一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法及系统，所述方法包括S1.获取某智能公交线路历史运行数据，与实时运行数据进行合并形成总运行数据，采用聚类分析算法，对总运行数据进行分类，输出客流量同步分类数据信息；S2.基于所述客流量同步分类数据信息，设置时间节点，根据ARIMA算法对某智能公交线路各个站点的客流量数据信息进行预测，得到预测客流量数据，采用权值分析算法对所述预测客流量数据和实时客流量数据信息进行优化，输出客流量优化数据信息。本发明专利技术不仅能够根据客流量历史数据信息和实时数据信息进行聚类分析得到智能公交的均衡调度信息，而且提高了智能公交的运营效率和服务水平。智能公交的运营效率和服务水平。智能公交的运营效率和服务水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能公交
，尤其是涉及一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法及系统。

技术介绍

[0002]公交系统是城市出行必不可少的交通工具，公交车沿设定公交路线的各个站点行驶。随着城市的快速发展，公交系统在调度运营方面逐渐出现了运营效率低、调度不合理、服务水平低等缺点，经常出现乘客等车时间过长或车辆空车率过高等情况，使得城市公共交通吸引力下降，严重影响了市民生活水平的提高和城市的发展。因此，需要提供一种基于客流量同步优化的智能公交的均衡调度方法及系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0003]鉴于以上问题或不足，本专利技术提供了一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法及系统，不仅能够根据客流量历史数据信息和实时数据信息进行聚类分析得到智能公交的均衡调度信息，而且提高了智能公交的运营效率和服务水平。
[0004]为了实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供的技术方案如下：一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法，所述方法包括：S1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法，其特征在于，所述方法包括：S1.获取某智能公交线路历史运行数据，与实时运行数据进行合并形成总运行数据，采用聚类分析算法，对总运行数据进行分类，输出客流量同步分类数据信息；S2.基于所述客流量同步分类数据信息，设置时间节点，根据ARIMA算法对某智能公交线路各个站点的客流量数据信息进行预测，得到预测客流量数据，采用权值分析算法对所述预测客流量数据和实时客流量数据信息进行优化，输出客流量优化数据信息；S3.基于所述客流量优化数据信息，根据PSO算法对智能公交的调度计划进行优化，输出智能公交的均衡调度信息。2.根据权利要求1所述的基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述某智能公交线路的历史运行数据包括公交发车时间、公交发车时间间隔、公交行驶时间、站点的停留时间、各站点上下客流数据。3.根据权利要求1所述的基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法，其特征在于，在步骤S2中，所述根据ARIMA算法对某智能公交线路各个站点的客流量数据信息进行预测包括：S21.根据所述客流量同步分类数据信息，设置时间节点，时间间隔为t，输出关于时间序列t对应的客流量数据为K
t
；S22.基于所述关于时间序列t对应的客流量数据为K
t
，建立p阶自回归过程函数，，其中K
t+1
是时间序列t+1对应的客流量数据，p为差分阶数，γ
i
为自相关系数，μ为常量参数，ρ
i
为误差参数；S23.基于所述p阶自回归过程函数，输出预测客流量数据信息。4.根据权利要求1所述的基于客流量同步优化的智能公交均衡调度方法，其特征在于，在步骤S2中，所述采用权值分析算法对所述预测客流量数据和实时客流量数据进行优化包括：S211.根据所述预测客流量数据，输出t时刻第i个站点的预测客流量数据为M
ti
，根据所述实时客流量数据，输出t时刻第i个站点的客流量数据为N
ti
；S212.根据所述t时刻第i个站点的预测客流量数据为M
ti
和所述t时刻第i个站点的客流量数据为N
ti
，建立权值分析函数，，其中α
t
为t时刻预测客流量数据为M

【专利技术属性】
技术研发人员：詹黎明，詹筱蕙，
申请(专利权)人：武汉嘉联瑞通应用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：