一种路径选择方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种路径选择方法、装置及存储介质，包括：确定各数据传输路径；从网络收集各数据传输路径的数据；在网络状态正常时使用收集的数据对深度强化学习模型进行选路决策训练；在确定网络出现故障时，通过深度强化学习模型进行训练后选出路径，用选出的路径替换出现故障的路径以使网络自愈。采用本发明专利技术，能够自动生成替换路径，从而解决了在维护期间故障仍会导致网络通信的不通畅，甚至会造成网络瘫痪的问题。瘫痪的问题。瘫痪的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种路径选择方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，特别涉及一种路径选择方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网产业的发展，用户的需求更加多样化，数据流量的大大提高，这对网络性能提出了更高的要求。为了避免网络发生故障，提高用户的使用体验，现有的网络维护技术通常是基于规则对网络状态进行监控，当某些关键网络指标(如时延、丢包率等)发生异常时，由系统发出报警，再由特定的维护人员对网络状态进行维护。
[0003]现有技术的不足在于：在维护期间故障仍会导致网络通信的不通畅，甚至会造成网络瘫痪。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种路径选择方法、装置及存储介质，用以解决在维护期间故障仍会导致网络通信的不通畅，甚至会造成网络瘫痪的问题。
[0005]本专利技术提供以下技术方案：
[0006]一种路径选择方法，包括：
[0007]确定各数据传输路径；
[0008]从网络收集各数据传输路径的数据；
[0009]在网络状态正常时使用收集的数据对深度强化学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路径选择方法，其特征在于，包括：确定各数据传输路径；从网络收集各数据传输路径的数据；在网络状态正常时使用收集的数据对深度强化学习模型进行选路决策训练；在确定网络出现故障时，通过深度强化学习模型进行训练后选出路径，用选出的路径替换出现故障的路径以使网络自愈。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各数据传输路径，是使用路径搜索算法确定各数据传输路径。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各数据传输路径，是使用路径搜索算法中基于A*算法的K短路算法确定各数据传输路径。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从网络收集各数据传输路径的数据，是使用测量方法探测网络后收集各数据传输路径的数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，从网络收集各数据传输路径的数据，是使用测量方法中三角测量法探测网络后收集各数据传输路径的数据。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，从网络收集各数据传输路径的数据，是使用测量方法探测网络后收集各数据传输路径的链路时延数据。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定网络出现故障，是根据路径的时延确定的。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据路径的时延确定网络出现故障，包括：利用深度优先搜索算法获得网络拓扑结构；遍历网络中的终端节点，通过路径搜索算法获取当前终端节点与其他终端节点的路径；探测所述路径的时延，根据路径上的链路的时延确定网络是否出现故障。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：在网络出现故障时，从网络收集各数据传输路径的数据；使用收集的网络出现故障时的数据对深度强化学习模型进行选路决策训练。10.如权利要求1或9所述的方法，其特征在于，通过深度强化学习模型进行选路决策训练，包括：将各路径的链路时延拼接为维度与链路数量相等的特征向量，该特征向量作为状态向量供深度强化学习模型学习，将当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：王敬宇，郭令奇，庄子睿，周铖，朱艳宏，姚柯翰，
申请(专利权)人：北京邮电大学中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：