【技术实现步骤摘要】
一种夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像识别
,尤其涉及一种夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法及装置。
技术介绍
[0002]灾害监测与预警是遥感卫星数据的一个重要应用领域,由于全球气候变化、地缘冲突加剧等诱因,各类自然与人为灾害异常事件增多,引发的风险扩大,对地表异常的及时监测与准确预警成为保障社会与经济平稳健康发展的重大需求。由于人类活动的昼夜节律与可见光照的缺乏,夜间异常相较于日间往往更具有隐蔽性与突然性,更容易造成异常发现与响应的不及时,从而造成更大危害。
[0003]我国国土幅员辽阔,夜间成像的微光遥感影像为大范围夜间地表异常检测提供了直接的数据与信息源,目前可用的国内外主要微光遥感数据源包括:(1)美国Suomi
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NPP卫星上的VIIRS传感器数据,包含一个全色波段,空间分辨率大于500米,时间分辨率为12小时;(2)我国珞珈一号01星上的微光传感器数据,包含一个全色波段,空间分辨率约为130米,时间分辨率约为15天;(3)我国吉林一号03B星上的微光传感器数据,包含红绿蓝三个波段,空间分辨率为0.92米,时间分辨率约为4.5天;(4)我国可持续发展科学卫星1号上的微光传感器数据,包含全色与红绿蓝四个波段,全色波段空间分辨率为10米,红绿蓝波段空间分辨率为40米,时间分辨率约为11天。
[0004]早期的微光传感器一般只包含一个全色波段,即只能探测亮度强弱,缺少红绿蓝等多波段的颜色信息,然而典型的夜间灾害例如火灾、武装冲 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法,其特征在于,包括:获取待检测影像,该待检测影像为夜间多光谱微光遥感影像;对所述待检测影像进行辐射定标,获得待检测影像中每一像素点对应的辐射亮度值;依次判断每一像素点对应的辐射亮度值是否大于预设的亮度异常阈值;在所述辐射亮度值大于预设的亮度异常阈值的情况下,将大于亮度异常阈值的辐射亮度值所对应的像素点作为亮度异常初始点;基于所述亮度异常初始点,利用预定义的区域生成算法生成异常区域。2.根据权利要求1所述的夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法,其特征在于,所述异常区域对应的类型为火焰异常,所述辐射亮度值包括红波段辐射亮度值以及绿波段辐射亮度值;相应地,所述在所述辐射亮度值大于预设的亮度异常阈值的情况下,将大于亮度异常阈值的辐射亮度值所对应的像素点作为亮度异常初始点,包括:在像素点的红波段辐射亮度值大于预设的第一火焰异常阈值且红波段辐射亮度值与绿波段辐射亮度值之间的比值大于预设的第二火焰异常阈值的情况下,将对应的像素点作为火焰异常初始点。3.根据权利要求1所述的夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法,其特征在于,所述异常区域对应的类型为强光污染,所述辐射亮度值包括红波段辐射亮度值、绿波段辐射亮度值以及蓝波段辐射亮度值;相应地,所述在所述辐射亮度值大于预设的亮度异常阈值的情况下,将大于亮度异常阈值的辐射亮度值所对应的像素点作为亮度异常初始点,包括:在像素点的红波段辐射亮度值大于预设的第一强光污染阈值、绿波段辐射亮度值大于预设的第二强光污染阈值且蓝波段辐射亮度值大于预设的第三强光污染阈值的情况下,将对应的像素点作为强光污染异常初始点。4.根据权利要求1
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3任一所述的夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法,其特征在于,所述预定义的区域生成算法为附加准入条件的八邻域区域生长算法;相应地,所述基于所述亮度异常初始点,利用预定义的区域生成算法生成异常区域,包括:S1,构建异常区域集合以及异常像素点集合,所述异常区域集合用于存储异常区域,所述异常像素点集合用于存储异常区域中所有不重复的像素点;S2,在所述亮度异常初始点与所述异常像素点集合中的像素点均不相同的情况下,将所述亮度异常初始点作为亮度异常像素点,并确定与所述亮度异常初始点相邻的八个像素点为待考察像素点;S3,在所述待考察像素点满足加入异常区域的条件的情况下,将所述待考察像素点作为亮度异常像素点;S4,将与所述亮度异常像素点相邻的八个像素点中尚未被考察的像素点作为新的待考察像素点,判断所述新的待考察像素点是否满足加入异常区域的条件;S5,重复执行步骤S3
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S4,直到没有新的待考察像素点满足加入异常区域的条件,以获得异常区域并存储至异常区域集合中,所述异常区域对应的像素点均为亮度异常像素点,将所有亮度异常像素点存储至异常像素点集合中;
S6,重复执行步骤S2
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S5,直到遍历完所有亮度异常初始点,以获得所有...
【专利技术属性】
技术研发人员:张正,李宏益,闫冬梅,霍连志,赵理君,唐娉,
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院,
类型:发明
国别省市:
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