【技术实现步骤摘要】
基于智能反射表面辅助太赫兹的低复杂度信道估计方法
[0001]本专利技术属于通信
,涉及一种基于智能反射表面辅助太赫兹的低复杂度信道估计方法。
技术介绍
[0002]作为下一代移动通信候选关键技术,太赫兹(Terahertz,THz)通信和智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)成为专家学者们研究的热点。简单来说,THz通信相比于毫米波(millimeter Wave,mmWave),THz通信可以提供更丰富的带宽(从0.1THz到10THz)、更高的数据速率(Tbps级)和更低的延迟(微秒级)。但是,由于THz信号波长较短,导致信号衰减严重、衍射能力差,这些缺点严重限制了THz频段的应用,IRS能够有效的弥补这些缺点。IRS是一个由大量反射元件组成的平面阵列,每个反射元件可以控制入射信号的幅度和相位,通过调整和反射发送端的信号,从而达到重构信道环境的作用。将IRS与THz通信相结合,可以增加THz信号的传输距离,减少信号阻塞以及提高通信的可靠性。
[0003]IRS ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能反射表面辅助太赫兹的低复杂度信道估计方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:S1:构建IRS辅助太赫兹通信的系统模型;其中,IRS为智能反射表面;S2:设计相应的IRS相移矩阵并且根据不同块和不同时隙将接收信号建模为三维张量;S3:利用CP分解对接收信号进行分解,得到因子矩阵;其中,CP为平行因子;S4:根据相关估计器对分解得到的因子矩阵进行估计,求解出信道参数;S5:根据求解出的信道参数重构信道矩阵。2.根据权利要求1所述的低复杂度信道估计方法,其特征在于,步骤S1中,构建的通信系统模型为:假设直视路径受阻,通过引入IRS缓解通信过程中的多径衰落和阻塞;发送端发射的信号经过环境中散射体的散射或者经过IRS反射后到达接收端;其中,IRS既能作为控制入射信号并且能够反射信号的元件,同时也能看作为通信链路中的可控散射体。3.根据权利要求2所述的低复杂度信道估计方法,其特征在于,步骤S1中,构建太赫兹下行通信系统模型具体为:基站配备根天线,用户端配备根天线,IRS具有N个反射阵元;其中,基站和用户分别配备和个射频链路;则用户接收到的信号y表示为y=W
H
Hs+n其中,右上标H表示矩阵共轭转置;s=F
RF
F
B
x,s表示经过发送端混合波束赋形后的信号,为基站发送的数据流,r表示发送数据流的数量,和分别表示发送端数字和模拟预编码矩阵;表示信道矩阵;表示用户端的预编码矩阵,和分别表示发送端数字和模拟预编码矩阵;表示加性高斯白噪声;将一般的IRS级联信道模型表示成基于几何的信道模型这种统一的数学表达式;对于THz信道,采用几何信道模型来表示,并且只考虑一次反射情况;其中,L1表示路径数量;表示路径损耗,在THz频段,考虑信号的自由空间损耗和分子吸收损耗,满足其中,c表示光速,τ(f)表示分子吸收损耗,d表示信号传输距离;a
BS
(θ),分别表示基站和用户的阵列响应向量;假设基站和用户采用均匀线性阵列,则阵列响应表示为列,则阵列响应表示为
其中,右上标T表示矩阵转置,k=2π/λ,λ表示波长,d
t
和d
r
分别表示天线的间距,θ和分别表示出发角和到达角;假设IRS有N个阵元,将IRS划分为M个子阵,级联信道表示为:H
I
=H
t
ΦH
r
其中,H
t
和H
r
分别表示BS
‑
IRS和IRS
‑
UE的信道矩阵;Φ表示IRS的相移矩阵,幅度β
n
∈{0,1},相位θ
n
...
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