一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法技术方案

技术编号:37638566 阅读:10 留言:0更新日期:2023-05-25 10:05
本发明专利技术公开了一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法,系统包括数据获取模块、数据分析模块、安全评估模块和信息处理模块;所述数据获取模块用于对监控到的相关图像信息进行获取;所述数据分析模块用于对获取到的图像信息进行分析;所述安全评估模块用于对分析完成的数据进行安全程度评估;所述信息处理模块用于对评估后需要提高安全性的图像进行处理,本发明专利技术通过对包含个人隐私信息的图像数据进行监测和处理,防止了个人隐私信息泄露;用户可自定义对图像的处理方式进行设置,通过交互完善用户的使用体验,保证了图像的整体协调性,满足用户的实际需求,提高了隐私信息的安全性。息的安全性。息的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息安全
,具体为一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法。

技术介绍

[0002]随着科技的进步,在大数据时代背景下,信息交互的速度与覆盖面都发生了很大变化,用户通过网络实现各种线上服务的同时,也增加了敏感信息泄露的风险,对用户的个人隐私信息的保护逐渐成为当前的重要话题。用户的身份信息、资产数据、个人隐私等敏感信息转化为计算机网络中的流动数据,用户在使用各种终端对涉及个人信息的资料进行查看或操作时,存在信息泄露的安全隐患。计算机信息安全监控技术随着计算机与互联网的进一步发展,产生了一种智能化、自动化的安全监控网络,在计算机网络的入口和出口处设置监控检查装置,实现对信息的实时监测,从而避免计算机中的重要信息流出,并防止高风险信息进入计算机系统,智能化的安全监控技术能够对具有危险的信息事件进行标记,当这些信息企图进入计算机时,会对其进行防控,增强计算机的安全性能。
[0003]通过各类社交媒体进行互动时,常常会因为个人警惕能力不足导致的,在无意中泄露个人信息,因为个人的分享欲在公告平台展示自己的日常照片,而不法分子会利用这些信息进行违法操作,对用户而言存在安全隐患,所以人们需要一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的计算机信息安全监控系统及方法,所述系统包括:数据获取模块、数据分析模块、安全评估模块和信息处理模块;所述数据获取模块用于对监控到的相关图像信息进行获取;所述数据分析模块用于对获取到的图像信息进行分析;所述安全评估模块用于对分析完成的数据进行安全程度评估;所述信息处理模块用于对评估后需要提高安全性的图像进行处理,并反馈至用户。
[0006]进一步的,所述数据获取模块包括终端数据获取单元和软件数据获取单元;所述终端数据获取单元用于获取计算机设备终端的相关数据;所述软件数据获取单元用于获取计算机中运行的应用软件的数据。
[0007]进一步的,所述数据分析模块包括数据接收单元和数据预处理单元;所述数据接收单元用于对获取到的各项数据进行接收;所述数据预处理单元用于对接收到的数据进行预处理,对图像中的涉及隐私信息的部分进行筛选、标明,所述隐私信息包括:文字、数字、人体特征、地标、特定物件等,用户可自行设置要保护的信息类型,通过智能算法对该类别进行筛选;比如设置钥匙、指纹、号码为需要进行保护的隐私信息,数据预处理单元对图像
进行特征提取,通过预设的检测模型对需要标明的区域进行查找,匹配完成后进行相应标记。
[0008]进一步的,所述安全评估模块包括数据评估单元和安全预警单元,对涉及私密信息的的各种因素进行提前收集和,为之后的监控数据处理提供良好的信息基础,保证监控高效;所述数据评估单元用于对图像中标明的隐私信息进行安全性评估,判断该图像是否存在信息泄露风险;用户可自定义设置对信息安全的保护程度;所述安全预警单元用于当评估结果显示该图像存在信息泄露风险时,发出安全预警。
[0009]进一步的,所述信息处理模块包括信息覆盖单元和信息反馈单元;所述信息覆盖单元对图像上的涉及隐私信息进行处理;对包含个人隐私信息的数据进行处理,防止个人隐私信息泄露;所述覆盖处理包括模糊覆盖、遮罩覆盖和模板替换覆盖等;进行遮挡处理时,通过提取图像对应区域内的特征颜色对关键信息部分进行调用同色调遮挡,以便于保持图像的整体协调性;进行替换处理时,通过预设图像模板对当前图像中的隐私信息进行关键部分替换,以便于通过虚拟信息对个人隐私进行保护;所述信息反馈单元用于将处理完成的图像反馈至用户,使用处理后的图像对原图像进行替换。
[0010]一种基于大数据的计算机信息安全监控方法,包括以下步骤:
[0011]S1:通过数据采集模块获取实时数据,
[0012]S2:通过数据分析模块将获取到的数据进行预处理;
[0013]S3:通过安全评估模块对预处理后的数据进行安全性评估,判断是否存在信息泄露的风险;
[0014]S4:通过信息处理模块对存在风险的信息进行处理,并将处理结果反馈至用户。
[0015]进一步的,在S1中,通过终端数据获取单元获取用户设备终端的相关数据,所属数据包括接口类型、数据库、系统兼容性和数据报文;通过软件数据获取单元获取计算机中实时运行的相关应用软件中的数据。
[0016]进一步的,在S2中,通过数据预处理单元对数据接收单元接收到的图像进行实例分割,从所述图像中用目标检测方法框出不同实例,使用语义分割方法在不同实例区域内进行逐像素标记,对分割后的图像进行识别分类,实例分割的基本流程为:图像输入后,使用VGGNet、ResNet等骨干网络进行图像特征提取,通过实例分割模型进行处理,模型中可以先通过目标检测判定目标实例的位置和类别,然后在所选区域位置进行分割,或者先执行语义分割任务,再区分不同的实例,输出实例分割结果;其中,也可以使用基于卷积神经网络的图像识别技术,具体为:预先对要进行分类的目标采集大量数据集,数据集会影响图像识别最后的精确度;搭建合适的模型,输入图片后,经过卷积层和池化层提取特征,通过全连接层将各部分特征汇总,产生分类器,进行预测识别;对搭建好的模型进行训练,配置、调整参数,测试完成后接口到系统中。
[0017]进一步的,在S3中通过数据评估单元对预处理后的数据进行安全性评估,通过对图像中各实例所包含信息的分析,结合一个或多个实例之间的相关系数,评估各实例之间的关联性,计算相关实例组的综合影响值;所述相关系数用于反应变量之间的相关程度,根据以下公式来计算相关系数r:
[0018][0019]其中,X和Y为实例变量,相关系数的取值区间在1到

