一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法及系统，具体涉及数据加密技术领域，包括本发明专利技术通过设置采集终端对使用穿戴设备用户的体征数据进行采集，客户终端基于当前穿戴用户体征数据中体征属性的采集频率和数据容量大小生成每种体征属性的加密轮盘并基于当前穿戴用户的认证密码对当前穿戴用户的每一项体征属性进行加密，采用对监测体征数据中每一种体征属性进行不同加密，增加了体征数据加密空间上的复杂度，提高了体征数据在传输过程中的安全性和可靠性。在传输过程中的安全性和可靠性。在传输过程中的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据加密
，具体涉及一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法及系统。

技术介绍

[0002]现阶段，智能可穿戴设备迅猛发展，已经收到越来越到的用户喜欢，比如智能手环，智能手环通过自身的传感器，采集用户的体征信息数据供给用户进行查看，然而智能手环对用户的实际意义较小，现有的智能手环只能像“秘书”一样简单的记录用户的健康信息，也没有专门的健康专家进行有价值的健康方案，这使得智能手环对用户的实际意义非常小；相较于智能手环对用户的实际意义而言，智能手环采集到的数据对医院进行相关健康分析的意义更加重大，通过分析大量用户的体征数据依据规则构建用户的健康模型，然而智能手环的数据比较孤立，无法分析多用户的体征数据，且智能手环也不具备分析大量数据的能力；因此现有的一种穿戴设备体征数据分析方法是将采集到的用户的体征数据传输到授权信任的医疗机构，由医疗机构进行分析构建健康模块，但是用户的体征数据不仅涉及到用户个人的隐私，且具有一定的商业价值，如果被不法分子窃取将会造成不良的影响，因此需要对用户的体征数据进行加密传输以保证用户的体征数据传输安全；然而对用户的所有体征数据都采取用一种加密方式进行加密，这样的加密方式不够的安全；为了解决上述问题，本专利技术提出了一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法及系统，目的是为了解决现有技术中使用穿戴设备用户体征数据采取用一种加密方式进行加密，这样的加密方式不够的安全的问题；本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法，其体征在于，包括以下步骤：步骤一、采集使用穿戴设备用户的体征数据并生成该穿戴用户的监测体征数据，所述用户的体征数据包括体征属性和其对应的体征值；步骤二、对预设T时间内该穿戴用户所有监测体征数据中包含的所有体征属性的体征值进行加密生成当前T时间内该穿戴用户的加密体征数据并对其进行传输；步骤三、对当前T时间内穿戴用户的加密体征数据进行解密还原生成当前T时间内所有监测体征数据中所有体征属性的属性值并依据其生成当前T时间内该穿戴用户的解密数据并对其进行存储。
[0004]一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理系统，包括：
采集终端，所述采集终端用于对使用穿戴设备的用户的体征数据进行采集并生成该穿戴用户的监测体征数据；客户终端，对穿戴用户的监测体征数据进行管理，所述客户终端包括加密传输模块；所述加密传输模块按照一定加密传输规则对预设T时间内该穿戴用户所有监测体征数据进行加密传输生成当前T时间内该穿戴用户所有体征属性的加密体征数据；医疗终端，对T时间内穿戴用户的加密体征数据进行解密存储。
[0005]进一步的，所述客户终端还包括密码存储单元和频率存储单元，所述密码存储单元中存储有穿戴客户传输数据到医疗终端的认证密码；所述存储单元中存储有穿戴用户所有体征属性的采样频率。
[0006]进一步的，所述穿戴用户传输数据的认证密码为字母、数字和特殊字符组成的16位字符。
[0007]进一步的，所述加密传输模块加密传输生成当前T时间内该穿戴用户的加密体征数据的具体加密传输规则如下：S11：以一个所述T时间内加密传输模块接收到的该穿戴用户所有监测体征数据中包含的一项体征属性为例，获取该体征属性的采集频率，标记为Ap1；获取该T时间内加密传输模块接收到的该穿戴用户所有监测体征数据中该体征属性数据的容量大小并利用加和求平均公式计算获取其均值，标记为Ab1；S12：按照一定的生成规则生成当前T时间内该穿戴用户基于该体征属性的加密轮盘，具体的生成规则如下：S121：获取当前该穿戴用户的认证密码，并参照ascii对照表获取认证密码从左到右每一位字符对应的ascii码值并将其依次标记为C1、C2、...、Cc，12≤c≤16；S122；利用公式计算获取当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘的最大轮训次数D1，所述
ɑ
1为预设系数，所述Cmax为C1、C2、...、Cc中的最大值；利用公式计算获取当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘初始字母的排序数D2，参照26个小写字母的书写顺序将位于D2的小写字母作为当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘的初始字母，标记为Dp1，将D2
‑
1的小写字母作为当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘的末尾字母，标记为Dp26，生成当前该穿戴用户基于该体征属性的加密轮盘；S13：按照一定的生成规则对当前穿戴用户该体征属性进行加密生成当前T时间内该穿戴用户该体征属性的加密体征数据；S14：按照S11到S13，计算获取当前T时间内加密传输模块接收到的该穿戴用户所有监测体征数据中包含的所有体征属性的加密体征数据并将其传输到医疗终端。
