【技术实现步骤摘要】
电力设备的控制方法、设备控制方法及电子设备
[0001]本申请涉及电力设备数据处理领域，具体而言，涉及一种电力设备的控制方法、设备控制方法及电子设备。
技术介绍
[0002]随着可再生能源占比日益攀升和电网运行环境愈加复杂，传统电力设备调度模式在变化剧烈、参数不准的复杂环境中无法满足电力设备的实时调控需求，所以通过模型对电力设备进行控制的方法应运而生，但是在通过模型对电力设备进行控制时，现有的模型训练方法对模型参数的依赖较大，且决策效率低，因此导致了通过模型对电力设备进行控制的执行效率慢和训练速度慢的问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种电力设备的控制方法、设备控制方法及电子设备，以至少解决相关技术中通过模型对电力设备进行控制的执行效率慢和训练速度慢的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电力设备的控制方法，包括：采集电力设备在发电状态和充放电状态下的测量数据，得到电力设备的第一状态信息；利用强...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力设备的控制方法，其特征在于，包括：采集电力设备在发电状态和充放电状态下的测量数据，得到所述电力设备的第一状态信息；利用强化指令推理模型对所述第一状态信息进行映射处理，得到所述电力设备的目标控制指令，其中，所述强化指令推理模型是利用预设映射关系和环境反馈数据进行训练得到的，所述预设映射关系用于表征不同状态信息与不同控制指令之间的映射关系，所述环境反馈数据用于表征与所述电力设备所处的环境进行交互所得到的数据，所述目标控制指令包括：发电设备的发电调度指令，储能设备的充放电功率；触发所述目标控制指令对所述电力设备进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述电力设备的第二状态信息，以及示教指令推理模型，其中，所述示教指令推理模型是利用所述预设映射关系进行训练得到的；利用所述示教指令推理模型对所述第二状态信息进行映射处理，得到示教控制指令；利用初始指令推理模型对所述第二状态信息进行映射处理，得到强化控制指令，其中，所述环境反馈数据是基于所述强化控制指令对所述电力设备进行控制得到的反馈数据；基于所述示教控制指令、所述强化控制指令和所述环境反馈数据对所述初始指令推理模型的模型参数进行调整，得到所述强化指令推理模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述示教控制指令、所述强化控制指令和所述环境反馈数据对所述初始指令推理模型的模型参数进行调整，得到所述强化指令推理模型，包括：基于所述环境反馈数据，确定第一损失函数值和第二损失函数值，其中，所述第一损失函数值用于表征在所述电力设备按照所述强化控制指令执行的情况下，所述电力设备的运行成本，所述第二损失函数值用于表征在所述电力设备按照所述强化控制指令执行的情况下，所述电力设备连接的支路功率超过预设功率的概率；获取所述强化控制指令和所述示教控制指令的偏差，得到第三损失函数值；基于所述第一损失函数、所述第二损失函数和所述第三损失函数对所述模型参数进行调整，得到所述强化指令推理模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一损失函数、所述第二损失函数和所述第三损失函数对所述模型参数进行调整，得到所述强化指令推理模型，包括：获取所述第三损失函数值对应的目标权重系数；获取所述目标权重系数与所述第三损失函数值的乘积，得到第四损失函数值；获取所述第一损失函数值、所述第二损失函数值和所述第四损失函数值之和，得到目标损失函数值；基于所述目标损失函数值对所述模型参数进行调整，得到所述强化指令推理模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史状态信息，其中，所述历史状态信息至少包括：不同设备在历史时间段内的状态信息；基于所述历史状态信息，生成所述历史状态信息对应的历史控制指令；基于所述历史状态信息和所述历史控制指令，构建所述预设映射关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述历史控制指令包括储能设备的强化控制指令的情况下，基于所述历史状态信息，生成所述历史状态信息对应的历史控制指令，包括：确定所述储能设备的充放电切换阈值；基于所述不同设备的净负荷值和所述充放电切换阈值，生成所述历史控制指令。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述历史控制指令包括发电设备的示教控制指令的情况下，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：仪忠凯，蒋蔚，王伟，杨程，杨超，钮孟洋，韩佳澦，印卧涛，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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