1之间,1表示两个变量完全线性相关,

1表示两个变量完全负相关,0表示两个变量不相关,数据越趋近于0则表示相关关系越弱;
[0020]通过预设的安全评估预测模型评估数据的安全程度,基于BP神经网络通过对图像中各类被分割出的实例进行加权,输出图像的安全评估指数;其中,对具有关联性的实例根据其综合影响值进行相应权重分配;用户可自定义设置对信息安全的保护程度;根据以下公式计算正向传递的输出值S:
[0021][0022]其中,i=1,2,3,...,n,n为分割出实例个数,ω
i
为实例节点i的权值,θ
ij
为具有关联性的实例节点i和j的综合影响值权重;
[0023]通过安全预警单元在评估结果表明该图像存在信息泄露风险时,向用户发出安全预警,并将图像中的风险区域进行对应标明显示。
[0024]进一步的,在S4中,通过信息覆盖单元对图像上的涉及隐私信息进行处理;所述覆盖包括模糊覆盖、背景遮罩覆盖本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的计算机信息安全监控系统,其特征在于:所述系统包括:数据获取模块、数据分析模块、安全评估模块和信息处理模块;所述数据获取模块用于对监控到的相关图像信息进行获取;所述数据分析模块用于对获取到的图像信息进行分析;所述安全评估模块用于对分析完成的数据进行安全程度评估;所述信息处理模块用于对评估后需要提高安全性的图像进行处理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机信息安全监控系统,其特征在于:所述数据获取模块包括终端数据获取单元和软件数据获取单元;所述终端数据获取单元用于获取计算机设备终端的相关数据;所述软件数据获取单元用于获取计算机中运行的应用软件的数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机信息安全监控系统,其特征在于:所述数据分析模块包括数据接收单元和数据预处理单元;所述数据接收单元用于对获取到的各项数据进行接收;所述数据预处理单元用于对接收到的数据进行预处理,对图像中的涉及隐私信息的部分进行筛选、标明。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机信息安全监控系统,其特征在于:所述安全评估模块包括数据评估单元和安全预警单元;所述数据评估单元用于对图像中标明的隐私信息进行安全性评估,判断该图像是否存在信息泄露风险;所述安全预警单元用于当评估结果显示该图像存在信息泄露风险时,发出安全预警。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机信息安全监控系统,其特征在于:所述信息处理模块包括信息覆盖单元和信息反馈单元;所述信息覆盖单元对图像上的涉及隐私信息进行处理;所述覆盖处理包括模糊覆盖、遮罩覆盖和模板替换覆盖等,所述信息反馈单元用于将处理完成的图像反馈至用户,使用处理后的图像对原图像进行替换。6.一种基于大数据的计算机信息安全监控方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:通过数据采集模块获取实时数据;S2:通过数据分析模块将获取到的数据进行预处理;S3:通过安全评估...

【专利技术属性】
技术研发人员:李成骞
申请(专利权)人:黑龙江愚公软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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