧类别；3)将待测信号特征与数据库中特征进行匹配，更新适应度值得到最优帧类别；4)判断算法是否满足终止条件；若满足，则继续，否则，返回到3)更新参数；5)获取机器学习最优模型参数；6)采用最优参数进行训练建模；7)对测试样本进行检测；本发明专利技术选取的功率谱相关特征参数分辨率高，能实现较为准确的帧类型识别，且无需先验信息，适用于非合作信号识别场景。适用于非合作信号识别场景。适用于非合作信号识别场景。

【技术实现步骤摘要】
基于功率谱密度相关参数的帧类型识别方法


[0001]本专利技术属于通信
，涉及一种特征提取和机器学习相结合的算法，具体涉及功率谱相关特征和支持向量机的帧类型识别方法，可适用于电子对抗场景中。

技术介绍

[0002]随着社会的飞速发展，无线通信和智能通信在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，而通信协议分析是上述通信过程中不可或缺的重要组成部分。在非合作的军事对抗领域，协议分析是获取敌方通信信息和进行有效干扰的前提。因此，针对通信协议识别的研究受到了国内外学者的广泛关注。通信协议中帧结构各不相同，对于其识别，首先要实现有效分析帧类型。由于通信协议种类繁多，因此本专利技术针对战术数据链的通信协议中的帧进行分析。战术数据链是各种军事单位之间交换实时信息以获得信息优势的手段。面对当今复杂的战争环境实现信息优势至关重要。由于战场上战术数据链的重要性，因此帧类型识别凸显了其作用与价值。
[0003]帧类型识别中常用技术是在链路层协议层场景下的帧类型分析。在数据链层面，由于在成帧以后通信帧中一些关键位置的比特流序列是具有一定顺序的，实际通信的链路本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于功率谱密度相关参数的帧类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：根据上述思路，本发明的实现步骤包括如下：(1)确立分类器数量，分类的数量就是帧类型的数量，本发明中需要识别的帧类型：往返计时帧、数据帧、应答帧。(2)对接收信号进行功率谱相关参数计算，构建数据库：(2a)通过接收到的非合作方频域信号得到能量参数：(2b)根据逆傅里叶变换公式得到信号表达公式：(2c)联合两式得到信号能量公式：(2d)信号的平均功率是E/T：(2e)信号功率谱密度可以表示为：(2f)信号功率谱密度：(3)在待测端接收发送端数据，记录功率谱相关参数存储至数据库中，为确保数据库中特征的鲁棒性，数据库中特征应大于1种。本发明中使用功率谱和与功率谱平均值作为参数，构建数据库(featrue1,featrue2,label
i
)，i表示战术数据链中帧类型种类，由上述信息可知帧类型有3种。(4)利用支持向量机(SupportVectorMachineSVM)对数据库中的特征分类，SVM的性能主要依赖于核函数的选择，核函数选择并没有有效方式，通过大量实验确定使用线性核函数：K(x
i
,x
j
)＝x
iT
...

【专利技术属性】
技术研发人员：于淼，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：