一种会员转化率的预测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种会员转化率的预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取设定时段内的样本数据，其中，所述样本数据包括站内运营数据、终端出货量、活动节日以及站外头部内容的上线日期，其中，所述站外头部内容为站外热度位于前N名的内容；确定预设时段内的样本会员转化率，其中，所述设定时段包括所述预设时段，所述预设时段晚于获取所述样本数据的获取时刻；采用所述样本数据和所述样本会员转化率对初始时序预测模型进行训练，得到目标时序预测模型；通过所述目标时序预测模型对特征数据进行分析，得到预测时段内的会员转化率。本申请为指定运营策略提供准确的数据支持。持。持。

【技术实现步骤摘要】
一种会员转化率的预测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种会员转化率的预测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着用户生活水平的提高，越来越多的应用软件开启了会员服务，会员服务可以给用户带来更好的体验。一般来说，企业需要确定会员转化率，会员转化率能够为指定运营策略提供数据支持，也对用户增长部门的预算分配有指导意义。
[0003]但会员转化率一般依赖以往的历史数据，设置会员转化率和以往的会员转化率相同，但每年甚至每月的数据可能都出现较大差异，导致会员转化率也不同，很难为运营策略提供准确的数据支持。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种会员转化率的预测方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种会员转化率的预测方法，所述方法包括：
[0006]获取设定时段内的样本数据，其中，所述样本数据包括站内运营数据、终端出货量、活动节日以及站外头部内容的上线日期，其中，所述站外头部内容为站外热度位于前N名的内容；
[0007]确定预设时段内的样本会员转化率，其中，所述设定时段包括所述预设时段，所述预设时段晚于获取所述样本数据的获取时刻；
[0008]采用所述样本数据和所述样本会员转化率对初始时序预测模型进行训练，得到目标时序预测模型；
[0009]通过所述目标时序预测模型对特征数据进行分析，得到预测时段内的会员转化率。
>[0010]可选地，通过所述目标时序预测模型对特征数据进行分析，得到预测时段内的会员转化率包括：
[0011]获取目标时段内的特征数据，其中，所述特征数据影响会员转化率；
[0012]将所述特征数据和预测时段输入所述目标时序预测模型，得到所述目标时序预测模型的输出结果，其中，所述输出结果指示所述预测时段内的会员转化率，所述预测时段位于当前时刻之后、且位于所述目标时段中。
[0013]可选地，所述目标时段包括所述当前时刻之前的历史时段和所述当前时刻之后的预测时段。
[0014]可选地，所述设定时段包括所述获取时刻之前的时段和所述获取时刻之后的时段。
[0015]可选地，所述站内运营数据包括站内头部内容和站内重点内容，所述站内头部内
容为规定时段内每集的平均播放量超第一阈值的数据，所述站内重点内容为每集的平均播放量超第二阈值的数据在设定时段内的数据总和。
[0016]可选地，所述站内运营数据还包括活跃用户数量。
[0017]可选地，用所述样本数据和所述样本会员转化率对初始时序预测模型进行训练包括：
[0018]确定每类样本数据的权重，其中，权重由大到小的顺序为：站内头部内容、站内重点内容、活动日、活跃用户数量、终端出货量、站外头部内容的上线日期；
[0019]根据所述样本数据、所述每类样本数据的权重和所述样本会员转化率，调整所述初始时序预测模型中的模型参数，直至初始时序预测模型的输出结果和所述样本会员转化率之间的差值位于预设范围。
[0020]第二方面，提供了一种会员转化率的预测装置，所述装置包括：
[0021]获取模块，用于获取设定时段内的样本数据，其中，所述样本数据包括站内运营数据、终端出货量、活动节日以及站外头部内容的上线日期，其中，所述站外头部内容为站外热度位于前N名的内容；
[0022]确定模块，用于确定预设时段内的样本会员转化率，其中，所述设定时段包括所述预设时段，所述预设时段晚于获取所述样本数据的获取时刻；
[0023]训练模块，用于采用所述样本数据和所述样本会员转化率对初始时序预测模型进行训练，得到目标时序预测模型；
[0024]分析模块，用于通过所述目标时序预测模型对特征数据进行分析，得到预测时段内的会员转化率。
[0025]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0026]存储器，用于存放计算机程序；
[0027]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的会员转化率的预测方法步骤。
[0028]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的会员转化率的预测方法步骤。
[0029]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0030]本申请实施例提供的一种会员转化率的预测方法，首先根据样本数据和样本会员转化率训练得到目标时序预测模型，然后获取能够影响会员转化率的特征数据，通过目标时序预测模型对特征数据进行分析，输出预测时段内的会员转化率，相对于现有技术仅设置和以往的会员转化率相同，本申请可以提高会员转化率确定的准确性，能够为指定运营策略提供准确的数据支持，也能合理分配用户增长部门的预算。
附图说明
[0031]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本申请实施例提供的一种会员转化率的预测方法的流程图；
[0034]图2为本申请实施例提供的目标序列预测模型的原理示意图。
[0035]图3为本申请实施例提供的一种会员转化率的预测装置的结构示意图；
[0036]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。
[0039]为了解决
技术介绍
中提及的问题，根据本申请实施例的一方面，提供了一种会员转化率的预测方法的实施例。
[0040]本申请实施例提供了一种会员转化率的预测方法，可以应用服务器，用于提高会员转化率的准确率。
[0041]下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种会员转化率的预测方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
[0042]步骤101：获取设定时段内的样本数据。
[0043]其中，样本数据包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会员转化率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取设定时段内的样本数据，其中，所述样本数据包括站内运营数据、终端出货量、活动节日以及站外头部内容的上线日期，其中，所述站外头部内容为站外热度位于前N名的内容；确定预设时段内的样本会员转化率，其中，所述设定时段包括所述预设时段，所述预设时段晚于获取所述样本数据的获取时刻；采用所述样本数据和所述样本会员转化率对初始时序预测模型进行训练，得到目标时序预测模型；通过所述目标时序预测模型对特征数据进行分析，得到预测时段内的会员转化率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标时序预测模型对特征数据进行分析，得到预测时段内的会员转化率包括：获取目标时段内的特征数据，其中，所述特征数据影响会员转化率；将所述特征数据和预测时段输入所述目标时序预测模型，得到所述目标时序预测模型的输出结果，其中，所述输出结果指示所述预测时段内的会员转化率，所述预测时段位于当前时刻之后、且位于所述目标时段中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标时段包括所述当前时刻之前的历史时段和所述当前时刻之后的预测时段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定时段包括所述获取时刻之前的时段和所述获取时刻之后的时段。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述站内运营数据包括站内头部内容和站内重点内容，所述站内头部内容为规定时段内每集的平均播放量超第一阈值的数据，所述站内重点内容为每集的平均播放量超第二阈值的数据在设定时段内的数据总和。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述站内运营数据还包括活跃用户数量。7.根据权利要求5或6所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘绍庭，姚尧，周莹，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：