[0008]进一步的，加密生成当前T时间内该穿戴用户该体征属性的加密体征数据的具体生成规则如下：S131：获取当前穿戴用户该体征属性对应的所有体征值并依据采集的先后顺序依次标记为E1、E2、...、Ee，e=[T/Ap1]；
S132：以E1为例，利用公式计算获取当前穿戴用户该体征属性对应的体征值E1的轮转数f1和排序数f2；S133：对f1进行大小判定，若f1≥D1，则将D1作为当前穿戴用户该体征属性对应的体征值E1的轮转数，并将其重新标定为g1；反之则将当前穿戴用户该体征属性对应的体征值E1的轮转数f1重新标定为g1；S134：对f2进行奇偶判定，若f2为奇数，则判定当前穿戴用户该体征属性对应的体征值E1对应的轮转顺序为逆时针轮转；基于当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘，将Dp1标记为初始轮转位，Dp2标记为末尾轮转位，按照Dp1、Dp26、...、Dp2逆时针的顺序进行轮转，每轮转一次，按照Dp1、Dp26、...、Dp2的顺序进行迭代更替，举例说明，当前初始轮转位为Dp1，轮转一次后，初始轮转位迭代更替为Dp26；轮转g1次后，获取当前的初始轮转位，将其重新标记为Hp1；获取Hp1后的第f2位在当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘中对应的字母，并将其和f1、f2聚合生成当前该穿戴用户基于该体征属性的一组加密数据；S134：若f2为偶数，则判定当前穿戴用户该体征属性对应的体征值E1对应的轮转顺序为顺时针轮转；基于当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘，将Dp1标记为初始轮转位，Dp26标记为末尾轮转位，按照Dp1、Dp2、...、Dp26顺时针的顺序进行轮转，每轮转一次，按照Dp1、Dp2、...、Dp26的顺序进行迭代更替，举例说明，当前初始轮转位为Dp1，轮转一次后，初始轮转位迭代更替为Dp2；轮转g1次后，获取当前的初始轮转位，将其重新标记为Hp1；获取Hp1后的第f2位在当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘中对应的字母，并将其和f1、f2聚合生成当前该穿戴用户基于该体征属性的一组加密数据；S135：按照S131到S134依次生成当前穿戴用户该体征属性对应的所有体征值E1、E2、...、Ee的e组加密数据并基于其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理方法，其体征在于，包括以下步骤：步骤一、采集使用穿戴设备用户的体征数据并生成该穿戴用户的监测体征数据，所述用户的体征数据包括体征属性和其对应的体征值；步骤二、对预设T时间内该穿戴用户所有监测体征数据中包含的所有体征属性的体征值进行加密生成当前T时间内该穿戴用户的加密体征数据并对其进行传输；步骤三、对当前T时间内穿戴用户的加密体征数据进行解密还原生成当前T时间内所有监测体征数据中所有体征属性的属性值并依据其生成当前T时间内该穿戴用户的解密数据并对其进行存储。2.一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理系统，其体征在于，包括：采集终端，所述采集终端用于对使用穿戴设备的用户的体征数据进行采集并生成该穿戴用户的监测体征数据；客户终端，对穿戴用户的监测体征数据进行管理，所述客户终端包括加密传输模块；所述加密传输模块按照一定加密传输规则对预设T时间内该穿戴用户所有监测体征数据进行加密传输生成当前T时间内该穿戴用户所有体征属性的加密体征数据；医疗终端，对T时间内穿戴用户的加密体征数据进行解密存储。3.根据权利要求2所述的一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理系统，其体征在于，所述客户终端还包括密码存储单元和频率存储单元，所述密码存储单元中存储有穿戴客户传输数据到医疗终端的认证密码；所述存储单元中存储有穿戴用户所有体征属性的采样频率。4.根据权利要求3所述的一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理系统，其体征在于，所述穿戴用户传输数据的认证密码为字母、数字和特殊字符组成的16位字符。5.根据权利要求2所述的一种基于穿戴设备体征数据AI智能分析管理系统，其体征在于，所述加密传输模块加密传输生成当前T时间内该穿戴用户的加密体征数据的具体加密传输规则如下：S11：以一个所述T时间内加密传输模块接收到的该穿戴用户所有监测体征数据中包含的一项体征属性为例，获取该体征属性的采集频率，标记为Ap1；获取该T时间内加密传输模块接收到的该穿戴用户所有监测体征数据中该体征属性数据的容量大小并利用加和求平均公式计算获取其均值，标记为Ab1；S12：按照一定的生成规则生成当前T时间内该穿戴用户基于该体征属性的加密轮盘，具体的生成规则如下：S121：获取当前该穿戴用户的认证密码，并参照ascii对照表获取认证密码从左到右每一位字符对应的ascii码值并将其依次标记为C1、C2、...、Cc，12≤c≤16；S122；利用公式计算获取当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘的最大轮训次数D1，所述
ɑ
1为预设系数，所述Cmax为C1、C2、...、Cc中的最大值；利用公式计算获取当前该穿戴用户基于该体征属性加密轮盘初始字母的排序数D2，参照26个小写字母的书写顺序将位于D2的小写字母作为当前该穿戴用户基
于该体征属性加密轮盘的初始字母，标记为Dp1，将D2
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【专利技术属性】
技术研发人员：戴瑞炽，程益浪，
申请(专利权)人：怡康安家医疗器械科技湖南有限公司，
类型：发明
国别省市：